アドビが発表したAIエージェントによる新たな収益モデル／ウォールストリートも歓迎する2つめの収入源とは？

AIエージェントの核「Adobe Experience Platform Agent Orchestrator」

　アドビのAIエージェント戦略の核心となるのは、同社がデータ基盤として提供してきたAdobe Experience Platform（以降、AEP）上に新たに構築された「Adobe Experience Platform Agent Orchestrator（以降、AEP Agent Orchestrator）」である。このエージェントオーケストレーションの仕組みがAEP上に戦略的に配置されている理由は、「AIシステムはデータソースにできる限り近接した場所に構築すべき」という設計思想に基づいている。この配置により、データアクセスの大幅な効率化とAI処理の最適化が実現され、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる基盤となっている。

　企業が保有するデータ資産は種類も量も多岐にわたる。このデータ資産を活用する時、最初にやらなくてはならないのがデータのコピーだ。例えば、顧客の購買行動を予測しようと考えたとする。多くの企業では、必要なデータセットを用意して予測モデルを作るのは、データサイエンティストの役割かもしれない。問題は、ビジネスユーザーにモデルを提供するまでにタイムラグができることだ。月次更新だとして、毎月データのコピーから同じプロセスを実行するのか。そこでアドビは、データのコピー自体を不要にしようと考えた。そのために提供するのがAEP Agent Orchestratorになる。

　AEP Agent Orchestratorは有償製品として提供されるものではないが、AIエージェントを支える極めて重要なテクノロジー基盤である。基調講演において、アニール・チャクラヴァーシー氏（アドビ デジタルエクスペリエンス事業部門代表）はAEP Agent Orchestratorを構成する4つの主要要素として「用途別エージェント」「マルチエージェントコラボレーション」「推論エンジン」「カスタマーエクスペリエンスモデル（CXモデル）」を紹介した。以下では、パルサ氏による各要素の詳細な解説を通じて、アドビの包括的なAI戦略の全体像を明らかにしていく。

　数で示す通り、アドビが新しく発表したAIエージェントは、全て目的特化型であることを特徴としている。その内訳は、「Site Optimization Agent」「Content Production Agent」「Audience Agent」「Data Insights Agent」「Data Engineering Agent」「Product Advisor Agent」「Experimentation Agent」「Account Qualification Agent」「Journey Agent」「Workflow Optimization Agent」の10種類だ。

　今後に向けては、さらに多くのAIエージェントの提供を予定しているが、第一弾として選ばれたのは、マーケティングチームに大きな負荷がかかっている業務を改善するものばかりだ。その背景には、できるだけ早くビジネス成果を得てほしいという思いがある。Adobe Experience Cloudのアプリケーションユーザーは、AEP Agent Orchestratorのメニューから、必要に応じてAIエージェントにアクセスすることになる。