「AMD ROCm」は、もうWindows環境でもネイティブに動く──2026年後半ついに全OS対応か？

　AMDは2026年4月21日、シンガポールの同社オフィスにて、APAC（アジア太平洋）地域のメディア・ジャーナリスト向けに直近の事業・技術動向を共有した。

　その中で、同社が提供するオープンソースのソフトウェアスタック「ROCm（Radeon Open Compute）」の近況についても発表があった。ハードウェアのイメージが先行しがちなAMDだが、デベロッパーなどの技術者や研究者にとっては、こちらのほうが馴染み深いという方も多いだろう。

　ROCmは、AMDのGPUでAIやHPC（高性能計算）を高速化・最適化するためのソフトウェアスタックだ。競合プラットフォームとして比較されるNVIDIA CUDAに比べて、導入コストが低い点や、オープンソフトウェアスタックゆえにベンダーロックインに陥りにくい点、ローカル環境で容易なLLM（大規模言語モデル）の実行が可能な点などが、メリットや特徴として挙げられる。

　このROCmは、データセンター向けGPUだけでなく、ノートPCやワークステーション、クリエイター向けシステムでもサポートされる。これにより、ローカル環境でのプロトタイプ作成からプロダクトへのスケールアップが容易になると同社のラミン・ローアン氏は語る。

　ROCmの戦略の軸となる柱は3つ。①徹底的なオープンソース、②抽象化、③AIアシストだ。

1. 徹底的なオープンソース：スタックを完全にオープンにすることで、コミュニティ全体での開発と進化の高度化を図っていく
2. 抽象化：開発スピードを向上させるために抽象化モデルを採用。OpenAI TritonやPythonベースのドメイン固有言語をはじめ高レベルな言語を使用しても、C++のような低レベル言語で書くのと同等のパフォーマンスを維持しつつ迅速な開発が可能
3. AIアシスト：Claude CodeなどのAIモデルを活用したオートメーションにより、最適化されたROCmワークロードを生成。推論、事前学習、事後学習のワークフローを迅速に構築

　また、最新のAIモデルが世の中に登場するたびに、その日のうちにサポート対応する“Day 0（デイゼロ）”サポートのアプローチを守ってきたのもROCmの特徴だ。直近ではGemma 2やMistral、Llama 3などのモデルをリリース当日にサポートした。他にもHugging Face上にある220万種類以上のモデルに対応しているほか、PyTorch、JAX、vLLMなどといった主要オープンソースプロジェクトにもネイティブに対応している。

　そんなROCｍの現在の最新バージョンが、ROCｍ 7だ。いわゆる7.x系、7.2.x系（ROCｍ 7.2.3など）と言われるバージョンである。推論・学習の両面で機能強化が図られており、特に推論ではvLLM v1 Engineの最適化や分散推論で高いスループットを発揮。大規模クラスターの管理と超LLMの高速推論において、実用レベルに達しているとされる。

　なお、もともとはLinux環境でネイティブに動作するよう設計され、WindowsではWSL2（Windows Subsystem for Linux 2）を介す必要があったROCmだが、ここ2年ほどでWindows環境へのネイティブ対応が急速に進み、7.x以降ではWSL2を経由せずとも直接Windows上で動かすことが可能だ。

　加えて、現在もWindows上でのデプロイをより容易にするための再設計を進めており、既にGitHubでは軽量版の「TheRock」が公開されているほか、その下のレイヤーを含む「Under TheRock」を開発中だという。2026年後半には、あらゆるOSでのサポートも発表できる見込みだとローアン氏は明かした。