生成AIがビジネス変革のツールとして急速に普及する中、その成否を握るカギとして「データ基盤」の在り方が改めて問われている。多くの企業でAIによるビジネスの変革が進む、いわゆる「AI時代」において、従来のデータ基盤が抱える課題を乗り越え、AI技術の可能性を最大限に引き出す次世代アーキテクチャとはどのようなものか。本稿では、データ基盤の構築・整備・運用を担当する方に向け、AI活用を前提としたデータ基盤が直面する具体的な課題を整理し、必要な要件、そして実現に向けた検討ポイントを深掘りした。また、組織がAI時代を生き抜くためのデータ戦略と、データ基盤担当者に求められる新たなスキルセットについても解説する。
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小野 良夫（オノ ヨシオ）
デル・テクノロジーズ Data Analytics /AI担当シニアスペシャリスト。院卒・データ分析SIプロジェクトや、データマネジメント製品のテクニカルセールスを経験。現在は、AIによるデータ利活用を推進するためのデータマネジメントソリューションのビジネス開発に従事。AI・RAG環境の整備、各種デ...
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堀田 鋭二郎（ホッタ エイジロウ）
デル・テクノロジーズ AIプラットフォーム・ソリューションズ本部 本部長。学士号、MBA（経営学修士）。PMP。金融向けHFTシステム、Webサービスにおけるシステムアーキテクチャー設計、導入、管理運用、データセンター利用導入の実務経験。数多くのプロジェクトをプリセールス、システムコンサルタントとし...
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