「AIエージェント」に関する記事とニュース
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なぜAIは本番で“崩れる”のか？ 「コンテキスト劣化の罠」を乗り越えるための「記憶設計」
AIエージェントはなぜ本番業務で失速するのか。その根本には「記憶の設計不足」があります。本連載では、メモリエンジニアリングの基礎から実装・運用...
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Informatica買収で何が変わった？セールスフォースが描く「Agentic Enterprise」4つのレイヤーとは？
2025年11月に完了したセールスフォースによるInformatica統合の真の狙いは、AIエージェントが正確に動作するための「コンテキスト」...
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規制が厳しい医薬品製造業界で、“偶然”を追い風にAI活用を推進 「バッドインフルエンサー」への対処法
医薬品受託製造業（CMO）である武州製薬。厳格な規制環境と紙中心の業務文化から、「生成AIから最も遠い場所」にあった同社だが、現在では品質保証...
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なぜ日本IBMやJCBは「OpenText」を選ぶのか？ 失敗しない「エンタープライズAI」の条件
2026年2月26日、ANAインターコンチネンタルホテル東京にて「OpenText Summit Japan 2026」が開催された。生成AI...
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2026年はAIエージェント「実行」の年へ UiPathが説く、7つのトレンドと日本企業の勝ち筋
2025年は、多くの企業にとって生成AIやAIエージェントの可能性を探る「パイロット（実証実験）」の年だった。対して2026年は、そのフェーズ...
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エージェントで“自律化”が進んだセキュリティ運用現場はどんな姿に？その時に人が果たす役割とは？
クラウドストライク（CrowdStrike）が2025年11月21日に開催した「CrowdTour25 Tokyo」の期間中に、来日していた同...
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AIエージェントの現況・課題はSaaSブームの頃に似ている──企業が構築すべき次世代のIT環境とは？
あるアプリケーションのデータを、別のアプリケーションでも使いたい。アプリケーション統合やデータ統合のニーズは、オンプレミス時代から続く普遍的な...
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システムと組織の在り方を再定義する時──Workdayの最高責任者たちに訊く「次世代ERP」の真価
大手ERPベンダーのWorkday（ワークデイ）が、AIによる企業変革の新たな段階を予感させる数々の発表を行った。本稿では、同社が2025年9...
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AIエージェント時代のセキュリティに果たして正解はあるのか？ 1年半以内に起こる“とある問題”とは
米国ナッシュビル（テネシー州）で2025年9月に開催された、Proofpointの年次フラッグシップイベント「Protect 2025（以下、...
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エージェント型AIは「第3のアイデンティティ」と捉えよ──コピペできるAPIキーが招く深刻なリスク
Agentic AIへの期待と同様に、セキュリティ上の懸念が高まっている。その多くが20年前と変わらない脆弱な認証方式に依存しており、開発者は...
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「答えるAI」から「動くAI」へ──Inforが示す「実行するERP」の進化形
業界特化型クラウドソリューションを手掛ける米Inforは10月7日、スウェーデン・ストックホルムで年次イベント「Infor Velocity ...
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大阪ガスが「Energy Brain」で実現したエネルギーマネジメントの自動化とAIエージェントによる次なる挑戦
大阪ガスが2023年8月に開始した遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」は、機械学習を活用したエネルギー需要予測に...
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エージェント時代に相応しい「人間中心」セキュリティの次の進化とは？ Proofpointが出した答え
日本でも大きなシェアを抱えるセキュリティベンダーのProofpoint（プルーフポイント）。特に、メールセキュリティの大手プロバイダーとして認...
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日本は「プラスAI」から「AIファースト」へ変革が必須──IBMが富士通と見据える技術革新の未来図
日本アイ・ビー・エム（日本IBM）は9月17日に年次イベント「Think Japan」を開催した。イベント冒頭のキーノートでは日本IBM 代表...
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なぜMUFG、ソニー、セブン&アイはGoogleのAIを選んだのか？── Google Cloud幹部が語る日本企業との「共同のイノベーション」
MUFG、ソニー、セブン&アイといった日本の大手企業がGoogle Cloudを相次いで選択している。その背景には、Gemini 2....
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GPT-5時代に『次の一手』を踏めない企業の課題とは── SalesforceのAgentforce戦略が示すスケール運用の条件
8月7日（米国時間）、OpenAIがGPT-5を発表しました。個人が体感するAIの性能進化は驚くほど速く、わずか数ヵ月ごとに新たな能力や機能が...
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Google CloudのGemini CLIが実現する「バイブコーディング」── コード生成30％超の裏にあるReActループとMCPの強み
Google Cloudが推進するAIドリブンソフトウェア開発では、「ReActループ」と「MCP（Model Context Protoco...
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AIエージェント時代に浮上するデータの責任問題──「AIセーフティ」と「AIセキュリティ」という2つのリスクにどう対処するか
「人間100人、AI100人の組織構成を検討している」──そんな企業が既に日本に現れている。AIエージェントが業務の主要な担い手となる時代、デ...
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セールスフォースの「Agentforce 3」の真価：MCP、可視化、200超の業種別テンプレートで何が変わるのか？
セールスフォースが2025年7月に発表したAgentforce 3では、既存顧客からの要望を反映した3つの強化の柱が注目される。AIエージェン...
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ガートナーが明かす「AIセキュリティ6大脅威」 なぜAIエージェントが機密情報を漏洩させるのか？
企業が信頼するAIが、実は機密情報を漏洩させる危険性を秘めている。ガートナーは、2025年7月に開催した「ガートナー セキュリティ＆リスク・マ...
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