テラデータ、24時間体制で自律稼働する次世代インフラ製品を発表　パフォーマンスとガバナンスも両立

　Teradata（テラデータ）は、新製品「Teradata Autonomous Knowledge Platform」を発表した。クラウド、オンプレミス、ハイブリッドのあらゆる環境において、本番運用レベルのAI、アナリティクス、データを一つのシステムに統合するものだという。

　同プラットフォームは、企業内でAIエージェントが急増する中で、一貫したパフォーマンスとコスト制御を実現し、企業のインテリジェンスを活性化させるために設計されているとのこと。人間からの指示を待つことなく、24時間体制で自律的に稼働する次世代インフラだとしている。

Autonomous Knowledge Platformの主な構成要素

• Teradata AI Studio：アナリティクス、機械学習（ML）、AIエージェントを活用し、AIの成果を構築、有効化、管理するための一元化された環境。ライフサイクル全体を網羅する。なお、AI StudioはTeradataの既存のインフラでの利用を希望する企業向けに単体でも提供される
• Tera：Teradataが提供する自律型AIワークスペース。自然言語インターフェースとして機能し、企業レベルのエージェント実行環境を提供する
• Tera Agents：プラットフォームにプリセットされたエージェント群。セキュアなエージェント・ハーネスおよびランタイム内で動作し、インフラの継続的な管理から運用の効率化、コスト最適化まで、幅広いタスクを自律的に遂行
• Teradata Cloud：同プラットフォームの最初のデプロイメント形態。単一管理システム内で常時稼働の「Active Compute」と、新しいオンデマンドの「Elastic Compute」を組み合わせ可能。強化された「Connected Data Foundation」を備え、データの再構築や複製なしに、ミッションクリティカルな業務と探索的なワークロードの共存を実現する
• Teradata Factory：厳格なデータ局所性や規制要件を持つ企業向けに拡張されたオンプレミス基盤。Dell PowerEdgeサーバ、NVIDIA AIインフラ、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア、高性能ネットワーキングを活用し、ソブリンAI（AI主権）を実現。データが存在する場所でAIを動かすことで、パフォーマンスとガバナンスを両立して提供

Autonomous Knowledge Platformの価値

　AIエージェントは、人間よりも指数関数的に多くのクエリを生成するが、これを大規模に運用する企業にとって、インフラ需要の増大とコスト制御が経営層の喫緊の課題となっている。企業には、環境（クラウド、オンプレミス）、計算リソース、ストレージ、コストモデルを自由に選択できる柔軟性が求められているとのことだ。

　同プラットフォームは、コストと性能、クラウドとオンプレミス、実験と安定稼働といった二者択一を迫られる従来のプラットフォームとは異なり、大規模な自律型AIが求める「コンテキスト、ガバナンス層、パフォーマンスの屋台骨」をすべて両立して提供すると述べている。

Autonomous Knowledge Platformの機能詳細

Teradata AI Studio：データ、モデル、エージェント、アプリケーションのAI機能を一つの統合環境に集約する。

• Agentic Analytics：自然言語で即座にインサイトを取得可能。SQLの知識がなくても迅速な意思決定を支援
• Hybrid Retrieval Agents（RAG）：ベクトルストアを活用するエージェントにより、オンプレミスとクラウドを跨いだ数十億規模の検索を統制下で実行可能。タイムトラベル機能により、高度な監査性も提供
• エンドツーエンドのAI/MLパイプライン：データベース内アナリティクスにより、データの移動なしでモデルを構築・運用できる。小規模から中規模の言語モデル（LM）で高いパフォーマンスを発揮
• モデルのライフサイクル管理：ModelOps、Model Catalog、LLM Opsを包含。モニタリングやドリフト検知、推論を全環境で実施
• 高度なAI機能：リアルタイム・インテリジェンス、意思決定最適化、マルチモーダルAI、画像認識（Vision AI）を企業全体でサポート

Tera Agents：自然言語による対話を通じて、データチームやビジネスユーザーがAIエージェントとやり取りできる。

• 組み込みモード：データ分析用の「Tera Analyze」、コーディング用の「Tera Code」、マルチエージェントの自動化を行う「Tera Claw（リサーチプレビュー）」を提供する
• プラットフォーム自動化エージェント：動的にリソースを最適化する「Sizing Agent」、テレメトリ監視の「Telemetry Agent」、支出分析の「FinOps Agent」、クエリと実行環境を最適化する「Tuning Agent」、プロビジョニングと実行場所の最適化を管理する「Compute Agent」の5種を提供

Teradata Cloud ＆ Data Foundation

• MPPアーキテクチャ：大規模並列処理と混合ワークロード管理により、エージェントによるクエリ増大時にも優れた価格性能比を維持し、ミッションクリティカルなSLAを保護
• Connected Data Foundation：Apache IcebergやDelta Lakeなどのオープン・テーブル・フォーマットをサポート。顧客によるデータとメタデータの完全な所有権を維持しながら、設計段階から「AI監査対応（AI audit-ready）」を実現

統一されたプラットフォーム体験

• クラウド、オンプレミス、エッジのあらゆる環境において、ガバナンス、セマンティクス（意味論）、リネージが一貫して保持される
• Global Identity：プラットフォームがどこで稼働していても、一貫した認証とアクセス制御を保証

エコシステム・パートナーとの統合

• Karini AI：ノーコードでのエージェント開発を数日で実現
• Pinecone：プロダクション環境において、バッチおよびリアルタイム分析に向けた低遅延・高性能なベクトル検索を提供
• Unstructured：64種類以上のファイル形式、70種類以上のコネクタから非構造化データの取り込みを可能にする
• WisdomAI：エージェント型BIにより自然言語でクエリを実行。KPI監視を自動化し、根本原因の特定と次なるアクションを推奨する

提供開始時期

• Teradata Cloud：2026年第3四半期に提供開始予定
• Teradata Factory：2026年後半に提供開始予定
• Tera Claw（マルチエージェント・オーケストレーション）：年末までにリサーチプレビューを公開予定
• AI Services ＆ AI Studio：現在、すべてのデプロイメントで利用可能（Teradata AI Servicesは、専門的なデリバリーとプラットフォームの深い統合により、AIイニシアチブをコンセプトから実用レベルの実行まで確実に加速させる）

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