KPMGジャパン、AIコスト最適化を支援するAI FinOpsサービス開始

　KPMGジャパンは、AI活用の領域拡大にともない複雑化するコスト構造を可視化する「AIコスト適正化（AI FinOps）支援サービス」の提供を開始した。

　AIコスト適正化（AI FinOps）支援サービスは、AIに係るコストの適正化とAIによる付加価値を創出できる環境を目指すもの。AIの利用状況・コストの把握から需要予測、アーキテクチャ設計の最適化、統制・運営の定着までを一貫して支援することで、AIの活用領域のさらなる拡大と適切なコスト管理を両立するという。特徴は以下のとおり。

• AIコストの全体像を可視化：トークンやAPI利用料、ライセンス料などの直接的なコストに加え、AIの導入・運用・統制に関わるコスト、および全社的な業務変革や人材育成などの間接コストまでを3層のコスト構造でとらえ、AI投資の総コストを可視化する
• AIコスト管理フレームワークに基づく体系的なアプローチ：「AI資産の把握」「契約・課金モデル」「需要予測」「コスト監視」「統制・最適化」の5つの視点で、可視化・診断から実装・定着までをエンドツーエンドで支援する
• 統制だけでなく「設計」でコストを適正化（Cost by Design）：利用上限の設定や部門への配賦といった統制にとどまらず、AIコストの適正化技法（モデルルーティング、プロンプトキャッシュ、コンテキスト・メモリ設計、RAGの精緻化、エージェントの類型化と再設計など）に対する知見を活かして、アーキテクチャの段階でコスト適正化を織り込む
• コストと成果を結びつけ、AI投資判断を支援：ユースケースごとの成果指標と成果当たりのコスト（Cost per Outcome）を定義し、CDO・CIO・CFOがAI投資の採算性とROIを継続的に評価できる仕組みを構築する

　同社はこのサービスを通じて、企業のAI活用状況や課題に応じて必要な支援を組み合わせ、コストの可視化・診断から管理の仕組みの実装・定着まで一貫して支援するという。

　「現状把握・ルール整備」「AIコストの可視化および目標の定義」「ガバナンス構築」の3つのフェーズを通じて、AIコストの可視化から、部門ごとのコスト把握、管理・統制の仕組み構築までを段階的に支援。その後は、成果当たりのコスト（Cost per Outcome）などのAI投資の採算性指標を活用し、AI投資のコストと成果を継続的に評価・改善するサイクルの構築をサポートするとしている。

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