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稟議突破から“えこひいき”による定着まで──製造／不動産／老舗香料の3社が明かす「Box徹底活用術」

　単なる「ファイルサーバーの置き換え」として捉えると、Boxはコストが高く感じられるかもしれない。では、導入した企業は価格以上の価値をどこに見出し、いかに社内へ定着させているのだろうか。さらに、生成AI機能の「Box AI」をどのように使いこなしているのか。2026年7月16日に開催された「BoxWorks Tokyo + Osaka 2026」大阪会場のセッション「導入して終わり、にしない。老舗／製造／不動産のBox活用のリアル」では、業種も規模も異なる3社のキーパーソンたちが登壇し、実情を語った。登壇後の個別インタビューの回答も交えてレポートする。

AI開発したアプリが“使えない”……根本にあるセキュリティ／ガバナンス問題を解消する「一体設計」手法

　生成AIを用いて開発されたアプリケーションは、素早く形になる。しかし、いざ本番環境で動かそうとすると、セキュリティやコンプライアンス、ガバナンスの壁に阻まれ、リリースに踏み切れない。「使える」はずなのに「使えない」という状態だ。2026年7月16日開催の「IT Strategy Summit 2026」に登壇したOutSystemsジャパンの佐藤伸彦氏は、AIエージェントの安全制御と品質評価の仕組みを備えるための策について、「Agentic Systems Platform」の活用を例に用いながら解説した。

“作って終わり”のその先へ──大和ハウス工業が事業成果までを追う「事業DXチーム」を発足

　「もともと営業を志望していました」──そう語る大和ハウス工業の苧野（おの）遥那さんが配属されたのは、意外にも情報システム部門。以来、基幹システムの開発・運用保守からプロジェクトマネジメントまで経験し、いつしか情シスの仕事を“社内営業”と捉えるようになった。そして今は、営業現場に週2回駐在しながら、困りごとをデジタルで解決し、事業成果につなげようとしている。苧野さんが現場に飛び込んで見えたものとは。

AIの主戦場は物理空間へ──ソラコムが“IoTとAIの融合”で創る「現場を動かすエージェント」

　7月2日、IoTプラットフォームを展開するソラコムが、新製品発表およびメディア向けの説明会を開催した。今回の発表の目玉は、AIを軸とした新サービス「SORACOM Agent」の提供開始だ。ITの専門知識を持たないユーザーでも、AIエージェントの伴走で現場の自動化や課題解決を実現できる新サービスは、同社が掲げる今後の成長戦略の核となるだろう。発表会で明らかにされた同社のビジネス動向に加え、AIとIoTの融合がもたらす業務変革の本質、そして新サービスの技術的な可能性と課題を読み解く。

みずほFGがAIエージェントの“量産体制”を確立　開発基盤「Wiz Base」で最大70%の工数短縮

　生成AIの爆発的普及でチャットツールが当たり前になった今、IT部門の関心は自律的に業務を完遂する「AIエージェント」の実装へと急速にシフトしている。しかし、厳格なセキュリティとガバナンスが求められる金融機関において、AIの機敏性を活かしつつ安全性を担保することは大きな壁となっている。この難題に挑むのが、みずほフィナンシャルグループ（以下、みずほFG）だ。2026年6月9日に開催された「EnterpriseZine Day 2026 Summer」の特別講演に、デジタル戦略部で開発責任者を務める齋藤悠士氏が登壇。本稿では齋藤氏が明かした、同グループにおけるAI推進体制、AWS上に構築した次世代AI基盤「みずほWiz Base（以下、Wiz Base）」、そしてAIエージェントを量産する独自の仕組み「エージェントファクトリー」の取り組みを紹介する。

JR東海がNRIと挑む“前例なき上流工程変革”　リニア構想を支えるAI活用と変化に適応できる組織設計

　2026年6月に開催された「AI要件定義サミット 2026」では、「リニア中央新幹線の構想をAIでどう活かすか？　事業者と変革パートナー、二つの視点から語る上流工程改革」をテーマに、野村総合研究所（以下、NRI）と東海旅客鉄道（以下、JR東海）が登壇し、次世代の鉄道インフラを支える業務プロセスのあり方が議論された。日本の交通史上かつてないスケールで進む「リニア中央新幹線プロジェクト」において、過去に参照すべき定型のモデルが存在しない構想段階から、両社はいかにしてAI活用と上流工程改革を進めているのか。プロジェクトをけん引する事業者と変革パートナーのリーダー2名が詳細を語った。

なぜ“PoC疲れ”が蔓延しているのか？──「またやり直せばいい」実験感覚から抜け出す5つのゲートモデル

　「PoCはやった。しかし、本番化はしなかった」──AI活用に取り組む企業で、今こうした話が繰り返されています。失敗の原因は、アルゴリズムの精度不足や担当者の努力不足だけではありません。課題定義、データ確認、KPI判定、本番移行、現場定着のどこかで、立ち止まって判断すべきタイミングを逃していることにあります。連載最終回となる今回は、第1回・第2回で見てきた4つの失敗パターンを踏まえ、PoCをやりっぱなしの実験で終わらせないための5つのゲートモデルを紹介します。

全社AI活用率99％のMIXIは、いかにコストを最適化しているのか？CTOが語るインフラ運用戦略

　全社AI活用率99％を達成したMIXIは、AI活用にともなうインフラコストの急増にどう応えているのか。同社執行役員CTOの吉野純平氏は、FinOpsの思想をAI領域にも適用し、全員がコスト感覚を持つ重要性を指摘する。外部APIとOSSモデルの自社運用を柔軟に使い分け、コストの可視化とガバナンスの自動化を推進する同社では、セキュリティ分析やオンプレミス環境の管理など、インフラ運用自体にもAIを積極的に活用しているという。2026年6月9日にEnterpriseZine編集部が開催した「EnterpriseZine Day 2026 Summer」にて、その詳細が語られた。

フィジカルAI開発にも“民主化”を──AMDが産業用に発表したフィジカルAI開発環境、重んじる世界観

　引き続き、半導体大手のAMDが米サンフランシスコにて2026年7月22日、23日の2日間にわたり開催したフラッグシップイベント「AMD Advancing AI 2026」での注目の発表内容をお届けする。本稿では、主にフィジカルAI分野でのアップデートにフォーカス。AIエージェントは、まるで人間のように自律的に仕事をこなす「AIワーカー／デジタルワーカー」などと呼ばれるが、フィジカルAIの世界では、これが物理的な身体をともなうことになる。そのため、開発にあたっては、求められる安全性や物理環境を想定した要件が新たに加わるわけだが、いかにそれらに対応しながら、開発のスピードやベンダーロックインの回避、オープン性を担保していくのか……。

接客現場でAI実用の先陣を切る──「JINS AI」スピード開発から旗艦店で実装まで1年間の軌跡

　IT未経験でジンズに入社した黒尾玲奈さんは、自ら手を挙げて「AI推進室」（当時）のリーダーとなり、対話型接客ツール「JINS AI」の開発を牽引。約1年間の実証実験を経て、2026年春にグローバル旗艦店の銀座店で本番運用にこぎつけた。AIプロジェクトの多くが“PoC倒れ”に終わる中、なぜジンズは実装までたどり着くことができたのか。

Honda／三菱UFJ信託銀行が挑む、“統治”と“俊敏性”を共存させたSnowflake基盤構築

　Snowflakeは米国時間6月1日から6月4日にかけて、年次カンファレンス「Snowflake Summit 26」を米サンフランシスコにて開催した。本記事では、同カンファレンスに登壇した本田技研工業でデータ基盤整備を推進するリーダーたちと、「Snowflake Data Superheroes」に今回初めて選出された三菱UFJ信託銀行西潟裕介氏へのインタビューを通じ、厳格なガバナンスが求められる日本の大企業がいかにデータプラットフォームの高度化を進めているのか、両社の取り組みをひも解く。

AIだけに投資しても成果はでない──投資成果の格差はなぜ生まれるのか？実態調査が浮き彫りにした要因

　AIへの期待は64.9%に達する一方、明確な成果を得られた企業はわずか16.4%──primeNumberが独自調査で浮き彫りにしたのは、投資がAIエージェントに偏り、成果を最も左右する「データ基盤の整備」が置き去りにされているという課題だ。同社取締役執行役員CIO・共同創業者山本健太氏に話を聞いた。

