DNPと日本オラクル、製造業の非構造化データをAI活用に活かす新ソリューション提供開始

　大日本印刷（DNP）と日本オラクルは3月23日、DNPが独自開発した「DNPドキュメント構造化AIサービス」と、日本オラクルの自律型AIデータベース「Oracle Autonomous AI Database」を組み合わせたソリューションの提供を開始した。

　同ソリューションは、製造現場の膨大な非構造化データと、基幹システムに蓄積されたリアルタイムな業務データをシームレスに連携させることで、AIを単なる「回答ツール」にとどめず、現場の迅速な判断を支える「意思決定のパートナー」へと進化させることを目指すもの。DNPドキュメント構造化AIサービスが複雑な社内文書を生成AIが扱いやすい形に整え、Oracle Autonomous AI Databaseが社内文書と現場の最新の業務データをまとめて扱えるようにするという。

　同日に開催されたメディア向け説明会には、DNPの金沢貴人氏が登壇。生成AIが製造業の実務に定着しきれていない現状に触れ、その根本原因は「非構造化データがAIにとって読み取れない形式のまま放置されていることにある」と指摘する。AI活用を成功に導くカギは「データの整備」だとして、DNPのドキュメント構造化AIサービスの重要性を強調した。同サービスは、複雑な図表やフローチャートをAIが理解可能な形式へ変換することで、ハルシネーションを約90％削減し、実用レベルの回答精度を実現するものだという。

　続いて登壇した日本オラクルの竹爪慎治氏は、「安全かつ新鮮な情報で正確な意思決定を実現するために、リアルタイムデータをAIの近くで動かす必要がある」と、AI活用におけるデータの重要性を述べた。今回提供を開始するソリューションでは、Oracle Autonomous AI Databaseによって過去の文書データと現在の在庫・稼働状況といった数値データを横断的に扱うことが可能になるという。竹爪氏は、多くの製造業において基幹システムのモダナイゼーションが進んでいる現状に触れ、AI活用に向けた土壌が整いつつあることを示唆した。

　続いてDNPの亀田康介氏は、実際の製造現場を想定したシナリオでデモンストレーションを行った。たとえば現場で装置の故障が発生した際、チャットボットがDNPドキュメント構造化AIサービスで処理されたマニュアルからフロー図を理解し、再起動やパーツ交換の手順を回答する。さらに、会話の中で「部品の在庫数を確認し、交換費用を計算してほしい」という指示に対して、AIが裏側でSQL検索を実行し、現在の在庫数と単価を掛け合わせた合計額を即座に提示する様子が示された。亀田氏は「システムを分けずに一つの画面で計算結果まで得られることが意思決定の高度化につながる」と述べ、同ソリューションの優位性を強調した。