「AIエージェント」に関する記事とニュース
-
AIの普及でエンドポイント保護だけでは不十分に……大久保隆夫 教授と考えるセキュリティの新たな潮流
AIを悪用したサイバー攻撃や、クラウドなど新たなIT環境の脆弱性を突く攻撃が多発し、急速なテクノロジーの進化を背景とした脅威の高度化・巧妙化が...
0 -
AIエージェントの記憶とは何か？会話履歴を業務判断に変える設計
AIエージェントに「記憶」を持たせるとは、単に会話履歴を保存することでも、Vector DBを追加することでもありません。過去の会話、作業状態...
3 -
「人×自律型AI」の協働を夢見ているのに、AIのガードレールを「守りの対策」だと勘違いしている人たちへ
米国ダラス（テキサス州）にて、2026年4月27日～30日の期間でSAS Institute（以下、SAS）の年次フラッグシップイベント「SA...
2 -
人間から“忘れる”という概念が消える？次世代型AIイヤホンで目指す、AIエージェント戦略を訊く
SB C&Sは、新AIプロダクトブランド「GLIDiC AI」の第1弾として、次世代型AIイヤホン「GLIDiC AI +u Buds...
1 -
「SaaS is Dead」へのBoxの回答──Box Agentが示すインテリジェントコンテンツ管理という軸
「SaaS is Dead」──AIエージェント時代の到来とともに、SaaS業界に突きつけられた問いがある。人間のシート数に基づくライセンスモ...
0 -
なぜAIは本番で“崩れる”のか？ 「コンテキスト劣化の罠」を乗り越えるための「記憶設計」
AIエージェントはなぜ本番業務で失速するのか。その根本には「記憶の設計不足」があります。本連載では、メモリエンジニアリングの基礎から実装・運用...
26 -
Informatica買収で何が変わった？セールスフォースが描く「Agentic Enterprise」4つのレイヤーとは？
2025年11月に完了したセールスフォースによるInformatica統合の真の狙いは、AIエージェントが正確に動作するための「コンテキスト」...
0 -
規制が厳しい医薬品製造業界で、“偶然”を追い風にAI活用を推進 「バッドインフルエンサー」への対処法
医薬品受託製造業（CMO）である武州製薬。厳格な規制環境と紙中心の業務文化から、「生成AIから最も遠い場所」にあった同社だが、現在では品質保証...
1 -
なぜ日本IBMやJCBは「OpenText」を選ぶのか？ 失敗しない「エンタープライズAI」の条件
2026年2月26日、ANAインターコンチネンタルホテル東京にて「OpenText Summit Japan 2026」が開催された。生成AI...
6 -
2026年はAIエージェント「実行」の年へ UiPathが説く、7つのトレンドと日本企業の勝ち筋
2025年は、多くの企業にとって生成AIやAIエージェントの可能性を探る「パイロット（実証実験）」の年だった。対して2026年は、そのフェーズ...
1 -
エージェントで“自律化”が進んだセキュリティ運用現場はどんな姿に？その時に人が果たす役割とは？
クラウドストライク（CrowdStrike）が2025年11月21日に開催した「CrowdTour25 Tokyo」の期間中に、来日していた同...
2 -
AIエージェントの現況・課題はSaaSブームの頃に似ている──企業が構築すべき次世代のIT環境とは？
あるアプリケーションのデータを、別のアプリケーションでも使いたい。アプリケーション統合やデータ統合のニーズは、オンプレミス時代から続く普遍的な...
1 -
システムと組織の在り方を再定義する時──Workdayの最高責任者たちに訊く「次世代ERP」の真価
大手ERPベンダーのWorkday（ワークデイ）が、AIによる企業変革の新たな段階を予感させる数々の発表を行った。本稿では、同社が2025年9...
0 -
AIエージェント時代のセキュリティに果たして正解はあるのか？ 1年半以内に起こる“とある問題”とは
米国ナッシュビル（テネシー州）で2025年9月に開催された、Proofpointの年次フラッグシップイベント「Protect 2025（以下、...
2 -
エージェント型AIは「第3のアイデンティティ」と捉えよ──コピペできるAPIキーが招く深刻なリスク
Agentic AIへの期待と同様に、セキュリティ上の懸念が高まっている。その多くが20年前と変わらない脆弱な認証方式に依存しており、開発者は...
0 -
「答えるAI」から「動くAI」へ──Inforが示す「実行するERP」の進化形
業界特化型クラウドソリューションを手掛ける米Inforは10月7日、スウェーデン・ストックホルムで年次イベント「Infor Velocity ...
0 -
大阪ガスが「Energy Brain」で実現したエネルギーマネジメントの自動化とAIエージェントによる次なる挑戦
大阪ガスが2023年8月に開始した遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」は、機械学習を活用したエネルギー需要予測に...
12 -
エージェント時代に相応しい「人間中心」セキュリティの次の進化とは？ Proofpointが出した答え
日本でも大きなシェアを抱えるセキュリティベンダーのProofpoint（プルーフポイント）。特に、メールセキュリティの大手プロバイダーとして認...
2 -
日本は「プラスAI」から「AIファースト」へ変革が必須──IBMが富士通と見据える技術革新の未来図
日本アイ・ビー・エム（日本IBM）は9月17日に年次イベント「Think Japan」を開催した。イベント冒頭のキーノートでは日本IBM 代表...
0 -
なぜMUFG、ソニー、セブン&アイはGoogleのAIを選んだのか？── Google Cloud幹部が語る日本企業との「共同のイノベーション」
MUFG、ソニー、セブン&アイといった日本の大手企業がGoogle Cloudを相次いで選択している。その背景には、Gemini 2....
1
44件中1～20件を表示
