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小田急電鉄、「AI踏切画像解析システム」導入へ 踏切内の歩行者をAIで検知・列車停止につなげる狙い

 小田急電鉄は6月24日に、踏切内に取り残された歩行者や自転車などをAIで検知し、列車の停止につなげる「AI踏切画像解析システム」を導入すると発表した。

AIが踏切内の歩行者を検知している様子(イメージ)
[画像クリックで拡大します]

 AI踏切画像解析システムは、踏切内に取り残された歩行者や自転車、バイクの検知精度を高めたもの。踏切動作後、安全確認用カメラ映像から踏切内へ取り残された状況をAIが検知した場合、信号設備と連動し、接近する列車を停止させるための信号を発するとともに、特殊信号発光機の点灯により、乗務員へ危険を知らせ、ブレーキを操作させるという。

「AI踏切画像解析システム」の仕組み(イメージ)
[画像クリックで拡大します]

 同システムは名鉄EIエンジニア、トヨタシステムズ、東邦電機工業が開発し、2023年1月から実施してきた実証を経て導入するとしている。小田急電鉄は沿線4ヵ所で運用を開始し、以降は運用箇所拡大の検討を進め、踏切の安全対策の高度化を目指すとのことだ。

 なお、安全確認用カメラから取得する映像は、踏切内の危険検知のみに利用し、厳正な管理のうえ、1年以内に適切な方法で破棄するという。

 小田急電鉄は今後、踏切障害物検知装置を設置していない南新宿2号踏切をはじめ、4踏切での運用開始を皮切りに、運用箇所拡大に向けた検討を進めるとしている。

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