三井住友銀行では、これまでもAI技術を活用したデータ分析プロセスの採用など、先進技術を取り入れたビッグデータ分析の高度化に取り組んできたという。データ分析を行うためには、数千から数億行にも及ぶ多種・多様で膨大なデータを分析可能な状態に整備する「データ抽出・加工処理」と呼ばれる作業が必要となり、データ分析業務全体の中で約3割の作業量を占めている。
三井住友銀行においても、AI活用によるデータ分析処理の効率化・高度化を推進する一方、この作業については人手で試行錯誤しながら時間をかけ、有識者の知見・経験に頼りながら実施していた。 そこで、三井住友銀行と日本総研では、データ抽出・加工処理の抜本的な効率化・高度化を目的として、先進技術調査等を行う「SMFGシリコンバレー・デジタルイノベーションラボ」による現地スタートアップ企業の技術調査を実施した。
その中で、複数のデータベースに格納されている多種・多様なデータの状態を瞬時に見極め、高度な専門スキルを持たなくても容易に、迅速に「データ抽出・加工処理」を可能とする「Trifacta」の先進技術に着目し、最先端AI技術の導入実績・ノウハウを有するNECとともに2018年9月から10月にかけて、大規模データの加工・集計作業を対象とした実証実験を実施した。その結果、従来対比、約80％ものデータ抽出・加工処理の作業時間を短縮できることを確認したという。
その結果を受け、三井住友銀行では、データ分析業務が大幅に効率化され、顧客ニーズに関する仮説・検証のサイクルをより高速に実行できると判断し、SMBCグループ全体のデータ分析業務におけるツールとして「Trifacta」を導入することを決定したとしている。
