「AI」に関する記事
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2019/11/27エフセキュア、革新的リサーチプロジェクトを始動 集合知技術を活用し適応型自律AIモデルの作成を目指す
フィンランドのセキュリティ企業エフセキュアは2019年11月22日、同社の脅威検知、対応技術で現在使用されている分散型人工知能 (AI) メカニズムをさらに推進するため、新たなリサーチプロジェクト「Project Blackfin」の開始を発表した。
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2019/11/26データビークル「Tokyo Data Science Lab」開催、西内啓、川崎フロンターレが講演
株式会社データビークルは2019年12月6日に「Tokyo Data Science Lab 2019 」を開催する。統計家で同社CPOの西内啓氏の講演のほか、浜市立大学データサイエンス学部准教授 小泉氏、氏日立ドキュメントソリューションズ、日立サンロッカーズ、川崎フロンターレなどが登壇。広がりを見せる市民データサイエンス、人材育成、プロスポーツとデータ分析などについて語られる予定。
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2019/11/19天才投資家ピーター・ティール氏来日、SOMPOホールディングスと組み日本でパランティア社を設立
シリコンバレーの著名投資家、ピーター・ティール氏が来日。SOMPOホールディングスと共同で、氏が共同設立者であるパランティア・テクノロジーズの日本支社を設立すると発表した。SOMPOホールディングスが保有する大量の「リアルデータ」を用いたデータ解析事業に乗り出す。
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2019/11/13AIはどの業界でどう活用されているのか？化粧品・日用品製造業と通信業の事例を紹介
AIを活用するには導入・開発前のロードマップを適切に作ることが欠かせません。自社のどんな課題に対して、どのデータを蓄積して業務を改善するのか、それが最初のステップです。そのための参考になるのが、業界・業種別のAI活用事例です。今回、『業界別！AI活用地図』（翔泳社）から、化粧品・日用品製造業と通信業における事例を紹介します。
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2019/11/12第3回 自然言語処理の進化で記者や通訳者の仕事はなくなりますか?
AIの専門家であるAppierのチーフAIサイエンティスト ミン・スン氏に、現状のAIのリアルな姿を解説してもらうシリーズの3回目。今回は、自然言語処理にフォーカスを当てる。人が日常的に利用している会話などをマシンが理解するAI技術である自然言語処理を活用して文章を要約したり、簡単なレポート記事を作成したりといったことが既に実現されている。さらには、マシンによる翻訳の精度も飛躍的に向上している。自然言語処理の技術で、今どのようなことが実現できるのか。自然言語処理が進化すれば、記事を書く仕事や通...
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2019/11/06AIのビジネス活用が進まないと悩む前に データアナリストが解説する『業界別！AI活用地図』発売
深層学習を始めとする革新的なアルゴリズムの登場によって、画像認識や文章解析、ロボット制御など多様な用途のAIが開発されています。多くの企業でこうしたAIを導入したプロジェクトが進んでいますが、思うように進まないことも少なくありません。翔泳社ではどの業種でどういった活用が可能なのかを一望できる『業界別！AI活用地図』11月6日（水）に発売。本書はデータアナリストとして様々な企業のAI活用をサポートしてきた本橋洋介さんの手によるものです。
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2019/10/29IBM Db2 V11.5は、AI活用のために進化した「AIデータベース」
今やAIは百花繚乱。振り返れば、IBMはWatsonでAIブームの先駆けだった。AIが適切な結果を出すには学習が不可欠であり、与えるデータの正しさや運用の効率も重要な要素となっている。IBMは主要なデータベースIBM Db2を「AIデータベース」へと進化させた。
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2019/10/21業務アプリケーションにもチャットがやってくるーーSAPのカンバセーショナルAIは何を実現するのか？
日常生活で浸透しつつあるチャット、仕事でもチャットで会話しながら必要な情報を得る時代がやってきそうだ。業務アプリケーション大手のSAPはカンバセーショナルAI（「SAP Conversational AI」）技術の製品への統合を進めている。例えば「有給を取りたい」と言えばシステムが申請をガイドしてくれる、と言うものだ。業務アプリケーションはどのように変わるのだろうか？ SAPでカンバセーショナルAIを担当するOmer Biran氏に話を聞いた。
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2019/10/15第2回 機械学習技術で今解決できることと、今後できるようになることとは
AIの専門家であるAppierのチーフAIサイエンティスト ミン・スン氏に、現状のAIのリアルな姿を解説してもらうシリーズ。その2回目では、現在のAIの主流技術である機械学習を取りあげる。機械学習や深層学習の技術を使うことで、現状どのような課題が解決できるのか。さらには機械学習を活用していく上での課題、そして今後の機械学習技術の進化についても話を伺った
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2019/10/01AI×量子コンピュータで社会課題を解決 ─ 福岡のAIベンチャー、グルーヴノーツの挑戦
