マクニカが脳科学とAIを融合する「BrainTech」事業開始、 インナーアイの製品を提供

　マクニカは、AIの社会実装を加速化する「BrainTech」の取り組みを開始し、「BrainTech」においてリードするInnerEye（以下、インナーアイ）のソリューションを提供することを発表した。

　インナーアイのソリューションを軸に、日本に加え、マクニカの海外拠点であるドイツ、ブラジルとの連携により、グローバルベースで獲得する事例や技術導入情報をシェアし、共通課題に対するソリューションの構築を加速させるとしている。

BrainTechとは

　「BrainTech」とは、Brain（脳）とTechnology（技術）をかけ合わせた造語で、脳科学をベースにした技術、サービスを指す。物と人間の脳をつなぐ新たな取り組みであり、社会イノベーション、デジタルトランスフォーメーションを進めるうえで、重要な役割を担う技術として注目されている。日本においても様々な脳科学の研究がおこなわれてきており、研究から生まれた成果がサービスとして発表されているという。

インナーアイのソリューションについて

　インナーアイのソリューションは、EEG（脳波測定器）を通して脳活動の状況をとらえ、人の認識・判断をAIに短期間で学習させることができる。

　本ソリューションには、下記特徴があるとしている。

　1．アノテーション時間の短縮

　人に対して画像データを提示し、その画像データに対する人の判断、判定を脳波からとらえ、データにタグ付けを行う。脳波の発生からタグ付けまでにかかる時間は早く、通常4画像データ/秒のスピードでタグ付けが行える。

　2．人の判断を基にしたアノテーション

　その人独自の判断を、脳波を基にして判定し、タグ付けを行う。エキスパートの経験や知識を基にした判断や特に直感的な判断を基に、いわゆる「見る人が見ればわかる」をAIに学習させることができる。

　3．学習時間の短縮

　確信を持って判断していないケースや、疲労しており判断が鈍る可能性がある際には、脳波に違いが現れる。この違いを使い、脳波からタグデータの生成と同時に確信度も生成。確信度はAI学習に使用され、確信度が低いタグに対しては、AIの学習影響を小さくすることができる。タグの誤りによるAIの精度低下を避けることができ、学習時間の短縮につながる。

　※本ソリューションによるAI学習方法の概略