「Databricksと見る、データ×AIの世界」一覧
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「非構造化データ」の活用が進まない2つの理由──企業に眠る、膨大な“金脈”を活かす糸口を探る
連載最終回となる本稿では、高いビジネス価値を秘めながらも活用方法が浸透していない「非構造化データ」について、レイクハウス上での扱い方と実際の活...
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「MLOps」の考え方とは？──機械学習が“当たり前”の時代になる前に知っておきたいこと
今までの記事ではレイクハウスアーキテクチャ、そしてそれを構成するストレージレイヤーについて論じてきた。 本稿では、レイクハウスにおける代表的な...
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ビックデータ処理の「高速化」と「信頼性」を支える、数々のオープンソース技術はどう生まれたのか？
今までの記事では、データウェアハウス／データレイクからレイクハウスに至った過程や役割の利用イメージについて論じてきた。本稿では、レイクハウスを...
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データとAIで将来を見通すニーズが増加中 プロジェクト進行を支えるキーマンたちのレイクハウス活用術
これまでの記事では、レイクハウスの活用事例やレイクハウス誕生の背景を説明してきた。本稿では、レイクハウスの構成要素を紐解き、それぞれの提供機能...
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構造化データと非構造化データに対応する、万能プラットフォーム「レイクハウス」が生まれるまで
本稿では、古典的なデータウェアハウスから出発し、データレイクを経てレイクハウスに至った背景、そして、レイクハウスがなぜデータ基盤として最適なア...
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ビッグデータの活用で後れを取る日本に打開策はあるのか？ 「トランスレーター」育成に見える光
目まぐるしく変化する外部環境へ適応し、グローバル競争を勝ち抜くために、あらゆる企業や組織は「データとAI」の活用の促進と、そのポテンシャルの最...
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