「データ分析／活用」記事一覧
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「Teams Copilot」の使い方──会議の業務効率が上がる“2つの機能”、その活用法を詳細解説
MicrosoftからOpenAI社のGPTエンジンを用いた「Microsoft Copilot」が提供されると、ExcelやWordなどのO...
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Salesforceが掲げた「Agentforce」、頭脳である“Atlas推論エンジン”の存在感
米セールスフォースは現地時間9月17日～19日、サンフランシスコにて年次カンファレンス「Dreamforce 2024」を開催した。初日のメイ...
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IT投資の大幅増加は1割に、楽観視する日本企業が増加か──Autodeskの年次調査をひも解く
Autodesk（オートデスク）は、デザインと創造のプラットフォームカンパニーとして、3D技術を使ったデザイン、設計、エンジニアリング、メディ...
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たった3ラックでフルスペックのOCIサービス実現へ「Dedicated Region 25」投入
OracleはOracle CloudWorld 2024の開催にあわせて、米国時間の2024年9月11日に業界初となるゼタスケールのクラウド...
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ソフトバンク子会社「Gen-AX」設立の狙い CEO砂金氏が描く、“AIファーストの業務変革”とは
ソフトバンクは、生成AIを活用したビジネス向けSaaSの開発と提供、生成AIによる業務改革支援コンサルティングサービスを提供する100％子会社...
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「データマネジメントに正解はない、間違えてもいい」DMBOKを通じたパーソルキャリアの挑戦
データを業務に活かすことは実現できていても、マネジメントやガバナンスの観点ではどうだろうか。近年データマネジメントの知識体系としてまとめられて...
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「KADOKAWAグループをデータドリブンに」内製化×アジャイル思考でサイロ壊す、CDO塚本圭一郎氏
デジタル変革（DX）を推進するKADOKAWAグループ。出版や映像、ゲーム、Webサービスなど、異なる文化を持つ組織をエンジニアリングでつなげ...
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ChatGPTを取り巻く日本の現況に「負け犬のよう」AI inside渡久地氏がAIにかける熱き想い
生成AI技術の進化・発展が著しい中、「LLM（Large Language Model／大規模言語モデル）」や「ChatGPT」などの活用につ...
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AIとの“程良い”付き合い方とは？──サントリーが需給予測AI実装で乗り越えた「3つの壁」から見る
サントリーでは現在、DX施策の一環として様々な業務にAIを適用して成果を上げつつある。その一つが、AIを使った需要予測だ。ウイスキーや缶チュー...
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Alphabet会長ジョン・ヘネシー氏が語る、Googleのデータ活用の歴史と「AIの可能性」
Sansanは、2023年6月6日～8日の間、オンラインでビジネスカンファレンス「Sansan Evolution Week 2023」を開催...
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データ活用で二極化、成功する企業のアプローチとは──田口慶二氏に訊く
DXのためにはデータを活用し、いかにビジネスとして価値ある知見を得られるかが鍵となる。そのため、多くの企業が改めて「データ活用」の重要性を認識...
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長年のベンダーロックインで“鎖国”状態に……セブン-イレブンがデータ基盤の構築で取り戻した「主体性」
創業50年目を迎えたセブン-イレブン・ジャパン（以下、セブン-イレブン）。全国約2万1,000店、1日2000万人が来店する日本最大のコンビニ...
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東京メトロの“現場のプロ”に宿る「課題意識」と「チャレンジ精神」がAI内製を突き動かす
3月16日にオンラインで開催された日本マイクロソフト主催のイベント「Azure AI Day 2023〜最先端 AI テクノロジーのこれからと...
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はじまりはNTTデータの「購買担当」から──大西社長が歩んだ「データマネジメント・ジャーニー」
NTTデータ バリュー・エンジニア社長の大西浩史氏はNTTデータの「購買担当」からキャリアをスタートさせた。サプライヤーとの交渉、社内調整、相...
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Tableau新CEOが発表したジェネレーティブAI「Tableau GPT」とは
Tableauは現地時間5月9日から11日までの3日間、米ラスベガスで開催したTableau Conference 2023で、ジェネレーティ...
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日立製作所、Generative AIセンターで生成AI推進 「グループ32万人活用」に向けた施策とは？
日立製作所は「Generative AIセンター」の設立を発表。3月15日の会見では、生成AIのLumada事業への取り込み、テキスト生成と画...
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グッドナイト博士に聞くSASの今後──生成AIとの共存、エンジニアの未来、IPOの理由
SAS Instituteのジム・グッドナイト（Jim Goodnight）博士は、47年前にいち早くアナリティクスの重要性を見抜いてSASを...
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連合学習（Federated Learning）とは？──AWSに聞く「プライバシーと機械学習モデルの精度」の両立方法
データが足りない。データの機密性が高い。データの多様性に問題がある。このような問題の処方箋として、データを分散させた状態のまま、モデルの学習と...
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Workday訴訟から考える「AIリスク」──ChatGPTなどAIブームの中で“向き合うべき”問い
ChatGPTをはじめとした生成系AI（ジェネレーティブAI：Generative AI）に注目が集まる中で、企業におけるAIの活用範囲が広が...
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「SAS Innovate」でグッドナイト博士が語ったViyaの今後、ChatGPTとの関係、AI倫理
SAS Instituteは5月9日から2日間、米フロリダ州オーランドで「SAS Innovate」を開催した。初日の基調講演では、共同創業者...
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塩野義製薬、Web 3.0の思想を取り入れた分散型データコミュニティ「DB-DAO」とは
2023年3月、塩野義製薬は「SHIONOGI DATA SCIENCE FES 2023」を開催した。この記事では「データサイエンス×解析環...
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データ分析基盤の0→1、1→10、10→100フェーズで直面する課題──データマネジメントの必要性
EnterpriseZine編集部主催の年次データカンファレンス「Data Tech 2022」では、primeNumber 取締役執行役員 ...
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「Manufacturing-X 」とは何か？自動車業界の「Catena-X」に続く製造業DX戦略をSAPに聞く
2020年以降、数々の危機に見舞われた製造業。不安定なビジネス環境にいかに適応するかは喫緊の課題だ。欧州に目を転じると、データに基づく企業間連...
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生成系AIによる人間／機械の「3つの意思決定モデル」とは？ガートナーのアナリストに聞く
生成系AI（ジェネレーティブAI）で企業の意思決定はどう変わるのか？データドリブンな経営をめざす経営者は、ChatGPTとどう付き合えば良いの...
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【ガートナー】データドリブン経営の3つのポイント「ビジネス価値、スモールチーム、生成系AI」
ビジネス上の意思決定をデータに基づいて行う「データドリブン経営」は広く知られるようになったが、一部の先進企業を除けば、データから得られる知見を...
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