「AI」に関する記事
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2018/05/22クラウドエース、GCPを活用したAI・機械学習総合ソリューションプラットフォーム「GennAI」を発表
クラウドエースは、各種AI・機械学習のサービスなどをビジネスシステムから容易に利用可能とする総合ソリューションプラットフォーム「GennAI（ゲンナイ）」を5月22日からGoogle Cloud Platform（GCP）で提供すると発表した。
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2018/05/18
クラウディアン、IoT/AI用エッジ処理装置「AI BOX」上での「Azure IoT Edge」展開と活用を検証
クラウディアンは、マイクロソフトのクラウドプラットフォームMicrosoft Azureの機能をエッジに拡張する「Azure IoT Edge」の複数モジュールを、IoT/AI用エッジコンピューティング装置「CLOUDIAN AI BOX」上に展開し活用する技術検証をマイクロソフト社の協力の元で実施したことを発表した。
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2018/05/15IBM、コンテナによるクラウド移行強化と「Watson Studio」などAI新機能を発表
日本IBMが2018年3月に米国ラスベガスで開催されたイベント「THINK 2018」で発表したソリューションのうち、「IBM Watson Studio」「IBM Watson Assistant」「IBM Watson Core ML」などの新機能を日本市場で展開していくことを発表した。またレッドハットのOpen Shift上でのクラウド対応もリリースされた。
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2018/05/14
国内コグニティブ／AIシステム市場、2022年までの年間平均成長率は60.7％で2,947億5千万円規模へ――IDC予測
IDC Japanは、国内コグニティブ／AI（人工知能）システム市場を調査し、2017年の同市場の分析と2018年～2022年の市場予測を発表した。
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2018/05/10
デロイト トーマツが「Frontier Tech Lab」を設立、AI・アナリティクス等テクノロジー活用推進体制を強化
デロイト トーマツ グループは、グループの各ビジネスのテクノロジー領域におけるソリューション開発・展開の一層の加速と、サービス品質向上、セキュリティ対応の高度化などに向けた様々な取り組みへの支援体制を、グループ規模で抜本的に強化するための基幹組織として、「Frontier Tech Lab（フロンティア・テック・ラボ：FTL）」を5月10日に設立すると発表した。
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2018/05/09「市民AI」「摩擦ゼロビジネス」「データ信憑性」などアクセンチュアが提示する5つのトレンド
アクセンチュアは2018年のテクノロジー予測として「Accenture Technology Vision 2018」を発表した。市民AI、摩擦ゼロ・ビジネス、拡張現実、データ信憑性、インターネット・オブ・シンキングの5つのキーワードをあげ、「インテリジェント・エンタープライズの勃興」というコンセプトを提示した。本稿はこのレポートについて、アクセンチュアが2018年3月に行った発表会の内容を元に、筆者（編集部）がまとめたものである。
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2018/05/08Oracleとの統合でグローバリゼーションが加速―創業者に訊く、NetSuiteの現在地
NetSuiteの創業者でもあり、現在はOracle NetSuiteの製品開発担当のエグゼクティブ・バイスプレジデントのエバン・ゴールデンバーグ氏。彼は現在もNetSuiteの製品の方向性を決め、開発の指揮を執っている。今回のSuiteWorldでも、数々の新機能が発表されている。新たに提供する機能の位置づけや、その価値について話を訊いた。
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2018/05/07
TED・KES・ウイングアーク1stの3社、生産設備の予知保全実現へIoT&AIシステム構築ソリューションを提供開始
東京エレクトロン デバイス（TED）、金沢エンジニアリングシステムズ（KES）、ウイングアーク1stの3社は、生産設備の予知保全を実現するIoT&AIシステム構築ソリューションを開発し、5月7日から連携して提供を開始すると発表した。
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2018/04/25
レノボ、AI/HPC運用を簡素化するオーケストレーションソフトウェア「LiCO」を発表
レノボ・エンタープライズ・ソリューションズは、複雑なAI/HPC運用を簡素化するソフトウェア「Lenovo intelligent Computing Orchestration（LiCO）」を発表した。
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2018/04/24
日本マイクロソフト、AIの開発と活用にあたって重視すべき6つの倫理的要件を発表――「AIには信頼が必要」
マイクロソフトは、人工知能（AI）の開発と活用にあたって重視すべき6つの倫理的要件を発表した。この発表について詳しくは、マイクロソフトのプレジデント兼最高法務責任者 ブラッド・スミス氏とMicrosoft AI and Research Group担当エグゼクティブバイスプレジデント ハリー・シャム氏の共著「Future Computed：AIとその社会における役割」に記されている。本書は、無料でダウンロード可能になっている。