2026年のソフトウェア開発を激変させる「6大トレンド」──コード実装が焦点ではない時代に突入

　ソフトウェアエンジニアリングリーダーたちは、現在多くの変化に直面している。6月17日から18日にかけて行われた「ガートナーアプリケーション・イノベーション＆ビジネス・ソリューションサミット」では、この変化に対応するために押さえておくべき「6つのトレンド」が提示された。

UmiosがAI予測で4,200時間の工数削減へ　基盤構築時に痛感したデータ整備・運用設計の重要性

　2026年6月25日〜26日にかけて開催されたAWS Summit Japanの講演にて、Umios（旧マルハニチロ）は「Umios（旧マルハニチロ）が時系列基盤モデルChronos-2で実現する販売計画AI―過剰在庫の削減・作業4,200時間削減への裏側―」と題し、時系列基盤モデルを利用して構築した需要予測の仕組みの詳細を発表した。

「分析はAIに任せる時代」に生き残るFP&A組織像──好業績企業に共通する組織デザインからひも解く

　昨今、日本企業でもFP&A（Financial Planning and Analysis）組織を立ち上げる企業が増えているものの、欧米流の組織形態をそのまま導入し、苦戦するケースも見られる。生成AIをはじめとするテクノロジーの進化が従来の業務の在り方を変えつつある今、日本企業でFP&A組織をどう組成し、事業に貢献する組織にデザインしていくべきなのか。管理会計領域を中心に研究する早稲田大学商学学術院目時壮浩教授への取材を通じて、好業績企業に共通する組織デザインと、AI時代に求められる人材要件をひも解いていく。

生成AIの本番運用開始、しかし使い物にならない……高精度な自社専用LLMを実現するデータ整備の勘所

　企業の生成AI活用がPoCを超え本番運用へ進む中、「現場で成果を出せるほどの精度が担保できない」という壁に直面するケースが増えている。2026年6月9日に開催した編集部主催イベント「EnterpriseZine Day 2026 Summer」に登壇したQuollio Technologies 取締役副社長 COOの眞田貴央氏は、社内データを集約・意味付けするデータカタログ「Quollio Data Intelligence Cloud（QDIC）」を展開する同社の知見をもとに、LLMを自社専用の知性へと変える「翻訳辞書」と「協調判断（Human-In-The-Loop）」というアプローチを説明。品質工学の視点から本番導入を阻む要因をひも解き、AIの能力を引き出す現実的な運用設計について具体例とともに解説した。

問い合わせ対応の沼から情シスを解放へ──ZendeskのAI統合の「自律型サポート」がEX変革を導く

　SaaSの乱立やツールの多様化にともない、社内ITを支えるIT部門の負担は増大の一途をたどっている。パスワードリセットや権限付与といった定型対応に追われる現状は、IT担当者の生産性を下げるだけでなく、一般従業員の従業員体験（EX）をも損ねる要因となりかねない。こうした運用の分断を打破すべく、Zendeskは年次イベント「Zendesk Relate 2026」において新たなビジョンを提示した。同社が打ち出したのは、従来のボットによる問い合わせ回避から、人間と特定のタスクに特化したAIエージェントが協働して問題をエンドツーエンドで解決する「自律型サポートワークフォース（Autonomous Service Workforce）」へのシフトである。本稿では、同社が示す新たなITサービスマネジメント（ITSM）のロードマップと、それがもたらすEX変革の価値について、最新の機能アップデートや担当役員への取材を交えて紐解く。

AIエージェントと人が“自然に”連携できる基盤の条件　安定運用を実現するカギは「〇〇の両立」にあり

　データを整備し、プロセスを標準化し、システムを刷新する。こうしたモダナイゼーションを進めてもなお、業務のスピードが変わった実感がないという企業は少なくありません。その次に求められるのは、AIエージェントと人がそれぞれの強みを活かし、業務の中で自然に協働できる基盤の設計です。「手強い“2025年の崖”を乗り越える：モダナイゼーション最前線」の最終回である本稿では、連載全体の総括としてハイブリッドな協働基盤の設計思想と実践のあり方を考察します。

フロンティアAIによる攻撃にどう対処すべきか──GMO Flatt Security 米内氏が読み解く「Mythos以降のAIセキュリティ」

　人間が細かく指示を出さなくても、AIが自ら侵入経路を組み立て、攻撃を進めていく。そんな「攻撃のAI化」が、いよいよ現実味を帯びてきた。最新モデル「Claude Mythos 5／Fable 5」の登場は、その変化を象徴する動きだ。攻撃と防御の両面でAIが引き起こしている変化を、GMO Flatt Security 取締役副社長 Co-CTO（共同最高技術責任者）の米内貴志氏の解説をもとに読み解く。

完走したはずのAI PoCが立ち往生するワケ……“試作品”のまま本番稼働できるという誤解

　「既に動いているものがあるのに、なぜ本番化に時間がかかるのか」──これは筆者がたびたび耳にする言葉だ。第1回は、課題が定義されておらず、データの現実を確認しないまま走り出すPoCは始まった時点で詰んでいるという、PoCが始まる前に仕込まれる失敗を取り上げた。今回はその先の話となる。課題定義もデータ確認も適切に行われ、PoCが技術的に成功と判断されても、本番化にはまだ2つの壁が存在する。第1の壁は、PoCと本番システムの間にある技術的な断絶、第2の壁は誰がテーブルに座っているかという体制の問題だ。どちらも技術力の不足ではなく、前提の共有不足であり、見落とされやすい構造の問題である。

フィジカルAI時代、日本企業にこそチャンスがある　ガートナーが教える「測れないROI」から脱する条件

　ChatGPTの登場以来、企業のAI活用は一気に広がった。だが現場では、個人の作業効率を上げるところで止まり、組織全体を変える力にはなかなか結びついていない。日本企業はなぜ、そこから先に進みにくいのか。2026年5月に都内で開催された「ガートナーデータ＆アナリティクスサミット」で講演した、エリック・ブレテヌー（Erick Brethenoux）氏へのインタビューから、AI活用が“守り”から“攻め”に転換できない理由をひも解く。目に見えにくい「AIの価値」をどのように測り、誰がAI変革を牽引していくのか。

東大・江崎教授×IBM・藤田氏と考える、AI時代のITインフラはどうあるべきか？　

　2026年6月9日、EnterpriseZine編集部は、年次イベント「EnterpriseZine Day 2026 Summer」を開催した。クロージング講演「AI時代のITインフラはどうあるべきか──動向と企業戦略から最適解を探る」には、東京大学大学院情報理工学系研究科教授の江崎浩氏と、日本アイ・ビー・エム執行役員兼技術理事の藤田一郎氏が登壇。AI時代を勝ち抜くためのインフラ戦略について、多角的な視点からディスカッションが繰り広げられた。

バズワード化する「Mythos」だが、本質を捉えられているか？セキュリティ判断を誤る前に理解すべきこと

　本稿では、情報セキュリティ対策製品を提供するベンダー側で長らくビジネスに携わってきた筆者の経験をもとに、セキュリティ業界特有のホラーストーリー仕立てのセールストークを排し、真にとるべき情報セキュリティ対策とは何か、今どきのテーマを取り上げたうえでその本質に迫っていく。今回は、今まさにバズワードとなっているClaude Mythosについて。なぜMythosが「危険」だと言われているのか、この技術に対抗する術はないのか。また、この潮流に乗じたベンダーのセールスを正しく見極めるために、この技術が及ぼすインパクトの本質を解説する。

LINEヤフーが数万規模のAI活用を支える基盤構築、柔軟性と堅牢性を兼ね備えた設計思想と構成要件とは

　LINEヤフーは2026年6月29日、カンファレンス「Tech-Verse 2026」を開催。基調講演には同社でCTOを務める朴イビン氏、AI CBUとAI戦略企画ディビジョンリードを兼任する並木良太氏が登壇し、同社のビジネスビジョンとAXの進捗を語った。

