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Databricksと見る、データ×AIの世界

「MLOps」の考え方とは?──機械学習が“当たり前”の時代になる前に知っておきたいこと

第5回:効率的で持続可能なMLプロダクションの構築へ


 今までの記事ではレイクハウスアーキテクチャ、そしてそれを構成するストレージレイヤーについて論じてきた。 本稿では、レイクハウスにおける代表的なユースケースの1つであるデータサイエンス/機械学習(ML:Machine Learning)に焦点を当てて、最近バズワードとして定着しつつある「MLOps」について解説する。

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北岡 早紀(キタオカ サキ)

早稲田大学大学院を修了後、アクセンチュア株式会社デジタル部門に入社。通信、メディアなどの業界においてビッグデータ分析基盤や機械学習パイプラインの構築・運用、位置情報データ分析に従事。現在はデータブリックス株式会社にてソリューションエンジニアとして参画。主にDNBのお客様にレイクハウスプラットフォーム...

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