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AIでシニアが無双状態、若手をどう育てるのか? アクセンチュア トップコンサルタントに聞く

アクセンチュア 山根圭輔氏インタビュー


 生成AIの活用は、文書要約やチャット対応から、業務を自律的に担う「AIエージェント」の段階へと移りつつある。AIエージェントを業務遂行を支援する同僚のような存在として扱う独自基盤「ピアワーカー・プラットフォーム」を2023年にいち早く打ち出したアクセンチュアでは今、社内の主戦場がAnthropicの「Claude Code」やOpenAIの「Codex」を軸にした活用へと移り、コンサルタントやエンジニアに求められる実力そのものが問われ始めているという。アクセンチュアで執行役員チーフ・テクノロジー・アーキテクトを務める山根圭輔氏に、AIエージェント時代のプロフェッショナル像を聞いた。

「ピアワーカー」から「バディ」へ──アクセンチュアのAI社員はどう変わったか

アクセンチュア株式会社 執行役員 チーフ・テクノロジー・アーキテクト 山根圭輔氏

──アクセンチュアは「ピアワーカー」という構想を掲げ、AIエージェントを社員と同じように扱う考え方をいち早く提唱してきました。対外的に公表されたのは2023年で、これは現在のAIエージェント活用の先駆けともいえる取り組みだったと思います。まず社内での活用状況から伺えますか。

山根 ピアワーカーのプラットフォーム自体は、導入支援も含めて今でもずっと続けています。ただ、ピークからは利用のトランザクションも落ち着いてきている状況です。それは想定通りで、AI活用自体が減ったわけではなく、むしろAnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexをベースとしたAIエージェントやコーディングエージェントが基本的に誰でも使えるようになってきており、私自身もそちらへ積極的に推進をシフトしています。多くの人がClaude CodeやCodexを使い始めている、そちらの方にシフトし始めているというのが今の状況です。

──では、ピアワーカーというAI社員の役割は終わったのでしょうか。

山根 いえ、プロジェクトの特性上、お客様に許可されていない厳格な部分もたくさんあるため、そういったところはピアワーカー・プラットフォーム(PWP)上で動くアプリやAIバディを活用して使っています。プロジェクトの中で型を決めて皆で使っていく、あるいは作ったものをプロセスの中にしっかり入れていくといった部分は、AIコーディングエージェントだけではハードルが高いところがあります。そこをクイックにプロジェクトに入れて皆で共有するには、バディの方が向いています。AIコーディングエージェントとバディを適材適所で動かすような形で、自然に落ち着いてきています。

──データ活用の面では、どのような点に力を入れていますか。

山根 最も重要になってきているのは、コーディングエージェントを使うにせよバディを使うにせよ、データをきちんと整備していくことです。AIのデータというとどうしてもRAG(Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成)のイメージがありますが、単純なベクターDBのRAGだけを使うのはもうニーズに対応できなくなってきています。社内では「ドキュメントハブ」という仕組みで展開していて、プロジェクトのソースコードや設計書、Slackのチャット、Jiraのチケット、Confluenceのページまでを自動でAIレディな形にインデックス化しています。あるプロジェクトでは400人超・20以上のスクラムチームが関わっていますが、計画・設計・開発・テストのあらゆる工程で、各チームが必要に応じてAIエージェントをどんどん作っています。ドキュメントハブの中の構造化されたデータを網羅的に調べたうえで分析させているので、内容の信頼性が高いのです。

日本企業のAIエージェント導入、現在地はどこにあるのか

──社外のクライアント企業への展開は、どこまで進んでいるとお考えですか。

山根 日本企業のAIの活用状況を見ていると、進め方に課題を感じることがあります。実証実験(PoC)から本番展開へのハードルが非常に高いのです。PoCで「うまくいきそうだ」となって、一気に展開しようとすると重厚長大なAI基盤を作ってしまいがちですが、もっとうまく進められるはずだと思っています。サーバーサイドのCodexやClaude Codeのようなものを、PoCの延長線上で進めるやり方はいくらでもあるはずです。

──本質的な課題はどこにあるのでしょうか。

山根 一番重要なのは「自分たちが作っていること」です。あくまで、利用者がこうしたいという意思・判断が起点であって、その実現をサポートするツールがAIエージェントだからです。「使う人と作る人が分かれている」という状態は、AIエージェントに一番向いていない状況なのです。一番良いのは使う人がAIエージェントを作ることです。それが難しければ、FDE(Forward Deployed Engineer:最前線展開エンジニア)的に人間が入ってタッグを組んでやっていく。使う人とAIエージェントを作る人が同じか、非常に近くにいる形で、小さく価値を出し、スケールに持っていくべきだと思っています。

──SIerなど各社が競うように打ち出す「FDE」という肩書きについては、どう見ていますか。

山根 現状ではまだバズワードです。言われたことだけをこなしてツールを使うというだけなら、「常駐エンジニア2.0」にすぎません。本来は、ビジネス側とタッグを組んで、横にいるからこそ見える改善点を提起し、AIエージェントで置き換えて、うまくいったらスケールしていく。ここまでできて初めてFDEの価値が出ると思っています。

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コンサルタント、プロフェッショナルのスキルはどう変わるのか

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この記事の著者

京部康男 (編集部)(キョウベヤスオ)

ライター兼エディター。翔泳社EnterpriseZine/AIdiverには業務委託として関わる。翔泳社在籍時には各種イベントの立ち上げやメディア、書籍、イベントに関わってきた。現在はフリーランスとして、エンタープライズIT、行政情報IT関連、企業のWeb記事作成、企業出版支援などを行う。Mail ...

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