AIで高まる「データ・イン・モーション」の重要性 データ基盤構築に欠かせない3つの視点と設計思想
第3回：リアルタイムデータ基盤はどう設計すべきか 論理統合とデータ・イン・モーションの実践
企業のデータ活用を阻む課題は、単なる技術的な問題だけではありません。データの所在、組織の責任分界、システム間の連携、データやAIを活用するための人材・スキル、そして変化への対応力など、多くの要素が絡みあっています。では、こうした環境において、AI時代のデータ基盤はどのように設計すべきなのでしょうか。本連載の最終回では、データの物理集約が抱える課題を整理した上で、論理的なデータ統合や「データ・イン・モーション」といった考え方を通じて、リアルタイムデータ活用を支えるデータ基盤のあり方を考察します。
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吉田 栄信（ヨシダ エイシン）
Cloudera株式会社 ソリューションズ エンジニアリング マネージャークラウド、ビッグデータ、データガバナンス、PaaS、Webアプリケーションなどの分野で、アーキテクチャ設計や実装に携わってきたソリューションエンジニア。2019年6月にCloudera株式会社へ入社。入社以前は、DXCテクノロ...
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