製造業が直面する“AI以前のデータの壁”を解消！ データマネジメントの実践的な第一歩を解説

　EnterpriseZine編集部は2026年11月6日、オンラインイベント「Data Tech 2026」を開催します。

　今回のイベントテーマは「データを成長のトリガーに　AIを使いこなす次世代基盤の設計から業務プロセス変革まで」。次世代データ基盤の要件やデータベースの最新動向とともに、AIが真価を発揮する組織へ変革するための知見をお届けします。

　15:30からの講演には、「なぜ製造業のAI導入は『検討』で止まってしまうのか？ ─拠点・部署間のデータ断絶を組織の『強み』に変える処方箋」と題して、NTTデータ バリュー・エンジニア データマネジメント統括部 データエンジニアリング部 シニアエキスパートを務める宮下純一氏が登壇します。

　AI活用の号令は出たものの、いざ検討を始めると「データの所在やコード体系がバラバラ」という現実に突き当たり、プロジェクトが足踏みしてしまう──。これは多くの製造業が直面している「AI以前の壁」です。長年の拠点拡大や海外進出、商習慣の違いにより、各現場で最適化されてきたデータは、そのままではAIにとって「解読不能なノイズ」でしかありません。この「歴史的背景」を無視して検討を強行しても、現場の納得感は得られず、投資は無駄に終わります。

　本講演では、検討を停滞させている「データの不備」の正体を暴き、いかにしてAI-Readyなデータへと昇華させるか。IT主導の無理なコード統一ではない、戦略的なデータマネジメントの実践的な第一歩を解説します。

【Session7】なぜ製造業のAI導入は「検討」で止まってしまうのか？ ─拠点・部署間のデータ断絶を組織の「強み」に変える処方箋

• 登壇者：NTTデータ バリュー・エンジニア データマネジメント統括部 データエンジニアリング部 シニアエキスパート 宮下純一氏
• 講演時間：2026年11月6日（金）15:30～16:00
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開催概要

• 名称：Data Tech 2026
• 日時：2026年11月6日（金）10:00～19:00
• 会場：オンライン
• 主催：株式会社翔泳社 EnterpriseZine編集部
• 参加費：無料（事前登録制）
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