「LLM」に関する記事とニュース
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「答えられません」を正しく言えるAIの作り方：プログラミングの質問に答える政策AIボットは何が問題か
連載「AI事件簿 ～思わぬトラップとその対策～」では、過去のAIに関するインシデント事例や先人たちの教訓をもとに具体的なリスク対策を解説してい...
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AIエージェント導入のカギはTO-BE発想への転換？ブームに惑わされず“堅実に”実装する3ステップ
AIエージェントの社会実装を促進するカンファレンス「AI Agent Day 2025」が2025年2月18日〜19日に開催された。基調講演で...
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国産LLMはガラパゴス化するのか？生成AIが「幻滅期」を迎える今、“次の波”を乗り越えるための道とは
生成AI技術はまさに日進月歩で進化を遂げつつあり、OpenAIやGoogle、Metaなど海外のテックベンダーからは次々と新たなLLMがリリー...
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“生成AIの民主化”に挑むソニーグループ 数万人規模のAI活用環境、構築の道程とビジネス適用の裏側
ソニーグループでは、2023年8月からグループ全体に「Enterprise LLM」環境を展開し、全社員が生成AIを利用できる“民主化”の実現...
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生成AI活用を阻む3つの課題 汎用型LLMと共存する「自社特化型LLM」構築のポイントとは
昨今、ChatGPTのように幅広いタスクを処理できる汎用型LLM（大規模言語モデル）の活用が進む一方で、特定分野に特化したLLMの導入も注目を...
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生成AIのハルシネーション克服へ RAG構築における「データ構造化」の4つのポイントとは？
ChatGPTのリリース以降、日本国内の企業でも生成AIの導入が進んでいるが、実業務で定常利用するには至っていない。その背景には、ハルシネーシ...
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生成AIで業界構造は変わるのか？内製化は進むのか？IT部門が逃したら“企業衰退”につながる潮目の変化
連載「AI inside 渡久地 択と思索する『AIの在り方』」、第4回となる本稿では、AIインテグレーションサービスなどを展開するヘッドウォ...
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企業独自の生成AI活用は「RAG」が高いハードルに、Oracleが狙う“一元化”は金の鉱脈になるか
企業が生成AIの活用を考えた際、独自LLMの構築やLLMのファインチューニングに取り組もうとするかもしれない。しかし、そのためには大量のデータ...
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生成AIの未来は「企業内データ」活用にあり、Cohesityはバックアップデータ利用で先を行けるか？
生成AIブームは、まだまだ衰えを見せない。とはいえ、大規模言語モデル（LLM）の規模や精度を追求する動きは一段落した感もある。ここ最近は、生成...
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「グローバルAI競争」時代の次世代ITインフラについて考える 日本にこそ“分散型”アプローチを
連載の3回目となる本稿では「ITインフラ」をテーマに、現在の課題と“未来のIT環境”のあるべき姿について考えてみましょう。現代社会において、テ...
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2024年は「カウボーイAI」から「責任あるAI」へ──Teradata ブロブストCTOの将来予測
2023年は、ChatGPTや生成AIに触れない記事を書くことがなかったのではと思われる。IT業界だけでなく一般にも生成AIは広まり、後に振り...
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SAPがバンガロールの開発者会議で公開、生成AI「Joule」の新たな展開
2023年11月、SAPはバンガロールで初の開発者向け「SAP TechEd」を開催。重点を置いたのは、アプリケーション開発、データマネジメン...
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「生成AI」時代にこそ試されるビジネススキル──変化を“チャンス”に変えるための視点
新型コロナウイルスの影響、テクノロジーの進化、そして激化するグローバル競争……これらの要因から、私たちは「仕事」の“新しい定義”を考える時代に...
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電通デジタル 山本覚氏が語る「∞AI（ムゲンエーアイ）」のビジョン──東大松尾研からAIベンチャー、電通グループ参画の理由
生成AIブームの盛り上がりは凄まじい。ビジネス領域で、特に活用が進んでいるのはマーケティング分野だろう。東京大学・松尾豊教授の下、人工知能（A...
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迫る生成AI時代、情シスが「御用聞き」から「課題解決」に進化できるビッグチャンスを活かすには
生成AIの活用に関心を持つ企業が増えている。生成AIの社内導入において、これまで「御用聞き」型だった情報システム部門は、業務部門を横断した「課...
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ベストプラクティスが確立していない「生成AIの社内導入」、今だからこそ問われる情シスの真価
直近の生成AIの台頭により、企業におけるAI開発・活用はその様相が大きく変わってきている。生成AIの社内導入黎明期において、他企業に先んじて競...
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大規模言語モデルの終焉と“小さなモデル”の台頭──GPU不足を打破する、複合モデルやOSSの発展へ
今、私たちの生活は前例のないペースで進化しています。その推進力となっているのが「AI」。中でも、LLM（大規模言語モデル）の出現は単なる技術の...
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アシストがインサイトエンジンのGleanを日本で展開する理由
今の時代は情報が溢れている。そのため日常生活でも仕事でも、必要な情報になかなかたどり着けない。情報を探すにはGoogleのような検索の仕組みも...
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データブリックス・ジャパン 笹俊文社長、AI時代のレイクハウスの可能性と日本市場への戦略を語る
Apache Sparkの技術をベースとしたデータレイクハウスのソリューションで急成長するDatabricks。その日本法人社長に就任したのが...
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