「Databricks」に関する記事とニュース
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【SAP×Databricks】戦略提携の意図は？──Business Data CloudとAIエージェントで400シナリオ実現へ
SAPとDatabricksが提携し、SAP Business Data Cloudを提供開始。同サービスは企業内外の構造化・非構造化データを...
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乱立したデータ基盤のモダナイズを1年でやり切る──ルネサス エレクトロニクスがAIとの統合環境に移行
データ基盤とAI基盤、日本ではこの2つが別々に構築されるケースが多く、そのことがデータとAIの民主化を阻んでいる。2024年11月、都内で開催...
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パナソニックの“データ民主化”基盤「DIYA」で分析者と専門家が協働できる環境を整備
パナソニックグループは、DXの取り組みでデジタル技術を活用し、業務プロセスやカルチャーの変革を推進している。そのために現場でのデータ活用を促進...
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データ活用のトップランナー3社が語る、生成AI時代に整備しておきたい「データ基盤」「AI」「人材」
9月14日、東京都内においてデータブリックス・ジャパンの年次カンファレンス「Data + AI ワールドツアー東京 2023」が開催されました...
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加速するエンタープライズITの「生成AI」競争──主要ベンダーの思惑と動向を探る
OpenAIに巨額の投資をおこなうMicrosoft、対抗する対話型AIサービスのBardをリリースしたGoogle、長年のAIの歴史を持つI...
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「非構造化データ」の活用が進まない2つの理由──企業に眠る、膨大な“金脈”を活かす糸口を探る
連載最終回となる本稿では、高いビジネス価値を秘めながらも活用方法が浸透していない「非構造化データ」について、レイクハウス上での扱い方と実際の活...
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「MLOps」の考え方とは？──機械学習が“当たり前”の時代になる前に知っておきたいこと
今までの記事ではレイクハウスアーキテクチャ、そしてそれを構成するストレージレイヤーについて論じてきた。 本稿では、レイクハウスにおける代表的な...
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ビックデータ処理の「高速化」と「信頼性」を支える、数々のオープンソース技術はどう生まれたのか？
今までの記事では、データウェアハウス／データレイクからレイクハウスに至った過程や役割の利用イメージについて論じてきた。本稿では、レイクハウスを...
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データとAIで将来を見通すニーズが増加中 プロジェクト進行を支えるキーマンたちのレイクハウス活用術
これまでの記事では、レイクハウスの活用事例やレイクハウス誕生の背景を説明してきた。本稿では、レイクハウスの構成要素を紐解き、それぞれの提供機能...
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構造化データと非構造化データに対応する、万能プラットフォーム「レイクハウス」が生まれるまで
本稿では、古典的なデータウェアハウスから出発し、データレイクを経てレイクハウスに至った背景、そして、レイクハウスがなぜデータ基盤として最適なア...
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ビッグデータの活用で後れを取る日本に打開策はあるのか？ 「トランスレーター」育成に見える光
目まぐるしく変化する外部環境へ適応し、グローバル競争を勝ち抜くために、あらゆる企業や組織は「データとAI」の活用の促進と、そのポテンシャルの最...
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米国疾病管理予防センター（CDC）のCDOらが明かす コロナ禍「激動の日々」
刻一刻と状況が変化する新型コロナウイルス感染症（COVID‑19）。米国疾病管理予防センター（CDC）は市民の健康を守るため、連邦政府、州、市...
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米Databricks製品開発トップに直撃 競合Snowflakeとの違いは「オープンであること」
米Databricksは6月下旬、本社のある米国サンフランシスコにて年次イベント「Data + AI Summit 2022」を開催した。同社...
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2020年から始まったリモートワークのニーズは、2021年になった今も衰える気配はない。再度の緊急事態宣言が発せられようとしている年頭に、新し...
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「AIとデータの民主化」をデータウェアハウス×データレイクで実現へ Databricksが描く未来像
「AIとデータの民主化」の実現を目指している、Databricksという企業をご存じだろうか。この「AIの民主化」という言葉を耳にする機会が増え...
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