日本IBMと川崎汽船は、IoT機器やAIを活用し、自動車船内における車両走行の情報、車両や作業員の位置情報、作業員のバイタル情報などを収集して分析することで、荷役作業の安全管理強化による作業品質の向上を目的とした実証実験をおこなった。
本実証実験では、車両の走行スピード抑制、作業員と車両の接触防止、車両の追突防止、作業員のバイタル情報の収集について検証。荷役会社協力の下、船内にビーコン（位置情報センサー）、状況監視カメラ、スピード計測機器を設置してデータを収集したとしている。
また、AIによる画像認識技術を利用して、カメラ映像から自動車と作業員を分別し、接近状況の可視化を実現。さらに、ウェアラブルデバイスから心拍データを取得し、アルゴリズムを基に解析したデータから作業員のストレス傾向を把握したほか、これらのデータを分析し、船内でのスピード違反やヒヤリハットの発生件数、発生状況を可視化することで、安全管理強化による作業品質の向上を目指しているという。
川崎汽船は今後、本実証実験の結果を踏まえ、実装に向けたさらなる検証を進めていくとしている。
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