MapReduce【マップリデュース】
マップリデュース
Googleが開発した、大規模データの分散処理を目的としたフレームワークのこと。
MapReduceはデータ処理をMap処理とReduce処理の二工程に分けて行う。各工程の個々の処理は理論上すべて並列に実行することができる。
分散処理ミドルウェアとして広く知られているHadoopなどに実装されている。
監修：EnterpriseZine編集部/制作協力：株式会社トップスタジオ
おすすめ記事
-
2021/11/10
Cloudera、脱「Hadoop」でハイブリッドデータカンパニーを目指すための新戦略を発表
-
2018/12/11
Yahoo! Japanの大規模データウェアハウスを支えるテラデータの技術
-
2018/04/19
DataRobot・NTTデータ・Cloudera、Hadoop対応版の「DataRobot」を日本国内で提供開始
-
2018/02/22
非構造化データからいまだに価値を引き出せていない――米Clouderaトム・ライリーCEOが見据える企業データ分析とIoTの将来像
-
2017/09/06
IBMとホートンワークスが提携強化、IoTにむけたデータ分析市場のリーダーを狙う