AI-Readyな基盤をダメにする組織の共通項──データを活かせる組織へ変える“3つの仕組み化”とは

　本連載「理想論で終わらせない『AIのためのデータ整備メソッド』」では、「データの把握」「データの整備」「データの活用」の3フェーズに分けて、AI時代のデータ利活用に向けた実践的なアプローチを解説しています。第4回にして最終回となる本稿では、AI-Readyなデータ基盤を現場で活かすために欠かせない最も重要な要素となる「組織体制」について解説。どのような組織がデータ活用を真に成功させているのか──経営層／ビジネス部門との協働／教育の3つの要素を踏まえ、IT部門が実践すべき示唆を届けます。

NEC・CISO淵上真一氏が説く「フロンティアAI」時代のセキュリティ──「対峙すべきは未知ではなく、高速化された既存の課題」

　Anthropicの「Mythos5/Fable5」やOpenAIの「GPT-5.5」など、フロンティアモデルの進化によって、脆弱性の発見やサイバー攻撃の自動化が加速している。こうした環境変化に、企業のセキュリティ部門はどう備えるべきか。2026年6月に開催された「Tanium Converge 2026 Tokyo」に登壇したNECのコーポレート・エグゼクティブ CISO、淵上真一氏は、「我々が対峙すべきは未知の脅威ではなく、高速化された既存の課題だ」と語る。講演では、グローバルで数万人規模の従業員を擁するNECグループのセキュリティ統括を通じて蓄積してきた知見を、具体的な取り組みとともに明らかにした。本稿では、前半で講演の要旨を整理し、後半では淵上氏へのインタビューを一問一答形式でお届けする。

“シャドー AI エージェント”を統制せよ！Google Cloudで作る「次世代エージェント基盤」

　AIは「ユーザーから指示があれば応答する」生成AIから、「ゴールを与えられ、複数のAIエージェントが自律的に協調して成果を出す」AIエージェントへと進化を遂げている。しかし、自律的だからこそ新たなリスクも浮上した。AIエージェントを安全に本番運用するのに欠かせないのがプラットフォームエンジニアリングで公式ルートを整備することだ。2026年6月に開催したEnterpriseZine編集部主催カンファレンス「EnterpriseZine Day 2026 Summer」にて、グーグル・クラウド・ジャパンの関本信太郎氏がリスク対策の勘所とGoogle Cloudで実現するポイントを解説した。

AIによる価値創出が重視された「DX銘柄2026」──グランプリ受賞3社が明かす、組織変革の打開策

　経済産業省、東京証券取引所、情報処理推進機構（以下、IPA）の3者は、デジタル技術を駆使して中長期的な企業価値向上を成し遂げている上場企業を選ぶ「DX銘柄2026」の選定企業発表会を2026年6月5日に開催した。前身となる「攻めのIT経営銘柄」を含めると10年以上の歴史を持つ制度だが、今年度は大きな転換点を迎えている。生成AIの急速な進展や不確実性の高まりを受け、審査基準において「AIの利活用」「データ環境の整備」「企業間連携」への注力度が引き上げられたのだ。もはやデジタル化は単なる業務効率化のツールではなく、AIを軸に組織、企業文化、そしてビジネスモデルそのものを根本から変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」のフェーズへと突入している。本稿では、最高峰である「DXグランプリ企業2026」に輝いた3社の実践事例と、審査の舞台裏で交わされた評価委員たちのリアルな議論をレポートする。

第一ライフテクノクロス安藤伊佐武×テックタッチ井無田仲──外注でもオフショアでもない、新たな変革

　社会インフラである生命保険を支えるため、IT環境の高い信頼性と安定性を追求する保険業界。かつては「安く、安定して、ミスなく」が至上命題だったと、第一ライフテクノクロスの安藤伊佐武氏は振り返る。そんな同社は今、インドに構築した拠点「グローバル・ケイパビリティ・センター（GCC）」を核とした、大胆な組織変革へ舵を切っている。単なるコスト削減を目指した外部委託ではない、自社の強みをグローバル基準に塗り替える挑戦の舞台裏と組織の現在地に、テックタッチの井無田仲氏が迫った。

集中豪雨で損害車の管理が追い付かない……人力運用を経て「AI駆動開発」で専用システムをスピード構築

　エンジニア不足や開発スピードの要求などを背景に、いまAI駆動開発が注目を集めている。要件定義から実装、テスト、運用に至るソフトウェア開発の全工程にAIを組み込む開発手法だ。事故や災害で全損したクルマの流通を手がけるオークスモビリティは、災害発生時の車両管理システムをAI駆動開発で構築し、約半年で運用開始に漕ぎつけた。大幅な時短とコストの圧縮、良いこと尽くめな一方で、“人間の休む時間”が減ったという。一体、どんな変化があったのか聞いてみた。

未知の金融犯罪を「合成データ」で先に予測、サンプルの少ないデータでも人工的にモデリングできる時代に

　4月末に米国ダラス（テキサス州）で開催された「SAS Innovate 2026」では、AIやデータの“信頼性”をテーマに様々な議論や講演が展開された。AIが完全に信頼できるものならば、究極的にはヒューマン・イン・ザ・ループは必要なくなるかもしれない。しかし「100％は信頼できない」というのが現状で、この懸念が攻めのAI活用を阻んでいる。イベントの開催期間中、SAS Instituteで不正対策やコンプライアンスなどの製品領域を統括するステュ・ブラッドリー氏にインタビューする機会があった。同氏は、人工的に生み出す「合成データ」によって、実データのサンプルが少ない分野でも高精度な予測や未知の発見が可能となったデータモデリングの最前線を語った。しかし合成データの生成にもまた、信頼できるAIが必要となる。

見切り発車のAI PoCが引き起こす悲劇：技術的には成功でも「中止」になる……一体何が起こってる？

　「PoCは成功しました。でも本番化は……見送りになりました」──このセリフを何度聞いただろう。製造会社でも、保険会社でも、建設会社でも、業界は違っても、詰まる場所はいつも同じだった。AIコンサルタントとして、複数業界のAIプロジェクトのプリセールス（提案・営業支援）からデリバリー（実装・納品）まで一貫して関わってきた。売る側と作る側の両方にいると、“失敗の構造”が透けて見える。そうした構造は、PoCが始まる前に既に存在していることが多い。本連載では、失敗の構造が「PoCのどの段階で」顕在するかをフェーズ別に取り上げる。第1回はビジネス価値のギャップと利用可能性のギャップ、すなわち「企画段階の課題定義」と「データの現実」を扱う。どちらも高度なAI技術の話ではない。問いの立て方と、予算の問題だ。

同じAIモデルのプロンプト実行スピードを「vLLM推論の約6倍」に……新興企業MangoBoostが実現したイノベーション

　2026年4月21日～22日の期間、シンガポールにあるAMDのオフィスを訪問する機会があった。ちょうど同じタイミングで、米国西海岸で注目のユニコーン企業 MangoBoost（マンゴーブースト）の共同創業者兼CEOであるジャンウ・キム氏もAMDの同国拠点を訪れており、同社が手掛ける製品がなぜ世界中の投資家や大企業から注目を集めているのか、自らその技術革新性について語る場面があった。

AIエージェント時代、“染みだす”情シスになれ──おざけんが語る組織の未来と我々に求められる変化

　企業のAI活用はまだ「表層的な段階にある」と話すのは、AI分野で幅広く活動する小澤健祐（おざけん）氏。AICX協会代表理事で、年間300回以上の登壇やメディア出演をこなしながら、日本HPやNTTデータグループのアドバイザーや経済産業省の「AX時代におけるスキルのあり方検討ワーキンググループ」の委員も務めている。AIエージェント時代に組織と働き方はどう変わるのか、必要な意識変革や情シスのあり方を訊いた。

【スターバックス会長×シスコ会長】対談、巨大な組織をどう束ねる？AIの進化はビジネスに何をもたらす？

　米国ラスベガスにて5月31日～6月4日に開催された「Cisco Live! 2026」。Cisco（シスコ）のチャック・ロビンス会長が登壇したキーノートにて、ゲストとしてStarbucks（スターバックス）のブライアン・ニコル会長が駆け付けた。業種は違えど、巨大な組織を束ねる2人。ロビンス氏はニコル氏に対し、スターバックスという組織を率いる経営者として重んじている哲学や、昨今のテクノロジーの進化がビジネスに及ぼす影響について尋ねた。