グルーヴノーツという企業がある。本拠地は福岡。代表取締役社長を務めるのは、イーシー・ワンの創業者としても知られる最首英裕氏だ。グルーヴノーツは誰もが簡単に利用できるAIとして「MAGELLAN BLOCKS」を提供、4月には量子コンピュータを活用した「組合せ最適化ソリューション」もベータとして提供開始した。最首氏にグルーヴノーツの思想、MAGELLAN BLOCKSで目指すことについて聞いた。
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2019/09/30「AI民主化」のための汎用プラットフォームを提供するDataRobotの戦略
今やAIや機械学習技術をすぐに利用できるサービスを、クラウドベンダーなどから数多く提供されている。とはいえ、AIや機械学習技術を実際のビジネスプロセスに組み込み活用できている企業は、まだそれほど多くない。多くの取り組みが実証実験レベルで止まっているのが現実だ。そのような状況の中、AIや機械学習技術の利用を自動化し、容易にビジネスプロセスに適用できるようにする。それによりAIの民主化を実現しようとしているのがDataRobotだ。
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2019/09/13
三菱地所とグルーヴノーツ、量子コンピュータ・AIを活用して丸の内の廃棄物収集ルート最適化の実証実験を開始
グルーヴノーツは、三菱地所の新たな価値創出におけるテクノロジーパートナーとして、量子コンピュータとAIを活用したクラウドサービス「MAGELLAN BLOCKS」を用いた廃棄物収集ルート最適化の実証実験（PoC：概念実証）を三菱地所管轄の東京・丸の内エリアのビルにおいて開始することを発表した。
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2019/08/05人間と人工知能が二人三脚で生きていく時代を生きる君たちへ――世界最高齢プログラマ 若宮正子さん
地方創生の担い手を育成する活動を全国で推進している熱中小学校が2019年7月18日、若宮正子さん特別講演「私は創造的でありたい」を開催した。若宮さんは82歳でiPhoneアプリをリリースし、アップル世界開発者会議「WWDC 2017」で世界最高齢プログラマーとして紹介された人物でもある。「IT技術で高齢者の社会参加・自立支援を」と提言し、プログラミングやAIとの関わりかたについて子どもたちへメッセージを発した。
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2019/07/30
RPAテクノロジーズ、「BizRobo!」とAI自動分析ツール「AMATERAS RAY」を活用したコンサルティングを提供
RPAテクノロジーズは、データサイエンティスト業務の自動化を推進するaiforce solutionsと、AIデータサイエンティスト業務を代替する自動機械学習サービス「AMATERAS RAY」を活用したRPAとAIの活用領域におけるコンサルティングサービスを本格的に開始することを発表した。
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2019/07/25
HPE、クラウドベースのAI主導型管理ツール「HPE InfoSight」をProLiant、Apollo、Synergy向けに拡張
ヒューレット・パッカード エンタープライズ（HPE）は、クラウドベースの人工知能（AI）管理ツールである「HPE InfoSight」を、HPE ProLiantサーバー、HPE Synergyコンピュートモジュール、およびHPE Apolloシステムへ拡張すると発表した。国内でも、7月25日からこれらサーバー製品においてHPE InfoSight機能が利用可能となる。
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2019/07/17
既に人間によるAIへの攻撃が発生していることが判明―― エフセキュアがSHERPA Projectによる調査を発表
エフセキュアは、同社が参画しているSHERPAコンソーシアムが行ったAIに関するリサーチの結果を発表した。それによると、悪意を持った攻撃者が既にAIに対して攻撃を仕掛けていることが判明しているという。
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2019/07/10みずほ銀行は来店不要、決算書不要の中小企業向けの「みずほスマートビジネスローン」を、AI技術を使いいかにして実現したのか
銀行を取り巻くビジネス環境は今、大きく変わりつつある。デジタル技術を活用する新たなプレイヤーも数多く参入し、店舗を持たない銀行なども登場している。こういった時代の変化に対応するために、メガバンクのみずほ銀行では、AI技術などを活用するFinTechにも着手し始めている。その1つの取り組みが「みずほスマートビジネスローン」でのAIを使ったレンディングの取り組みだ。そしてみずほ銀行の新しいサービスの中で、AIを効率的に取り込むために採用されたのがSASのソリューションだった。
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2019/07/04コニカミノルタがデータサイエンスの取り組みで目指す「いい時間設計」
2019年6月に開催された「SAS FORUM 2019」、そのユーザー事例セッションの1つでは「実践・データサイエンスの展開方法と最適化における生産性向上の事例紹介」と題し、働き方改革に向けた取り組みの中でコニカミノルタジャパンでデータサイエンスをどのように取り込んだかが解説された。
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2019/07/01「とりあえずやってみよう」と考えるのは早計――はじめてのRPA導入《後編》
RPAは手軽に導入できて便利に使える一方で、運用面も含めて検討しておかないと、後々トラブルが発生する可能性もあります。注目を集めているから「とりあえずやってみよう」と考えるのは早計です。どのような体制を整える必要があるのかを知り、効果を確認しながら進めないと無駄な投資になりかねません。また、手段が目的になってしまうことがないように、どのような結果が得られれば成功と呼べるのか、その基準を定めておきましょう。
