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「9,900万の会員データを圧倒的に使いやすい環境で」NTTドコモがStreamlit活用事例を発表

2024/02/26 13:10

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　Snowflakeは2月22日、NTTドコモと共同で記者説明会を開催。NTTドコモが全社規模で取り組むデータ活用に「Streamlit」を採用し、業務に特化したアプリケーションの開発・運用を開始したことを発表した。

　Snowflake 執行役員セールスエンジニアリング統括本部長井口和弘氏は説明会の冒頭、Streamlitについて説明した。Streamlitは、PythonをベースとしたUIライブラリ。「Pythonのソースコードを数行書くだけで、グラフの作成をはじめとしたデータ可視化を簡単に行えるもの」だという。

　Streamlitは2022年にSnowflakeが買収しており、その経緯について井口氏は「Snowflakeによってデータのサイロ化が解消されると、お客さまの中でユーザー部門でもデータを加工して分析・活用を行えるようにしたいという要望が出てきました。そこで、UIライブラリーを提供するStreamlitを買収し、この課題に一緒に取り組んでいくことになりました」と説明。

　Snowflakeは、2023年3月より「Streamlit in Snowflake」として、SnowflakeのプラットフォームにStreamlitを組み込んだ形で提供を開始している。井口氏は「Streamlitによって作成できるアプリケーションのユースケースは多岐にわたっており、今後もお客さまのさらなるデータ活用に貢献していきたい」とした。

　続いて、NTTドコモスマートライフカンパニーデータプラットフォーム部長鈴木敬氏が登壇し、Streamlitを活用している同社の事例を紹介した。

　鈴木氏はドコモにおけるデータ活用の概要から説明を始めた。同社は約9,900万の「dポイント」会員を抱えており、会員へのサービス提供を通じて、属性やリアル店舗／インターネット上のサービス利用に関する行動データなどを会員データ基盤上で蓄積・管理している。AI技術などを活用し、「あらゆる役割の社員が様々な業務でこうしたIDに紐づく会員データを使いこなすことで、事業価値の向上につなげられる状態を目指す姿に掲げている」と鈴木氏。

　これを実現するため同社では、大きく3つの取り組みに力を入れているという。1つ目は「データ基盤の整備」で、各サービスのデータをIDに紐づけて一元管理することで、様々な事業で横断的にデータを活用できる基盤整備を進めているとした。2つ目が「ナレッジ・プロセスの整備」。データ活用のベストプラクティスを全社のナレッジ・プロセスとして展開しているという。3つ目に「人材育成」を挙げ、データ活用を事業で実践できる人材の育成に向けて、2021年から「ドコモデータクロスキャンプ」というデータ活用人材育成プログラムを立ち上げたとのこと。「現時点で約2,400名の修了生を輩出しており、今後も取り組みを進めていきたい」と鈴木氏は語った。

　取り組みを進める一方で、課題も挙がっていたと鈴木氏。「事業部門の社員がデータの加工や成形を行うのは難易度が高く、専門家に依頼するとデータ抽出に2週間もかかってしまうといったことが起きていました。このような状況から『圧倒的に使いやすいデータ活用環境』を整えることが課題でした」と語った。

　そのような中で出会ったのがStreamlitであったという。データ部門が慣れ親しんでいたPythonでGUIを作れることや、1つのアプリを再利用することで利用者が増えたことなどから、エンジニアのモチベーションアップにつながったと鈴木氏。さらに、ビジネス部門でも自分たちでデータ分析ができるようになったことで、ビジネス・データ部門の双方で課題が解消されたとした。

　同社のデータプラットフォームのイメージとして、鈴木氏は下記画像を提示。アプリ一覧から利用目的に合ったアプリを選択し、入力画面で項目をポチポチ選択するだけで、マニュアル不要でデータの分析結果をすぐに確認できるという。利用できるアプリは、ドコモの会員データと機械学習を用いてターゲット顧客リストを絞り込めるものや、特定の施設における訪問ユーザーの購買分析を行えるものなど、多岐にわたると説明した。