3社は、ソニーCSLが開発した独自のAI技術である「CALC」を2017年5月に製品化し、解析ツール、データ分析、コンサルティングなどを含む統合的なサービスとして提供している。
「CALC」は、従来の解析手法では推定が難しいデータ内関係因子における直接的な要因・原因を抽出することが可能な技術で、これまでに、自動車、精密機械、重工業、化学、サービスなどの業界において、品質改善、顧客満足度、マーケティング、人事など様々な領域で、問題の予防や改善などの施策検討に活用されているという。
最新版では、投入データに含まれない隠れた要因の存在と、それがどこにあるかを推測する機能を、新たに搭載した。大規模データ解析では、求める結果に対して投入データが必要十分か否かを判別しづらいことが課題とされているが、本機能の活用により、分析結果に影響を与える重要なデータが不足しているかどうか、どこに不足する要因があるかを知ることができるという。
これにより、追加すべきデータを推定し、それを収集するための施策を検討するなど、効果的なPDCAサイクルを確立することが可能となるという。
またこの他にも、データ中の欠損レコードを自動処理する機能や、重要な複数要因の組み合わせを自動抽出する機能、スマートなダッシュボード機能など、大規模データ解析の効率化を支援する各種機能を新たに搭載している。
■例示：「CALC」の新機能と従来手法の違い
- 他の解析手法では、変数間に相関があることが分かる。
- 従来のCALC（CALC1.0）では、変数間に相関があるが因果はないことが分かる。
- 新機能（CALC2.0）では、変数間には相関があるが因果はないことが分かり、さらに投入データに含まれない第3の因子があることが分かる。
