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2024年秋号（EnterpriseZine Press 2024 Autumn）特集「生成AI時代に考える“真のDX人材育成”──『スキル策定』『実践』2つの観点で紐解く」
最新の「FFRI yarai」では、静的かつ動的にファイルレスマル ウェアの攻撃フローを広範囲に捕捉するため、マクロ・スクリプト対策を強化し「先読み防御」技術を向上させたという。
また、用意周到で高度化するランサムウェアのような無差別型攻撃や、さらに巧妙化し検知が難しい標的型攻撃に対して、「先読み防御」技術をより広範囲な攻撃に対応し、攻撃の速い進化スピードに対抗するため「機械学習エンジン」の刷新を行った。
「機械学習エンジン」は、FFRIのエンジニアが独自のノウハウを用いて検体から動的特徴を抽出することで 得られた特徴データを検知ロジックに反映している。最新の「FFRI yarai」では、機械学習アルゴリズムの刷新を行い、将来発生し得る未知の脅威への検知精度をさらに向上させ、その他4つのエンジンの検知ロジックを補完する役割を果たすという。
FFRIでは、攻撃者の思考を先読みし、サイバーセキュリティ上の未知の脅威に対抗するプロアクティブな研究開発体制を構築しており、継続的に製品を強化することで、ユーザーに安心と安全を提供していくとしている。
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EnterpriseZine編集部（エンタープライズジン ヘンシュウブ）
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