インテルも強調、AI PCが台頭する必然性とは　脱・クラウド依存とエッジAIによるパラダイムシフト

　プロセッサへのNPU搭載が急速に進み、ハードウェアにおける「AI PC」の供給体制は整いつつある。しかし現状、多くのビジネスパーソンが日常的に利用している生成AIのサービスは、ほとんどがクラウドベースで提供されており、ユーザーが手元のPCで高度なAI処理を直接行う意義、AI PCをあえて選択する必然性を実感できていない。一部では、AI PCという言葉自体がベンダー主導による、一過性のトレンドに過ぎないのではとの冷ややかな目すらある。しかし、企業のITインフラやDXを推進するリーダーたちが目を向けるべきは、現在の延長線上ではなく、近い将来確実に訪れる「AIワークロードのクライアント処理の必然性」だ。

DXで組織を変えた私が、生成AI時代に見ている景色

前回、社内DX大学が生まれるまでの経緯を書いた。ツール導入の失敗、社外での学び、対話を通じた確信、そして社内への持ち帰り。あれは一人のDX推進者としての物語だった。今回は最終回として、あの経験を経て私が今どこに立ち、何を見ているかを書く。当事者から支援者へ。立場が変わったことで見えてきた景色がある。

Claude Code製品責任者「自動化はまだ5合目」　Anthropic、開発者カンファレンス開催

　2026年6月10日、Anthropicは東京で開発者向けカンファレンス「Code w/Claude」を開催し、第5世代モデルの発表とともにAIエージェントを主体とした開発体制への移行を促した。本稿では、カンファレンスの基調講演の模様とあわせて、Claude Code／Coworkのプロダクト責任者へのインタビューから、同社の製品戦略をひも解く。開発とビジネス、ヒトとAIの境界線がとけていく中、われわれはどう向き合うべきか。

ネコ型配膳ロボ、AIロボ接客……省力化を進めるすかいらーくが、AIで「対人接客」を可視化する狙いは？

　すかいらーくホールディングスで営業をしていた藤本祥恵さんは、2人の子育てをしながら独学でITを学び、今ではAI推進チームのリーダーとして、数々のプロジェクトを牽引している。同社は対話AI「Co店長」や、接客品質を可視化する「いら・あり」プロジェクトなど、現場の課題を起点としたAI活用が盛んだ。「本当に大変なのは、技術ではなく業務プロセスを変える気持ちのほうなんです」──そう語る藤本さんに、AI活用の現在地と目指す姿を聞いた。

増大するインフラコストの正体は「グレーボット」かも？“静かに利益を削る”AI攻撃を可視化で封じ込める

　ビジネスのあらゆる場面で生成AIの活用が浸透する一方、サイバー攻撃の領域ではAIによる“負のイノベーション”が急速に進んでいる。攻撃プログラムの自動生成や、正規ユーザーを巧妙に模倣するグレーボットが台頭。さらには言語の壁を越えたフィッシング攻撃など、脅威はかつてないスピードで進化し、従来の対策の穴を突き始めている。 2026年3月17日に開催された「Security Online Day 2026 Spring」では、ファストリー（以下、Fastly）の詫間俊平氏が「AI時代の脅威に打ち勝つ！ “真に機能する”次世代のWebセキュリティ実践術」と題して講演。AIにより攻撃のPDCAが極限まで高速化される中、企業が守り抜くために不可欠なプロアクティブな可視化と、運用負荷を極力排した次世代の防御実装の具体策を語った。

AIエージェント活用の本丸はSoRにあり　セゾンテクノロジーが「つなぐ技術」で挑む新サービス、その実力は

　生成AIやAIエージェントの導入が進む一方で、企業はガバナンス、データアクセス、コストなどの課題に直面している。特にミッションクリティカルな基幹系データ（SoR：System of Record）とAIの距離は依然として開いており、PoCが成功しても業務に定着しないケースが後を絶たない。こうした状況を踏まえ、セゾンテクノロジーは“業務で使えるAI”を実現するための新たなサービス「Agent Orchestration（エージェント・オーケストレーション）」を投入する。レガシーとモダンをつなぐ同社ならではのアプローチについて、EnterpriseZine編集長が訊いた。

金融AIは「使う」から「所有して育てる」へ──NVIDIA、楽天G、NRI、リコーらが実践例を開示

　2026年4月17日、東京・丸の内の「Global Business Hub Tokyo」で「NVIDIA 金融AI Meet-up with Macnica」が開催された。テーマに掲げたのは「生成AIの自律的進化：データ主権と精度の両立」。楽天グループ、ファーストアカウンティング、野村総合研究所、リコー、大和総研、京都大学、みずほフィナンシャルグループ、KDDIと、金融領域のAI実装を担う8組織が登壇し、自社LLMの構築事例と課題を披露した。前編では、NVIDIAの基調講演と、金融特化LLMの開発に取り組む楽天グループ、ファーストアカウンティング、コンプライアンスチェックの全件自動化を実証した野村総合研究所、現場主導のAI活用基盤を提案するリコーの発表を取り上げる。

エンタメ業界で問題視されがちな“AIの倫理的リスク”　クリエイターとの摩擦を回避するAI導入のカギ

　生成AIの業務適用が進む中、企業のIT部門は現場の反発や著作権・倫理面での複雑なリスク管理に直面している。特に人間の創造性がビジネス価値に直結するメディア＆エンターテインメント（M＆E）業界は、AIとクリエイターの権利が対立しやすい領域である。同業界が直面しているAIリスクの実情と処方箋について、Autodeskの幹部に訊いた。

「TPM＋BitLockerなら安心」は本当か？──Windows 11時代のPCセキュリティ再考

　Windows 10からWindows 11への移行において、最大の変更点の一つが「TPM 2.0の必須化」だった。TPM（Trusted Platform Module）とは、パソコンのメイン基板（マザーボード）に搭載される、セキュリティ専用のハードウェアチップのことだ。本稿では、Windows 11がTPMを必須とした背景、そして標準的な実装に残された「死角」について、日本HPのセキュリティエバンジェリスト木下和紀エドワルド氏へのインタビューを交えて解説する。

AIOpsって実際機能するの？既存基盤を置き換えずにAIレディな環境を整えるには？最新の知見を共有

　EnterpriseZine編集部は、2026年6月9日（火）にオンラインイベント「EnterpriseZine Day 2026 Summer」を開催します。本記事では、イベントの注目セッションを紹介。AI時代の到来によりITインフラの高度化が求められる今、企業が押さえるべきアーキテクチャ要件や考え方とは何か。そのヒントをお届けします。

AI対AIの今、“時代遅れ”なアーキテクチャで自社を守れるか？AI駆動型SOCの転換に着手すべき理由

　生成AIの急速な進化は、サイバー攻撃の速度・規模をかつてない次元へと引きあげた。機械速度で脆弱性を突いてくる脅威に対して、人間の対応能力を前提とする従来のセキュリティ運用は根本から破綻しつつある。この「AI対AI」の戦場で、企業はいかにして自社を守るべきか──これに関して明確な戦略を掲げ、着々と準備を進めてきたのがZscaler（ゼットスケーラー）だ。同社はAvalorやRed Canaryなどの企業買収を通じて、独自のインライン型セキュリティクラウドを基盤とする「エージェント型（Agentic）SOC」の構築を進めている。米ゼットスケーラーの担当幹部に、同社が構想する次世代情報セキュリティのあり方と、日本企業が進めるべきセキュリティアーキテクチャ変革の道筋について聞いた。

アドビが年次イベントで明言した“コンテキスト重視”──AI完全自律に向けた「人との協働」4ステップ

　Adobe（以下、アドビ）は、米現地時間2026年4月20日から22日にかけて年次カンファレンス「Adobe Summit 2026」を開催した。AIをテーマに取り上げた初日のStrategy Keynoteでは、企業がAIエージェントを大規模展開するにあたって不可欠な要件に対し、アドビがどう応えようとしているか、テクノロジートレンドと共に説明された。

