ライオンは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWSジャパン）による生成AI実用化推進プログラムを通じた協力を受け、ライオンの長年にわたる研究開発データによる追加学習を行った、同社独自の大規模言語モデル（LLM）「LION LLM」の開発に着手した。
ライオンは4月より、AWSジャパン生成AI実用化推進プログラムに参加し、クレジット付与によるコスト面での支援や科学的な助言を含む技術協力を受け、同社の保有技術に特化したLLMの内製開発体制を整備し、分散学習基盤を社内に構築したという。
同学習基盤では、「AWS ParallelCluster」とNVIDIAの「Megatron-LM」を組み合わせることで、複数サーバー上に配置された多数のGPUを効率的に連携させる分散学習環境を構築しているとのことだ。これにより、大量のデータを高速にGPUに送り込みながら、学習の処理を並列実行することが可能に。ベースモデルとしては「Qwen 2.5-7B」を用い、学習データは研究報告書や製品組成情報、品質評価データなど、数十年にわたる社内知見を中心に投入したという。
同LLMは過去の知見を踏まえた具体的なアドバイスや、複数の事例を統合した回答が可能であることを確認しており、従来のツールと比較して、回答に含まれる情報の網羅性が向上したことが、初期フェーズの成果として社内で評価されたとのことだ。
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