なぜ「リアルタイム分析」は広がらなかったのか　技術よりも根深い、“組織の壁”

　さまざまな企業のAI導入を支援する中で、最終的に議論の中心がAIからデータへ移る場面を数多く見てきました。「どのLLMを採用するか」「RAGをどう構築するか」といった高度なテクノロジーの選定から始まったプロジェクトが本番運用に近づくにつれ、「必要なデータが見つからない」「リアルタイムに取得できない」「部門をまたぐ情報を利用できない」といった課題に直面するのです。興味深いのは、多くの企業がその問題を認識しながらも、なかなか解決できないことです。そして、その背景には企業システムがどのように発展してきたのか。その過程で形成されたシステム構造、組織の在り方があります。今回は、リアルタイムデータの活用を阻む、構造的な要因を整理するとともに、近年あらためて注目される「データ・イン・モーション」という考え方がなぜ重要になっているのかを考察します。