「データ分析／活用」記事一覧
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前回、社内DX大学が生まれるまでの経緯を書いた。ツール導入の失敗、社外での学び、対話を通じた確信、そして社内への持ち帰り。あれは一人のDX推進者...
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Claude Code製品責任者「自動化はまだ5合目」 Anthropic、開発者カンファレンス開催
2026年6月10日、Anthropicは東京で開発者向けカンファレンス「Code w/Claude」を開催し、第5世代モデルの発表とともにA...
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ネコ型配膳ロボ、AIロボ接客……省力化を進めるすかいらーくが、AIで「対人接客」を可視化する狙いは？
すかいらーくホールディングスで営業をしていた藤本祥恵さんは、2人の子育てをしながら独学でITを学び、今ではAI推進チームのリーダーとして、数々...
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増大するインフラコストの正体は「グレーボット」かも？“静かに利益を削る”AI攻撃を可視化で封じ込める
ビジネスのあらゆる場面で生成AIの活用が浸透する一方、サイバー攻撃の領域ではAIによる“負のイノベーション”が急速に進んでいる。攻撃プログラム...
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AIエージェント活用の本丸はSoRにあり セゾンテクノロジーが「つなぐ技術」で挑む新サービス、その実力は
生成AIやAIエージェントの導入が進む一方で、企業はガバナンス、データアクセス、コストなどの課題に直面している。特にミッションクリティカルな基...
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将来人口推計データで川崎の未来を予測！ 富士通・川崎・さいたま官民チームが描く「廃れない都市モデル」
IT企業から“DX企業”への進化を掲げ、全社変革プロジェクト「フジトラ（Fujitsu Transformation）」を推進する富士通は、不...
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金融AIは「使う」から「所有して育てる」へ──NVIDIA、楽天G、NRI、リコーらが実践例を開示
2026年4月17日、東京・丸の内の「Global Business Hub Tokyo」で「NVIDIA 金融AI Meet-up with...
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エンタメ業界で問題視されがちな“AIの倫理的リスク” クリエイターとの摩擦を回避するAI導入のカギ
生成AIの業務適用が進む中、企業のIT部門は現場の反発や著作権・倫理面での複雑なリスク管理に直面している。特に人間の創造性がビジネス価値に直結...
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「TPM＋BitLockerなら安心」は本当か？──Windows 11時代のPCセキュリティ再考
Windows 10からWindows 11への移行において、最大の変更点の一つが「TPM 2.0の必須化」だった。TPM（Trusted P...
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AIOpsって実際機能するの？既存基盤を置き換えずにAIレディな環境を整えるには？最新の知見を共有
EnterpriseZine編集部は、2026年6月9日（火）にオンラインイベント「EnterpriseZine Day 2026 Summe...
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AI対AIの今、“時代遅れ”なアーキテクチャで自社を守れるか？AI駆動型SOCの転換に着手すべき理由
生成AIの急速な進化は、サイバー攻撃の速度・規模をかつてない次元へと引きあげた。機械速度で脆弱性を突いてくる脅威に対して、人間の対応能力を前提...
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生成AIガイドラインに禁止事項だけ並べていないか、現場活用のための設計法とデータガバナンスの実装
「生成AIを使ってよい」と言われても現場は何を入力し、どこまで出力してよいのかわからない。今、多くの企業で浮き彫りになっている課題は、生成AI...
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アドビが年次イベントで明言した“コンテキスト重視”──AI完全自律に向けた「人との協働」4ステップ
Adobe（以下、アドビ）は、米現地時間2026年4月20日から22日にかけて年次カンファレンス「Adobe Summit 2026」を開催し...
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AIの精度を下げる「コンテキストの腐敗」回避術──“正しい情報”だけをつかませるメタデータ管理の掟
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIの精度に課題を感じていることでしょう。しかし、その課題の根本原因はAIモデル...
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50周年を迎えたSAS Institute──CEOグッドナイト博士が築き上げたSASソフトウェアの基礎と文化
データテック企業の古豪であるSAS Instituteは、2026年で創業50周年を迎えた。ソフトウェア業界全体の中でもかなりの歴史を誇る企業...
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消えゆく熟練の“暗黙知”に歯止め……ライオンが7B規模の「小型LLM」開発で知識継承の仕組み化に挑む
2030年、日本の人口の約3人に1人が65歳以上になる。熟練者の大量退職──同時に消えてしまうのは、その企業を根幹から支えてきた知識やノウハウ...
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データは記録からAIの糧に──50年分のレガシーDWH刷新で、アフラック「AX」の基盤が整う
アフラック生命保険は2026年、「AX@Aflac」を掲げ、AIを競争力の源泉として明確に位置づけた。生成AIを全社展開するとともに、創業以来...
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ガートナーに聞く「SaaS is Dead」の信憑性──AIは値上げへの“切り札”になりうるのか？
AIエージェントによる「SaaSの死」は現実のものになるのか。2026年に入ってから、日本でもこの話題への注目度が高まっている。IT部門の調達...
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仕組みを知る者がAIを制する──数理モデルから読み解く「正しそうな嘘をつくAI」の正体とその攻略法
生成AIが急速に普及する一方で、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」は、ビジネスでの活用において大きなリスクだ。なぜ最新のAIであ...
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企業AIの成功の鍵はモデルではなく「コンテキスト」──アトラシアンが「Team'26」で示した、組織インテリジェンスへの道筋
アトラシアンは「企業のAI活用はモデルではなくコンテキストが決める」と説く。JiraやConfluenceに集まる業務の文脈や人のつながりを「...
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