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「SaaS is Dead」へのBoxの回答──Box Agentが示すインテリジェントコンテンツ管理という軸

 「SaaS is Dead」──AIエージェント時代の到来とともに、SaaS業界に突きつけられた問いがある。人間のシート数に基づくライセンスモデルは、エージェントが業務を代行する時代に通用するのか。Boxが2026年4月3日に発表したBox Agentは、その問いに対する同社の回答だ。マルチエージェント構成による自律実行、企業内のコンテンツの「セキュリティ・ステータス・情報の鮮度」を軸にした権限管理、そしてシートライセンスからプラットフォーム課金への転換──コンテンツ管理基盤がAIの実行基盤へと拡張する、転換点が示された。

AIエージェント時代、Boxはなぜ「コンテンツ基盤」に賭けるのか

Box Japan 社長執行役員・佐藤範之氏/同 エバンジェリストである浅見顕祐氏

 「確かに、AIエージェントによって弱まるSaaSベンダーも出てくるだろう。ただ、逆にAIを武器に加速していくSaaSベンダーもある。我々はもちろん後者だ」。Box Japan社長執行役員の佐藤範之氏は、AIエージェントの普及とともにSaaS業界で議論されている「SaaS is Dead」という問いに対し、そう答えた。

 では、どのようなSaaSベンダーがAIエージェント時代に勝ち残るのか。佐藤氏が示したのが「SaaS 2.0」というキーワードだ。「顧客のデータを保有し、AIエージェントがその上で安全に動ける環境を持つ『System of Record(記録のシステム)』に根付いたアプリケーションこそが、次の勝者になる」とBoxは見ているという。

 この考え方を踏まえて今回発表されたのが「Box Agent」だ

「コンテンツをAIが使えるか」がカギ──ICMという軸

 Boxはここ2年半、「インテリジェントコンテンツ管理(ICM:Intelligent Content Management)」というコンセプトのもとで機能を積み上げてきた。カスタムエージェント構築ツール「Box AI Studio」、AIによる機密ラベルの自動付与「Box Shield Pro」、メタデータ自動抽出「Box Extract」、絞り込み検索「Box Apps」──これらはいずれも、AIエージェントが活用しやすいコンテンツ基盤を整えるための施策として位置づけられている。

インテリジェントコンテンツ管理(ICM:Intelligent Content Management) [画像クリックで拡大]

 その背景についてBoxのエバンジェリスト・浅見顕祐氏はこう説明する。「企業のコンテンツは適切に管理されていなければ、AIにとってただのノイズになってしまう。セキュリティ、ステータス、情報の鮮度──この3つがコンテキストとして管理されて初めて、AIが正しく使える」。

 誰がアクセスできるか(セキュリティ)、承認済みか否か(ステータス)、鮮度のある情報かどうか(情報の鮮度)。この3つが整ったコンテンツ環境があって初めて、AIは信頼できる回答を返せる。企業が保有する情報の約90%はPDFや契約書、Excelといった非構造化コンテンツだとされており、その膨大な情報資産をAIが活用できる状態に整えることがICMの核心だと浅見氏は言う。

 浅見氏はこの考え方を「コンテキストエンジニアリング」という言葉で説明する。コンテンツそのものだけでなく、その背景や文脈を含めて管理することで、AIエージェントが正しく判断できる環境を整えるという発想だ。「AIではなく人間が判断しなければならない基本的なコンテキスト」と、「AIのためにAIを使って炙り出すメタデータや分類ラベル、つまり"どれが何か"を示すコンテキスト」を管理することで、AIの性能を引き出せるという。。

コンテキストエンジニアリング [画像クリックで拡大]

 具体的な起点となるのがBox Extractによるメタデータ抽出だ。契約書や提案書から顧客名・契約種別・金額といった情報をAIが読み取り、自動でメタデータとして付与する。東洋紡を含む複数の企業がすでに検証に取り組んでいるこの機能によって、Box Appsでの絞り込み検索の精度も向上し、「契約種別Aのコンテンツだけ」「B社関連のドキュメントだけ」といったフィルタリングを自然言語で操作できるようになる。

 Box Shield Proの機密レベル自動分類も同様の考え方に基づく。文書の内容をAIが判断し、「極秘」「社外秘」といったラベルを自動設定する仕組みだ。「社外秘のラベルがついたファイルが誤って社外の人がアクセスできるフォルダに置かれても、そこでブロックされる。大元のアクセス制御は人間が定義しなければならないが、分類ラベルはセキュリティを補強するためのガードレール機能なので、AIに付与させてもよい」と浅見氏は言う。AIを活用の対象としてだけでなく、統制の仕組みとしても使うという考え方だ。

 これらのコンテキスト整備を、AIによる処理と人間の確認を組み合わせた「ヒューマン・イン・ザ・ループ」によって進める仕組みも用意される。AIがメタデータを抽出した際、信頼スコアが高いものはそのまま次の処理に進み、スコアが低いものだけ人間がチェックするといった閾値設定を可能にする「Automate」機能が、まもなく提供される予定だという。「AIと人間が混在するコンテンツワークフローを、Boxの中で回せるようにすることが次のステップ」と浅見氏は述べた。

 [画像クリックで拡大]

次のページ
「1問1答」から「複数ステップの自律実行」へ──Box Agentの構造

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京部康男 (編集部)(キョウベヤスオ)

ライター兼エディター。翔泳社EnterpriseZineには業務委託として関わる。翔泳社在籍時には各種イベントの立ち上げやメディア、書籍、イベントに関わってきた。現在はフリーランスとして、エンタープライズIT、行政情報IT関連、企業のWeb記事作成、企業出版支援などを行う。Mail : k...

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