教員がAIを欺いて学生の“ズル”を回避？ 進化する「AI騙し」に対抗できる組織のセキュリティ強化術

プロンプトインジェクションを正しく統制する業務設計法

　プロンプトインジェクションは、生成AIを活用するあらゆる業務やアプリケーションにとって、もはや「予期せぬ例外」ではなく、「想定すべき前提」として捉えるべきリスクとなっています。特に、AIがコア業務に効率化ツールとして組み込まれる場合、AIの誤った出力がそのまま業務や企業としての意思決定に影響を及ぼす可能性があり、そうなれば被害の深刻度は増してしまいます。

　このようなリスクに対処するためには、プロンプトインジェクションによるAIリスクの発現を見越した体制の構築が欠かせません。

　まず技術的な対策として、AIが参照する文書や入力した情報に、不審な文字列や隠された命令文が含まれていないかを検知・排除する仕組みの導入が重要です。たとえば、背景と同じ色で埋め込まれたプロンプトや、意図的にスタイル変更されたテキストなどは、人の目によるチェックでも一定のリスク軽減が可能といえます。今後は、こうしたサイバー攻撃に特化した製品の登場も期待されるでしょう。

　次に、運用面の対策として必要なことは「AIの出力をそのまま使用しない」ことを前提とした業務設計です。たとえば、AIの出力結果を採用する際には、人間の確認や承認を必須とするワークフローを取り入れることで、AIの誤出力が業務に直結することを防げます。ただし、このような運用面でのカバーだけではAI活用のスピードや拡張性を十分に確保できません。そのため、たとえ不特定多数から収集したドキュメントにプロンプトインジェクションが含まれていたとしても、それを受け取ったAIが最終出力の前にブロックできるような仕組みとなる「リアルタイム・プロテクション」の導入も重要となります。

　加えて、組織全体としてAIセキュリティの意識を高めることも不可欠です。プロンプトインジェクションのような攻撃手法が存在することを組織の関係者全員が理解し、「AIが出した答えだからといって、それが正しいとは限らない」という認識をもつ必要があります。生成AIの利便性に依存するのではなく、人間とAIが互いに補完し合う姿勢が安全な活用のカギを握るのです。