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2018/04/23
NEC、稼働状況の見える化と故障予兆検知を実現するAIエンジンのインバリアント分析技術をパッケージ化し販売
NECは、システムの振る舞いを自動的にモデル化し、システムの稼働状況の見える化と故障予兆検知を実現するAIエンジンのインバリアント分析技術をパッケージ化し、4月23日から販売を開始すると発表した。
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2018/04/13デロイトトーマツコンサルティングがAI「COTOHA」活用の次世代RPAサービスを開始
デロイト トーマツ コンサルティングはNTTコミュニケーションズの自然言語解析AIエンジン「COTOHA」を活用したR&CAサービスの提供を4月13日より開始する。
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2018/04/10
DataRobot・NTTデータ・NTT Comが協業、企業のAI活用を加速するフルスタックソリューションを提供開始
DataRobot、NTTデータ、NTTコミュニケーションズは、企業におけるさまざまなビジネスの課題解決にAIを活用していくためのサービスを、ネットワークやデータセンターを含めたフルスタックソリューションとして4月から提供開始したことを発表した。
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2018/04/06
ネットスマイル、人工知能RPAロボットによる業務自動化をめざす「AIタスクロボ」の販売を開始
ネットスマイルは、「AIタスクロボ」の販売を4月6日から開始すると発表した。RPA（Robotic Process Automation）が注目される中、企業の状況に合わせて最適な「AIタスクロボ」を提案するという。
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2018/04/06狭いAIと広いAI／エンタープライズ領域でWatsonを活用するためにIBMがこだわっていること
先日米国で開催されたIBMの年次イベント「IBM THINK 2018」、その場ではもちろんAI技術でもあるWatsonの話題も数多く出た。その際にIBMが強調したのが、コンシューマ向けのAIのサービスと企業向けのエンタープライズなAIには違いがあるということだ。
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2018/04/05
日本ユニシスと日立、金融機関の基幹システムの本番運用環境においてAIを活用した運用自動化に関する共同検証を開始
日本ユニシスと日立製作所は、システム運用において複雑かつ高度な判断が求められる非定型業務の自動化に向け、日本ユニシスが運用する金融機関の基幹システムの本番運用環境上で、AIを活用した共同検証を4月から開始したと発表した。この検証では、システムの警告メッセージが発生した際にオペレーターがエンジニアを呼び出すか否かを、OSSをベースとした機械学習技術を用いて自動判断する検証を行うとともに、障害予兆検知の自動化に関する検証を合わせて実施する。
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2018/04/05いよいよ本格始動、IBMのブロックチェーン活用事例
今回のIBM THINK 2018で大きく取りあげたテーマの1つが、ブロックチェーンだ。CEO ジニー・ロメッティ氏の基調講演でも、海運事業を行っているマースクがIBMのブロックチェーンを活用する事例が紹介された。
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2018/04/05マクニカがAI事業を始動、リーダーの一員に元H2Oのアヴカッシュ氏を迎える
マクニカは、これまでマクニカグループ各社で展開してきたAI領域におけるビジネスを統合し、2018年4月よりAIソリューションサービスを始動することを発表した。 機械学習、データサイエンスの分野で著名な元H2Oのアヴカッシュ・チャウハンをリーダーの一員に迎え、AIソリューションサービスを展開する。
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2018/03/29Adobe Senseiは「プロダクト」ではなく「テクノロジーセットのフレームワーク」である
アドビでは今、多くのITベンダーと同様にAI関連技術に多大な投資を行っている。そのアドビのAI技術のブランドネームは「Adobe Sensei」。これはSenseiというAI技術を搭載した製品があるのではなく、AI、機械学習のフレームワークとしてアドビ製品やサービスの中に組み込まれているものだ。
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2018/03/28Adobe Summit 2018が開幕、顧客情報のサイロ化を解消するExperience System of Recordとは
アドビのデジタルマーケティングのソリューションは、昨年、マーケティング・オートメーションからエクスペリエンスへと拡大した。そのアドビのエクスペリエンスのソリューションの最新動向を紹介する「Adobe Summit 2018」が、米国ラスベガスで開幕した。今回からアドビでは、より良い顧客体験を提供するために活動する企業や個人を「エクスペリエンス・メーカー」と呼び、彼らが今どのような顧客体験を提供しているかの事例も数多く紹介されていた。
