多忙なミドルのためのデータサイエンス入門

(第1回)　データサイエンスのすすめ－ビジネス部門の意思決定に必要なものは「ソフトウェア」や｢分析テクニック｣ではない

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神子島　隆仁[著] / 白石　嘉伸[著] / 黒沢　健二[著]

2013/05/10 08:00

ネットや書籍で目にする機会が急激に増加している「データサイエンス」は、これからのあらゆるビジネスパーソンに必要なスキルです。なぜなら、答えが見えない、何が問題なのかさえ分かりにくい現在のビジネス環境では、データサイエンスを使いこなせるかどうかで、圧倒的な差がつき、これまでのビジネスや組織のあり方を変革するほどの影響力を持つからです。本連載では、主にビジネス部門に所属する多忙なミドルの方々に向けて、データサイエンスを効率よく理解し、そこから成果を得るためのポイントをご説明いたします。

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著者プロフィール

神子島　隆仁（カゴシマ　タカヒト）

ITエンジニアを経て、分析コンサルタントとして、社内外クライアントの経営及びマーケティングに関する意思決定を支援。データサイエンスが、ビジネスだけではなく、よりよい社会の実現に役立つことを夢見て、活動中。
白石　嘉伸（シライシ　ヨシノブ）

マーケティング・コミュニケーションの可能性に興味を持ち、デジタルマーケティング（調査分析、行動データからのインサイト発掘、マーケティングの自動化など）のプランニングや支援を行う傍ら、その具体的な表現となるデザイン、設計にも興味を持ちインフォメーションアーキテクト、人間中心設計専門家としても活動。
黒沢　健二（クロサワ　ケンジ）

1982年生まれ。リサーチャー/アナリストとして、大手IT企業での調査・分析や、大手不動産メディアでのビックデータ分析設計をはじめ、仮説構築から施策立案、検証まで様々なプロジェクトに携わる。学生時代にイタリアでデザイン設計を学んでいたこともあり、デジタル技術の進歩を見据えた人の創造性のあり方が興味関心の対象。