AIの精度を下げる「コンテキストの腐敗」回避術──“正しい情報”だけをつかませるメタデータ管理の掟

　生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIの精度に課題を感じていることでしょう。しかし、その課題の根本原因はAIモデルではなく、AIに渡すデータの品質と管理にあります。新連載「《脱・AI迷走》メタデータの掟」では、企業データの90%を占める非構造化データとメタデータの関係を整理しながら、AI活用の本質と、IT部門が取り組むべき最初のステップを解説していきます。

消えゆく熟練の“暗黙知”に歯止め……ライオンが7B規模の「小型LLM」開発で知識継承の仕組み化に挑む

　2030年、日本の人口の約3人に1人が65歳以上になる。熟練者の大量退職──同時に消えてしまうのは、その企業を根幹から支えてきた知識やノウハウだ。多くの企業が直面するこの問題に、ライオンはAIナレッジ検索システムにとどまらず、自社データを追加学習した独自LLM「LION LLM」の開発に踏み切った。本格運用前だが、既に見えてきたものは多いという。取り組みを主導するデジタル戦略部の百合祐樹さんに聞いた。

データは記録からAIの糧に──50年分のレガシーDWH刷新で、アフラック「AX」の基盤が整う

　アフラック生命保険は2026年、「AX@Aflac」を掲げ、AIを競争力の源泉として明確に位置づけた。生成AIを全社展開するとともに、創業以来50年蓄積してきたデータをクラウドへ移行、さらに保険業務の中核にAIエージェントを適用するなど次々と成果を上げている。その変革をリードするのが、データ統括部部長の建部友美さんだ。「データは記録するためのものから、AIの思考の糧へと役割を変えつつある」と建部さんは言う。アフラックが描くAX戦略を聞いた。

ガートナーに聞く「SaaS is Dead」の信憑性──AIは値上げへの“切り札”になりうるのか？

　AIエージェントによる「SaaSの死」は現実のものになるのか。2026年に入ってから、日本でもこの話題への注目度が高まっている。IT部門の調達当事者は実際のところ、どうみているのかも合わせて、ガートナーのアナリストに訊いた。

企業AIの成功の鍵はモデルではなく「コンテキスト」──アトラシアンが「Team'26」で示した、組織インテリジェンスへの道筋

　アトラシアンは「企業のAI活用はモデルではなくコンテキストが決める」と説く。JiraやConfluenceに集まる業務の文脈や人のつながりを「チームワークグラフ」としてAIに統合し、組織固有の創造性や意思決定に転化する戦略だ。AI時代の競争優位は、社内の知識や経験をいかに活かせるかにかかっている──この姿勢そのものが「SaaS is dead」論へのアトラシアンからの応答とも受け取れる。

1000件超の重要IoT機器情報が野放し／SNS悪用も加速……横国大吉岡教授が語る最新サイバー脅威

　現代のサイバー攻撃は単なる悪戯の域を超え、組織化・ビジネス化された巨大なエコシステムへと変貌を遂げている。こうした状況に対し、横浜国立大学の吉岡克成氏が率いる「INSITE」は、世界22ヵ国に設置されたハニーポットや、AIを駆使したSNS・ダークウェブの監視、さらには攻撃者との直接対話を通じて、彼らの動機やインフラを白日の下にさらす取り組みで立ち向かう。2026年3月17日にEnterpriseZine編集部主催で行われた「Security Online Day 2026 Spring」で、吉岡氏が最新の調査結果および研究におけるAI活用の現状について解説した。

AIの普及でエンドポイント保護だけでは不十分に……大久保隆夫教授と考えるセキュリティの新たな潮流

　AIを悪用したサイバー攻撃や、クラウドなど新たなIT環境の脆弱性を突く攻撃が多発し、急速なテクノロジーの進化を背景とした脅威の高度化・巧妙化がますます加速している。リソースに限りがある中で、企業は自社の貴重な情報資産を守るためにどのような防御策を講じるべきか。クラウドストライク（Crowdstrike）が、その答えをお届けする。情報セキュリティ大学院大学の大久保隆夫教授をゲストに招き、最新の脅威動向と従来のセキュリティ対策では対処しきれない課題、さらにはクラウドストライクが描くセキュリティプラットフォームの進化の方向性について語り合った。

BtoB SaaSは死ぬのか？生き残るのか？　AIエージェント時代のアプリケーションビジネスの未来

　巷を賑わせる「SaaS is Dead」は、ブラッド・ガースナー氏とビル・ガーリー氏の2人がホストを務めるポッドキャスト「BG2 Pod」に、Microsoft 会長兼 CEOのサティア・ナデラ氏がゲスト登壇した際の発言とされている。この発言は、ソフトウェア市場関係者に大きな影響をもたらした。そこで本稿では「SaaS is Dead」について、2026年4月時点で既に起きたこと、そして今後起きそうなことを整理したい。

IBMが掲げた「AIオペレーティングモデル」構想の意味　複雑化するIT環境とビジネスを変えられるか

　企業のAI活用がPoCにとどまるケースも多い中、IBMは米国・ボストンで開催した年次カンファレンス「Think 2026」にて、AIをシステムの中核に据える「AIオペレーティングモデル（AI Operating Model）」構想を発表した。2026年3月には「Confluent」を買収完了するなど、着実にAI時代のポートフォリオを拡充する同社のねらいとは。

東大江崎教授らが議論、AI時代のITインフラに求められる要件とは？市場動向×企業戦略から探る最適解

　EnterpriseZineでは、6月9日（火）にオンラインイベント「EnterpriseZine Day 2026 Summer」を開催。東京大学大学院江崎浩教授などの有識者のほか、みずほフィナンシャルグループやセブン-イレブン・ジャパンなどの企業、総務省などが登壇し、「AIインフラ」に関する最前線の情報をお届けします。本記事では、イベントの見どころを紹介。AI時代に構築すべきITインフラのポイントを、ぜひキャッチアップしていただければ幸いです。

「人×自律型AI」の協働を夢見ているのに、AIのガードレールを「守りの対策」だと勘違いしている人たちへ

　米国ダラス（テキサス州）にて、2026年4月27日～30日の期間でSAS Institute（以下、SAS）の年次フラッグシップイベント「SAS Innovate 2026」が開催中だ。プログラミングのSAS言語を起源とし、今年で50周年を迎える同社。現在を、2024年から突入した「Synthetic Data（合成データ）」の時代と位置づけ、ユーザー組織内におけるAIの「信頼性」を担保するための新製品や、新たなコミットメントを重点的に発表した。金融や医療・製薬、公共など厳格なルールとともに生きる顧客を多く抱え、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントの分野で先頭を走ってきた同社だからこそ指摘できる、AIの倫理・正確性・ガバナンスにまつわるリスクと、それを解消するための具体的なアプローチとは。

Pythonは「入口」Javaは「出口」──Java 26が示す、AI時代の実行基盤としての進化

　2026年3月17日、OracleはJavaの最新バージョンとなる「Java 26」をリリースした。AI技術が実証から日常業務に組み込むフェーズへと移り、AIエージェントが開発現場にも入りはじめている。そうした中でJavaは、従来のアプリケーション開発言語という役割にとどまらず、AIを安全かつ大規模に動かすための本番環境の中核として進化を続けている。今回は、Java 26の技術的進化、そしてAIアプリケーション開発におけるJavaの必然性について考察する。

“複雑化したAs-Is”が最大の脅威になる？AIエージェント実装前に押さえておきたい「リスク管理術」

　「我々にとって最大の競合相手はAs-Isかもしれません」──エージェンティックAIシステムの普及を妨げる最大の要因の一つにセキュリティリスクが挙げられることは多いが、そのリスクを低減させるにあたってボトルネックになっている部分はどこなのか。クラウドネイティブなセキュリティプラットフォーマーとして評価を得るWizの日本法人Wiz Cloud Japan プリンシパルソリューションエンジニアの桂田祥吾氏は「As-Is、つまり既存のIT環境でそのままAIエージェントを動かそうとすると、エージェントが制御不能になるリスクが高くなります」と警鐘を鳴らす。今回は日本でも導入が進むエージェンティックAIシステムにおけるセキュリティリスクについて、ユーザー企業が押さえておくべきポイントについて桂田氏にお話をうかがった。

