「データ戦略」に関する記事とニュース
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TBSラジオがデータ活用を本格化、2年におよぶ活動が結実へ “オーディオメディア”のトップを目指す
TBSラジオでは現在、従来のラジオ放送に加えて、radikoやポッドキャスト、YouTubeといったデジタルメディアを通じた番組提供にも力を入...
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エンタープライズIT「2025年の展望」を大予想、AIの勢いはどうなる？ 注目トレンドは……
2024年、生成AIはエンタープライズITの世界を席巻した一方、ROI（投資対効果）への疑問や実用化の課題も顕在化した。そこで生成AIの現状と...
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縦割り組織が抱える「サイロ化」を解消へ──後回しにしてきたマスターデータ管理で“足場を固める”
2024年11月21日、EnterpriseZine編集部主催のオンラインイベント「Data Tech 2024」が開催された。Stibo S...
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今検討すべき「データアーキテクチャ」の条件、システムを構築してもデータ活用が進まない企業・担当者へ
AIなど意思決定を支えるテクノロジーの急速な発展にともない、ビジネス環境の変化もますます早くなっている。この追従のためには、多種多様なデータが...
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中央集権型データマネジメント VS 非中央集権型データマネジメント──自社に有効なのはどちらか
データドリブンは企業が取り組むべき最重要戦略の1つになっている。「顧客体験向上」「サービス品質の向上」「業務のアジリティ向上」「運用コストや作...
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「分散型のデータアーキテクチャ」がトレンドに──「EDW」の限界を前にデータアーキテクチャを再考する
人工知能（AI）やIoTなど、テクノロジーの発展とともにビジネスが成長するにつれ、データは複雑化。そこに係る課題が解消できない状況は依然として...
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自社はどこに？ 5パターンでわかる“データ活用”の現在地 「次世代データマネジメント」実現への第一歩
ChatGPTをはじめとした生成AI技術が急速に進歩し、ビジネスにおける本格的な利活用を検討する企業が急増している。さまざまなテクノロジーが日...
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「Manufacturing-X 」とは何か？自動車業界の「Catena-X」に続く製造業DX戦略をSAPに聞く
2020年以降、数々の危機に見舞われた製造業。不安定なビジネス環境にいかに適応するかは喫緊の課題だ。欧州に目を転じると、データに基づく企業間連...
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生成系AIによる人間／機械の「3つの意思決定モデル」とは？ガートナーのアナリストに聞く
生成系AI（ジェネレーティブAI）で企業の意思決定はどう変わるのか？データドリブンな経営をめざす経営者は、ChatGPTとどう付き合えば良いの...
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【ガートナー】データドリブン経営の3つのポイント「ビジネス価値、スモールチーム、生成系AI」
ビジネス上の意思決定をデータに基づいて行う「データドリブン経営」は広く知られるようになったが、一部の先進企業を除けば、データから得られる知見を...
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データドリブンを実現するために押さえておくべき「2つの要諦」──10年より先を見据えた設計と思考法
ビジネス環境の変化が激しく不確実な現在。これから企業はデータに関してどのように向き合っていけばよいのか。変革のためにデータが重要であると理解し...
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なぜデジタル庁は日付や住所、ヨミガナの整備を進めるのか──データ戦略統括が語る、データ社会への初手
2021年9月に発足したデジタル庁。データ戦略統括チームでは、さまざまなデータの標準化や整備に取り組んでいる。その意義、将来的に見込める効果は...
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フォルクスワーゲンとSAPに聞く、自動車業界のデータエコシステム「Catena-X」とは？
自動車業界のデータ交換のエコシステム構築を進めるコンソーシアムがCatena-X。フォルクスワーゲン、BMW、Mercedes-Benz、Vo...
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データ駆動で成果がでない組織こそ「データマネジメント」人材育成を──具体的要件を経験知から詳細解説
データドリブン経営実現のためには、データガバナンス組織に所属もしくは関与する人材（以下データマネジメント人材）が、データマネジメント活動の遂行...
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日本の「データ駆動社会」実現に向けた現在地──デジタル庁 データ戦略統括 平本氏が語る、推進の鍵と壁
EnterpriseZine編集部主催の年次データカンファレンス「DataTech 2022」では、DXの時代に企業がデータドリブンカンパニー...
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データガバナンス組織の立ち上げ、関係組織をどう巻き込む？ 広がる親会社主体での推進とポイント
データドリブン実現のためにはデータガバナンスが重要であり、データガバナンスを推進していくための組織・体制は不可欠である。今回は、データガバナン...
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大阪ガスのデータ分析チームが「失敗プロジェクト」から学んだ、見つける／解く／使わせることの重要性
データドリブンな組織とは、「戦略」「業務」「人／組織」「データシステム」の4つの要素が円滑に運用できている組織の状態だ。データドリブンな組織を...
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「データスチュワード」「データガバナンス」で組織はどう変わる？ 課題山積の組織に必要な視点を考える
データドリブンを実現させるために“さまざまなデータに関する施策”を実施している企業の多くは上手くいっていない。一体何が問題なのか。今回は、解決...
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大半の企業が理解できていない「データドリブン」の本質──システムやデータを頑張っても結実しない理由
多くの企業でDXが推進される一方、その大多数がうまくいっていない状況である。大きな要因の一つとして、データドリブンが実現できていないことがあり...
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データの専門家が10年の潮流からみる、放置していてはDXにたどり着けない「負のループ」
DX推進において大きなカギを握る「データ活用」。データ統合やデータプラットフォームなど、大掛かりなプロジェクトが推進されながらも、なかなか目指...
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