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「名前がない仕事」に気づく人たち──人材流入の潮流と見えない功績をどう届けるか

木村氏 データサイエンティストはかつて「セクシーな職業」と言われて、ブームとなった時期がありましたが、最近、変化が出てきています。もともとデータサイエンティストをやっていた人たちがデータガバナンスやデータマネジメント側に移ってくる事例が出てきています。「会社全体を変えるにはどうすればいいか」という観点を伝えていくことが、人材を増やすためのコツではないかと思っています。

阿部氏 その重要性はみんななんとなくわかっているのに、ずっと「名前がない仕事」でした。データスチュワードというポジションを立てたところ、「自分がやっていた仕事はまさにこれだったんだ」と気づいて、「この領域なら活躍できる」と気持ちが切り替わる方が多いのではないでしょうか。特に若い方は最初、データサイエンス志望という話が出てくるんですが、よくよく聞いてみると「事業にデータをうまく使える状態をつくること」が実は面白いと思っている人がけっこういるのです。

 私たちの組織で活躍しているデータマネジメント人材は、最初からこれを目指していた人だけじゃないんです。データサイエンティスト出身の人もいれば、各事業のデータを長年扱ってきたエンジニアもいる。そういう方たちはドメインデータへの理解がとても深くて、データマネジメントでめちゃくちゃ活躍してくれます。エンジニア上がりでPMをやっていた方が「自分が担当するプロダクトのデータがぐちゃぐちゃで困っている。ならば自分がやるしかない」と言って飛び込んできた事例もあって。最初からデータマネジメントを目指す人もいれば、他を経験する中でここに喜びを感じる人も意外と多いので、そういった人たちを集めていくことが大事かなと思っています。

 一方で、社内のデータマネジメントを担うメンバーからは、仕事のやりがいを感じづらいという声も上がっています。データサイエンティストは分析結果のレポートを出して経営の意思決定に直結する場面が見えやすいんですが、データを整備する側は経営幹部に見せる機会がなかなかない。木村さんの組織で何か工夫されていることがあれば教えていただけますか。

木村氏 工夫して成功したというより、結果的にそうなったという話になるかもしれないですが。私たちが恵まれていると思うのは、経営レイヤーがきちんと数字を見るという意識がすごく強くて、「このデータは正しいのか」「このKPIのモニタリング体制は正しいのか」という点を経営が厳しく見てくるんです。あるプロジェクトで、データマネジメントを担うメンバーが「事業データをきちんとチェックすべきだ」というルールを敷いて、それが実際に機能していくと、その活躍が自然と見えてくるんですよね。活躍をできるだけ経営層に見せていくことが、モチベーションの維持にも繋がるんじゃないかと思います。

阿部氏 やはり経営レイヤーへの働きかけが、私たちもまだ足りていないところかもしれないですね。

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AI時代の「最後に残る仕事」──2040年の需給変化とCDOへのキャリアパス

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