みずほ証券が自律型AIエンジニア「Devin」でIT人材不足解消へ　国内大手金融初の大規模導入に

　金融業界においてDXが急務となる中、みずほ証券はシステム開発プロセスの抜本的な改革を目指して、米Cognition AI社の自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」の本格導入を進めている。この取り組みを率いる杉谷剛氏、石村貴則氏、竹田周平氏の3人に、同社が推進するAI駆動開発の背景からDevin導入の経緯や成果、今後の展望などについて聞いた。

なぜAI活用は「ツールの配布」で終わるのか？ノーコード時代と同じ失敗を越える「越境学習」3つの効果

　2年間で4本のツールを導入しても、現場には浸透しなかった。あるメーカーの情シス担当者が壁を破ったのは、社外コミュニティで偶然始まった「夜な夜なの対話」だった。そして今、生成AIの全社展開でも同じ構図が繰り返されている。「使われない構造」はなぜ消えないのか。

人間から“忘れる”という概念が消える？次世代型AIイヤホンで目指す、AIエージェント戦略を訊く

　SB C&Sは、新AIプロダクトブランド「GLIDiC AI」の第1弾として、次世代型AIイヤホン「GLIDiC AI +u Buds」を発表。同製品は、AI搭載付きのイヤホンで日常の会話や会議を録音し、自動で文字起こし・要約するだけでなく、論理的なコーチや感情に寄り添うバディとして、AIがユーザーにフィードバックを提供する点が特徴的だ。同社竹下悟氏と秋山平氏への個別取材の様子とあわせて、AIイヤホンがもたらす可能性について紹介する。

「SaaS is Dead」へのBoxの回答──Box Agentが示すインテリジェントコンテンツ管理という軸

　「SaaS is Dead」──AIエージェント時代の到来とともに、SaaS業界に突きつけられた問いがある。人間のシート数に基づくライセンスモデルは、エージェントが業務を代行する時代に通用するのか。Boxが2026年4月3日に発表したBox Agentは、その問いに対する同社の回答だ。マルチエージェント構成による自律実行、企業内のコンテンツの「セキュリティ・ステータス・情報の鮮度」を軸にした権限管理、そしてシートライセンスからプラットフォーム課金への転換──コンテンツ管理基盤がAIの実行基盤へと拡張する、転換点が示された。

夏野剛氏がKADOKAWAランサム攻撃事件の当時に言及──他人事じゃないセキュリティのあれこれを語る

　2026年3月5日、「第3回 GMO大会議・春　サイバーセキュリティ 2026」が開催された。本稿では、その中で行われたパネルディスカッション「『生成AI時代』のサイバーセキュリティと経営の防衛戦」の様子をレポートする。KADOKAWAの社長夏野剛氏と、シンギュラリティ・ソサエティ代表の中島聡氏が登壇し、生成AI時代の熱狂的な盛り上がりの裏で顕在化するセキュリティリスクについて意見を交わした。その中では、夏野氏本人が2024年6月に発生したKADOKAWAランサムウェア攻撃事件に言及する一幕もあった。

SAPが描くAI時代の「クリーンコア」戦略──統合ツールチェーンで“攻めのIT”に機動性を加える

　企業のAI導入への意欲は衰える兆しが見えないが、PoC後に本番環境への移行に悩む企業の話を聞く機会が増えてきた。この悩みは日本企業に限った話ではない。世界のCIOたちは今、投資に対する成果と変革スピードアップという共通の課題に直面しているという。なぜ、期待通りの価値を創出できないのか。その鍵を握るのは、データの品質と「クリーンコア」による運用の柔軟性だ。SAP SE Extended Boardメンバーで、2万人以上のグローバルチームを率いるThomas Pfiester氏に、AI実装のボトルネックとその打開策を聞いた。

生成AIを超える「創造AI」の時代へ──日立製作所矢野和男氏が語る、CFOの力を拡張する第4世代AIの本質

　「生成AIは本質的に、創造的な課題を解けない」──こう切り出したのは、日立製作所フェローであり、ハピネスプラネット代表取締役CEOの矢野和男氏だ。2026年2月25日に開催された「BlackLine Summit 2026」の特別講演で、矢野氏はChatGPTやGeminiに代表される生成AI（Generative AI）の原理的な限界を丁寧に解きほぐし、その先に「創造AI」という新たな地平を描き出した。財務・経営領域でのAI活用が急速に進む今、CFOや経営幹部がこの変化をどう受け止めるかが問われている。

レジリエンスは手遅れ、AI時代の復旧に必要な概念「アンチフラジリティ」とは？組織への取り入れ方を訊く

　サイバー攻撃の手口が急速に変化する中、「インシデント発生後、迅速に“元の状態に”戻す」というレジリエンスの思想だけで、組織のセキュリティを守り続けることはできるのだろうか。この問いに対し、攻撃を受けるたびに学び、強くなり続ける「アンチフラジリティ（anti-fragility）」という概念を提唱しているのが、Elastic CISOのMandy Andress氏だ。従来の防御思想の限界とAIの可能性について、同氏に訊いた。

“くら寿司流DX”の立役者・中林章氏が「鳥貴族」擁する新天地で挑む、デジタル×ホスピタリティの実現

　2026年3月19日、「鳥貴族」などを運営するエターナルホスピタリティグループ（以下、EHG）がDX戦略説明会を開催した。国内での事業基盤を強固とする同社は、世界展開を目指し、2024年5月1日に社名を「鳥貴族ホールディングス」から刷新し、“第二の創業期”と位置付けている。そんな同社のDX推進の旗振り役を担うのが、2025年7月に入社した執行役員CDIO（Chief Digital Information Officer）の中林章氏だ。中林氏は前職のくら寿司で、AIによる回転レーンの監視システムやデータ分析などを推進し、デジタル技術で店舗運営を高度化した立役者として知られる。中林氏は、「売上1%の投資で売上10%アップ」という具体的なROI目標を掲げ、AIを徹底活用したホスピタリティの実現を宣言した。

規制が厳しい医薬品製造業界で、“偶然”を追い風にAI活用を推進　「バッドインフルエンサー」への対処法

　医薬品受託製造業（CMO）である武州製薬。厳格な規制環境と紙中心の業務文化から、「生成AIから最も遠い場所」にあった同社だが、現在では品質保証部をはじめ多くの現場でAI活用が浸透している。初期に立ちはだかった「規制・リスク・リソース」という3つの壁に直面しながらも、同社はどのようにして社内の抵抗を乗り越え、DX推進の原動力に変えていったのか。本記事では、2026年2月13日に開催された「JAPAN AI ユーザー交流会」での講演と、その後の個別インタビューの様子から、企業のDX推進のヒントとなるAI活用の道筋を紹介する。

人類は本当にAIの制御を失ってしまうのか？独自検証でリスクを分析、全員に考えてほしい間近に迫る危険

　前編では、ジェフリー・ヒントン博士の警告やAnthropicの実験を紹介しながら、筆者が考える「人がAIの制御を失ってしまうリスク」について紹介した。後編となる本稿では、筆者がそのリスクについて実際に検証を行った結果を紹介しながら、改めて我々が「AIをどう使いこなすべきか」を狂信的に議論する前に、すぐそこに迫る真に向き合うべき危険性を提唱する。

「AIを使いこなせなきゃ生き残れない」と言う前に、“人類の制御”が奪われてしまう可能性が出てきている？

　情報セキュリティ対策製品やツールの需要は相変わらず高い。日本国内の企業を狙ったサイバー攻撃やセキュリティ侵害が増える中で、どの企業も侵害を受けた経験や、ひやりとした経験の一つや二つはあるはずだ。企業の情報システム部門は、そうした被害に遭わないためにどのような製品で対策を打つべきか検討していることと思う。本稿では、情報セキュリティ対策製品を提供するベンダー側で長らくビジネスに携わってきた筆者の経験をもとに、セキュリティ業界特有のホラーストーリー仕立てのセールストークを排し、真にとるべき情報セキュリティ対策とは何か、今どきのテーマを取り上げたうえでその本質に迫っていく。

