Snowflake Intelligence／Cortex Codeの大幅アップデート発表

　Snowflakeは、Snowflake IntelligenceおよびCortex Codeの大幅なアップデートを発表した。それぞれの主要な機能強化は以下のとおり。

Snowflake Intelligence

• 定型業務の自動化：スキル機能（近日一般提供開始予定）により、ユーザーはプレゼンテーションの準備、多段階の分析、フォローアップの送信などのワークフローを自然言語で記述するだけで、Snowflake Intelligenceが自動的に実行
• 業務ツールとの連携：新たなModel Context Protocol（MCP）コネクタ（近日一般提供開始予定）により、Snowflake IntelligenceはGmail、Googleカレンダー、Googleドキュメント、Jira、Salesforce、Slackなどの業務ツールと直接連携。ユーザーは既に使用しているシステム上で業務を遂行できる
• モバイルアプリによる外出先からのアクセス：新しいSnowflake Intelligence iOSモバイルアプリ（近日パブリックプレビュー開始予定）をダウンロードすることで、場所を問わずデータへの質問やワークフローの実行が可能になる
• ディープリサーチによる多段階推論：ディープリサーチ機能（近日パブリックプレビュー開始予定）により、Snowflake Intelligenceはユーザーの複雑な質問に対して、出典付きの多段階レポートで回答。構造化データ、非構造化コンテンツ、外部コンテキストを横断的に推論するエージェンティック・アーキテクチャを使用し、拡張思考（extended thinking）による回答を深い分析で補完することで、「何が起きているか」だけでなく、「なぜか」「次に何をすべきか」までユーザーが理解できるよう支援する
• 時間とともにパーソナライズ：Snowflake Intelligenceは、ユーザーの行動から継続的に学習し、関連性の高いパーソナライズされたレスポンスを提供するとともに、繰り返し発生するタスクを自動化する
• 再利用・共有可能なアウトプット：Artifacts機能（近日一般提供開始予定）により、ユーザーは分析結果、ビジュアライゼーション、ワークフローを保存・共有できる。一度きりの成果物（アウトプット）を再利用可能な知見に変換し、チーム間で互いの成果を活用してインサイトを組織全体に拡大可能

Cortex Code

• データのある場所でビルド：AWS Glue、Databricks、Postgresなど、より多くの外部データシステムをサポートするようにCortex Codeを強化
• より広範なAIエコシステムとの接続：Cortex CodeはMCPおよびAgent Communication Protocol（ACP）を通じて他のAIシステムに接続可能になり、開発者は既存のAIエージェントやワークフローからCortex Codeとインターフェースできる
• 好みの開発環境での作業：新しいVS Code拡張機能（プライベートプレビュー中）およびClaude Codeプラグインにより、開発者は統合開発環境から直接Cortex Codeにアクセスでき、ツールを切り替えることなく好みのエディタやAIコーディング環境で作業できる
• Cortex Codeプラットフォームによるスケーリング：PythonおよびTypeScriptをサポートする新しいAgent Software Development Kit（SDK）により、チームはCortex Codeの機能を独自のアプリやワークフローに直接統合できる
• スマートなワークフローを実現：Cloud Agents（プライベートプレビュー中）を使用すると、ユーザーはブラウザ上で直接コードやワークフローの実行が可能となり、Cortex Codeの機能をCLIの枠を超えてフルマネージドのクラウド環境へと拡張できる。ローカルでのセットアップは不要。新たに追加されたPlan Mode（プランモード）では、実行前にワークフローのプレビューと承認が可能。またSnap & Ask機能では、チャートやテーブルなどの（データ成果物）データアーティファクトと直接やりとりでき、精度の向上とチームによる業務遂行方法のコントロールを強化する

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