インターネットイニシアティブ(IIJ)と河村電器産業は、高密度GPUサーバー対応のモジュール型エッジデータセンター「DX edge Cool Cube」を共同開発し、IIJから販売を開始した。
同製品は、2025年3月に発表したモジュール型エッジデータセンター試作機をもとに、実証や評価、改良を重ねて、正式な製品としてリリースするものだという。AI時代に求められる分散型デジタルインフラとして設計・構築支援から導入までを包括的に提供するとのことだ。価格は個別見積り、製品の標準納期は5ヵ月だと述べている。
製品の特徴
完結型エッジAI基盤
電源供給・冷却システム・ラックが一体化した完結型のオンプレミスAI基盤で、高発熱なGPUサーバを含むAIワークロードに最適化しており、1モジュールあたり20kW以上の電力供給能力と高効率冷却機構を備えているという。主要サーバメーカーのラックシステムにも対応し、クラウドに依存せず、生成AIや推論処理のデータを自社環境内で完結させる「プライベートAI」の実行基盤として利用可能とのことだ。
コンパクトなモジュール連結とスケーラブルな構成
電気設備、IT機器、チラーの各モジュールを組み合わせて、需要に応じて1ラックから導入可能。GPUの増設や拠点追加も柔軟に対応でき、分散型インフラ構築を支援するという。
安定品質・低コスト・短納期
受電キュービクル筐体を活用したモジュール構造のため、新たにデータセンター建屋を建設する必要がなく、屋内外どちらにも設置できるとのことだ。現地での設計や施工を最小限に抑えることで、品質の安定化と短納期を実現するとしている。ビル型やコンテナデータセンターと比べて、効率的な投資が可能なうえ、短期間でのAI基盤立ち上げを実現するとのことだ。
活用シーン
ワット・ビット連携を実現する分散型デジタルインフラ
余剰電力の活用や発電所への併設、工場跡地や倉庫など既存施設を活用した分散型AIデータセンターとして導入できるという。データセンター事業者や公共・エネルギー関連事業者に加え、ゼネコン、設備サブコンとの再開発・改修プロジェクトにおけるGPU特化型データセンター案件にも対応するとしている。
製造業、研究開発拠点、医療機関などのソブリンAI基盤
機密性の高いデータを扱う現場で、データを外部に出さずにAIを運用するための基盤として活用できるという。小規模な実証から大規模な商用実装まで、高いセキュリティや低遅延が求められるAIワークロードを現場で実行できると述べている。
低遅延が求められるMEC(Multi-access Edge Computing)/エッジAIの社会実装
自動運転や映像解析、スマートシティなど、リアルタイム性が求められる分野において、通信遅延を抑えた分散配置型AIとして活用できるとのこと。最小構成による実証導入から商用規模での展開まで支援するという。
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