数千万円のDX研修が“やりっぱなし”で終わる理由──「AIコンサル」による常時伴走で知識の風化を阻止

　多くの日本企業がDXに多額の予算を投じて人材育成に取り組む一方で、現場からは「研修でデジタルの知識は得たものの、実務でどう活かせばよいか分からない」という声が後を絶たない。こうした課題に対し、これまでにないユニークな解を提供しているのがSTANDARDだ。同社がAI時代のDX人材育成を見据えて、新たに提供を開始した「AIコンサル伴走オンラインワークショップ」について代表取締役社長の伊藤海氏と、執行役員プロダクト事業部長の吉田隼介氏に聞いた。

海外ベンダーが猛威をふるう中、「国産AI」に勝ち筋はあるのか？開発者×政府×弁護士が現状を徹底議論

　昨今は、生成AIが社会に浸透し利便性が語られる段階から、いかにしてそれを実社会に組み込むかという「実装」のフェーズへと移行している。2026年1月20日に開催された「データ共創会議2026」のセッション「国産AIは実現するのか？」では、Preferred Networks エンジニア今城健太郎氏、デジタル庁デジタル社会共通機能グループ統括官楠正憲氏、渥美坂井法律事務所・外国法共同事業弁護士落合孝文氏、AIガバナンス協会業務執行理事兼事務局長佐久間弘明氏が登壇。日本の技術、行政の意志、そして法規制という3つの観点から、国産AIの現在地と未来が語られた。

自治体DXの雄・都城市に聞く「やるだけ損」からのマインドチェンジ術──小さな変化のために挑戦を称える

　「DXって、やるだけ損しますよね」──自治体のDX担当者から届く赤裸々な本音だ。宮崎県都城市デジタル統括課副課長の佐藤泰格氏は、そんな現場のリアルと向き合いながら、マイナンバーカードの普及、AI活用、行動経済学を活用した広報など、全国に横展開できる取り組みを次々と生み出している。その実績は、3年連続「日本DX大賞」の大賞を受賞し、初の殿堂入りという形で結実し、審査員から半ば冗談で“出禁”を言い渡されたほどだ。「やるだけ損」を「やってよかった」に変えるべく今日も奔走する佐藤氏に、自治体DXにかける思いを聞いた。

イオン×ファミマが議論、小売業界におけるAI活用の実態──ボトムアップ型で進めた施策の裏側と現状課題

　AIの普及が急速に進む中、多くの企業が「いかにして現場にテクノロジーを浸透させるか」という壁に直面している。特に膨大な従業員を抱え、多様な店舗形態を持つ小売業界において、その難易度は極めて高い。2026年1月19日、エクサウィザーズが主催したイベントには、小売業大手のイオンとファミリーマートが登壇。本記事では、両社の具体的な取り組みから、これからの小売業界におけるAI活用のあり方を紐解いていく。

情シス一筋30年：PCもAIも、時代は変われど「どう提供するか」がその後の生産性を左右する

　バンダイナムコホールディングス情報システム部ゼネラルマネージャーの暉由紀さんは新卒から一貫して情シスのキャリアを歩む。Windows 95が発売された1995年にバンダイへ入社し、社員にPC操作を教えるところから情シスのキャリアが始まった。30年を経た今、グループのIT戦略を統括し、グローバルガバナンスの設計からAI活用のルール整備まで手がける。自身を「あまり自信がない」「自分で切り開くタイプではない」と明かす暉さんが、それを補うように積み上げてきたものとは。情シスが技術職から「判断職」へと変わりつつある今、リーダーに必要なものを聞いた。

民主主義世界のAI主権を勝ち取れ！元NATO事務総長／元デンマーク首相が新共同体「D7」創設を訴える

　NATO事務総長やデンマーク首相を歴任したアナス・フォー・ラスムセン氏が、慶應義塾大学で講演を行った。そのテーマは、“Who owns the future?（未来は、誰のものか）”という民主主義陣営へのメッセージだ。ロシアや中国をはじめ、独裁と覇権主義を隠そうともしない勢力によって、世界の秩序が解体されつつある。今行われているのは、「誰が21世紀の新秩序を作り、主導するのか」という争いだ。そして、AIをはじめとするテクノロジー主権の確保が一つの戦場となっている。分断、そして敗北の瀬戸際に瀕する民主主義社会に対し、ラスムセン氏は新たな共同体の創設と、果たすべき3つの責務を提唱した。

AIエージェントの「全社展開」はなぜ失敗するのか　セールスフォースが示す、成功に向けた“4つの条件”

　「Agentforce」発表から約2年。米セールスフォース（Salesforce）は、企業への導入支援の過程で多くのことを学んでいる。2026年2月3日に行われたオンラインブリーフィングで同社は、スモールスタートでの試用から大規模展開するための必須要件を「ラストマイル」と表現し、注力すべき4つの柱を紹介した。

孫正義の「AIぶっ込み」どう思う？ LINEヤフー川邊会長・元ヤフー社長小澤氏が見るAI時代の現況

　2026年3月5日、「第3回 GMO大会議・春　サイバーセキュリティ 2026」が開催された。本稿では、その中で行われたパネルディスカッション「『爆速経営』と『堅牢な守り』は実現できるのか？」の様子をレポートする。LINEヤフー会長の川邊健太郎氏と、元ヤフー社長で現在はベンチャーキャピタルBoost Capitalの代表を務める小澤隆生氏が登壇し、ChatGPTが登場して3年以上が過ぎた現在のIT業界の様相について議論を交わした。対談の最後には、「孫正義氏の『AIぶっ込み』、どう見ていますか？」という攻めたトピックも展開された。

「経理・財務DX」はなぜ道半ばで停滞するのか？　デロイトトーマツに訊く、AI時代のアプローチ

　2020年頃から叫ばれる「経理・財務DX」だが、現場では部分最適にとどまるケースが散見される。では、「生成AI」の登場はこの停滞を打破できるのだろうか。デロイトトーマツグループの松本淳氏と明石裕太郎氏に、DX実現に向けたアプローチと、経理・財務パーソンが目指すべき未来像を聞いた。

AI時代は「財務部門が経営の“参謀役”になる絶好のチャンス」ベイン·アンド·カンパニー鈴木氏から提言

　企業の意思決定を支える要として、財務部門の役割が劇的に変化している。「正確な記帳」を務めとする管理者から、経営戦略と一体になり事業の成長を牽引する「攻めの財務」への転換が求められているのである。また、AIの進化が実務のあり方を根底から変えようとしている。そんな時代に、CFO（最高財務責任者）をはじめとする財務リーダーはいかなる素養とマインドセットを身に付けるべきか。数多くの企業変革を支援してきたベイン·アンド·カンパニーの鈴木祐太氏に、財務組織の進化と、AIの活用がもたらす“人・現場回帰”の本質について聞いた。

LINEヤフー坂上亮介CFOが考える、AI活用が浸透した先にある財務組織の“役割”と“存在意義”

　AIによる定型業務や反復作業の自動化・自律化が進むと、財務や経理の働き方、ひいては存在意義に大きな変化が生じるのではないか。そんな洞察が日本でも出てきている。企業の財務リーダーたちは実際にどう感じているのだろうか。LINEヤフーでCFO（最高財務責任者）を務める坂上亮介氏に、AI活用で変わる財務組織の役割と、その先に“人”が果たすべき役割とは何か、現時点での考えを伺った。

グローバル人材企業のCIOに根付く「アーキテクトの経験」と「最悪に備える前始末の精神」

　IBM、ファーストリテイリング、セールスフォース、アダストリア（現アンドエスティHD）と、ベンダーと事業会社を渡り歩きながらキャリアを築いてきた林知果さん。2023年10月、オランダ発の総合人材サービス会社「ランスタッド」日本法人CIOに就任すると、入社2日目にして基幹システムの刷新を決断した。39の国と地域にわたるグローバル組織において、何を変えてきたのか。改革とその根底にあるリーダーシップの哲学を聞いた。

【特集】AI時代こそ「攻めの経理・攻めのCFO」に転じる（2026 Winter）

　EnterpriseZine編集部は2026年2月、最旬ITトピックの深層に迫る『EnterpriseZine PRESS 電子版～2026 Winter～』（PDF）を発行いたしました。今回は、2025年11月にローンチした新メディア「財務・会計 Online」の特集企画となります。メールマガジン会員にご登録いただいた方は無料でダウンロードいただけます。

2030年「情報システム終焉」に備えよ──NTTデータの「AIショアリング×オントロジーAI」戦略

　NTTデータが2026年1月に開催した「Foresight Day 2026」。基調講演に登壇したSI事業本部グローバルエンジニアリング&イノベーション室長の錦織真介氏は冒頭、参加者にこう問いかけた。「AIが企業の重要な意思決定をすべて担えると思いますか？ AIの判断をすべて信じることができますか？」この問いに対する答えが、NTTデータの今後の戦略を貫く軸となる。「2030年までに情報システムは姿を消し、AIが企業の頭脳になる」という大胆な未来像を提示しつつ、「現在のLLMには全ての判断を任せることができない」という現実的な制約も同時に示す。AIと人間の役割をどう整理し、どのソリューションで対応するか──本稿では、同講演のエッセンスを紹介する。

福本勲氏、Resilire、Skillnoteが問う──製造業は「AIエージェント」「サプライチェーン可視化」「スキルデータ経営」で変われるか？

　日本の製造業は今、深刻な分岐点に立っている。少子高齢化による人材不足、サプライチェーンの複合リスク、AI技術の急速な進化──これら3つの波が同時に押し寄せる中で、対応を誤れば競争力の回復は難しくなる。2026年2月17日に開催されたセミナー「製造業の安定供給を守る戦略」では、アルファコンパス代表CEO・福本勲氏、Resilire代表取締役の津田裕大氏、Skillnote代表・山川隆史氏が登壇し、DX、サプライチェーン強靭化、人材育成という3つのテーマについて実践的な知見を共有した。

Excelでの管理、レガシーシステムによる分断……AIの前に考えるべきデータの問題と「4つの処方箋」

　AIの急速な進化により、データ利活用環境の重要性がますます高まる一方、実際の日本企業に目を向けてみると、データの整備は思うように進んでいないのが現状です。現場主導型の業務進行から抜け出せず、いまだに必要なデータが部門個別のシステムやExcelファイルなどに分散し、適切なデータが集められない状況は珍しくありません。こうした課題を根本から解決し、企業全体で業務プロセスとデータを統合・活用するためには、どのようなステップで進めるべきか。連載「理想論で終わらせない『AIのためのデータ整備メゾッド』」では、データ活用の環境整備を進めていく中で生じる課題の解決法に現場目線で触れながら、再現性のある具体的なアプローチを解説。データ活用基盤の構築から継続的な運用を実現するための取り組みまで、IT部門の役割とともに提言します。

95％の組織がAI投資“ゼロリターン”……日本の「経営」「政策」2視点で捉えるAIガバナンスの勝ち筋

　企業のAI活用は現在、「検証」から「真の実装」へ転換期を迎えている。AIへの膨大な投資に対し、ROI（投資利益）を生み出せなかった組織が95％にのぼるというデータも示される中、日本企業が「PoC倒れ」を脱し、国際的な競争力を手にするための勝ち筋はあるのか。AIガバナンス協会が2025年11月28日に開催した年次シンポジウムでは、各業界からAIのキーパーソンが集い、「経営」「政策」の2つの視点からそれぞれパネルディスカッションが展開された。AIガバナンスにおける日本の勝ち筋と、AI政策の次の一手について議論された内容をレポートする。

「IoTのソラコム」から「社会のOS」へ　10年で海外売上45％を遂げたCEOの“IoT×AI戦略”

　IoTプラットフォームのパイオニアとして知られるソラコム。同社は2014年の創業以来「テクノロジーの民主化」を掲げ、通信の領域を変革してきた。IoTのソリューションで様々なモノをつないできた同社は現在、「つながる」ことの先にある「現場の課題解決」へとシフトしている。既に売上高の約45％を海外が占めており、日本のITスタートアップとしては異例のグローバル展開も成功させている。ソラコム代表取締役社長CEOの玉川憲氏は、次なる戦略として「リアルワールドAIプラットフォーム」を掲げる。AIブームにあるIT業界で「IoT×AI」というポジションをとる真意と、リカーリングビジネスに支えられたソラコムの成長戦略について訊いた。

規制と変革のジレンマに陥った欧州、珍しい国際戦略を打ち出した中国……市川類氏が世界のAI政策を総括

　国際大学GLOCOMは2026年1月20日、東京科学大学／一橋大学特任教授の市川類氏を迎え、「世界のAI政策を巡る最近の動向と日本のAI戦略の国際的位置づけ」と題したオンラインセミナーを開催。世界主要各国のAI政策は、2025年に大きく変化した。本稿では、海外主要国を対象に、それぞれの政策動向の変化を振り返る。

「フィジカルAIで日本の製造業が復活」は本当か？──福本勲氏が突きつける不都合な真実

　AIエージェントやフィジカルAIの時代が到来する中、日本の製造業が真にDXを進めるには、単なる技術導入にとどまらず、現場ノウハウや暗黙知のデータ化、組織文化や風土の改革が不可欠となる。福本勲氏は、ユーザー企業自身がデータ整備や運用を担う重要性を強調。ドイツなど海外先進事例も紹介しつつ、日本企業がフィジカルAI時代に強みを発揮するための文化・体制変革と、現場で実践すべきポイントを具体的に提案する。

元UiPath南哲夫氏がLayerXへ　FDEによる「LayerXモデル」確立で300億円事業目指す

　2026年、LayerXは新たなフェーズへ突入した。ARR（年間経常収益）100億円に到達せんとする中、メイン事業のバクラク事業と並んで、エンタープライズ向けの「Ai Workforce」事業が急成長している。その状況下、UiPathの日本法人でカントリーマネージャーを務めた、南哲夫氏をAi Workforce事業部のCRO（Chief Revenue Officer）に迎えた。これにより、2030年度までのARR1000億円達成に向けて弾みをつけたい形だ。

ダッソーとNVIDIAがねらう「産業AIの覇権」　鍵は“世界モデル”とフィジカルAIの実現に

　ダッソー・システムズ（Dassault Systemes）とNVIDIAは2月3日、米テキサス州ヒューストンでダッソー・システムズが開催した「3DEXPERIENCE World」において、産業AI基盤の構築に向けた戦略的提携を発表した。核となるのはダッソー・システムズの「Industry World Models」──生物学、物理学、材料科学といった産業知識を組み込んだ“世界モデル”だ。言語を理解するLLMに対し、Industry World Modelsは物理法則と産業知識を理解する。因果関係、慣性、摩擦、重力、接触といった物理的感覚をAIに教えることで、製造業の設計やシミュレーション、運用を根本から変えていく。本稿では両社の提携を中心に、3DEXPERIENCE Worldでダッソー・システムズが打ち出した「CAD」の将来をレポートする。

主力事業が逆転したベルーナ……データに基づく顧客理解で通販事業の“再起”に向けた業務改革に挑む

　「顧客志向」を掲げる企業は多いが、実践することは難しい。国内総合通販市場で存在感を示し続けてきたベルーナ。同社はこれまでのビジネスで蓄積してきた顧客データ資産をフル活用し、顧客密着型経営を実践している。テラデータが主催した2025年12月に開催された「AI Innovation Day Tokyo 2025 Winter」の事例講演で、これまでの取り組みが紹介された。

産業用AIを「経営の武器」にするリーダーの条件──5%の成功企業とPoC止まりの分水嶺

　深刻な労働力不足、老朽化するインフラ、そして不安定なサプライチェーン……。世界が直面するこれらの物理的な課題に対し、従来の“デスクワークのためのAI”で解決することは難しいだろう。そこで今、産業界で求められているのは、過酷な現場のコンテキストを理解し、ミッションクリティカルな局面で99.999%の精度を叩き出す「産業用AI」の実装である。インフラの再構築やデータセンター構築に向けて17兆ドル規模の資本投入が見込まれるこの「インテリジェンス時代」において、AIを単なる効率化の道具にとどめるのか、それとも物理世界のオペレーションを根底から変える武器にするのか──。2025年11月13日、米国・ニューヨークにて開催された「IFS AI Industrial X Unleashed」の議論から、成功率わずか5%という高い壁を越え、AIとともに産業の未来を創るリーダーの条件を解き明かす。

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