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AI事件簿 ~思わぬトラップとその対策~

米国では「AIが法律違反を推奨」で大混乱?実際に起きたインシデントから学ぶ“AIリスク対処法”

【file.01】導入編:AIリスクに関する国際的な動きと事例

 生成AIの登場によって、AIは専門家だけが扱えるものから、一般企業や個人でも手軽に活用できるものへと変化しました。生成AIは市場を一変させるツールとして注目を集める一方、その利便性の裏に潜むリスクも増大しています。AIを活用する企業にとって、これらのリスクを適切に理解し、管理することが今後のビジネス成功の鍵となるでしょう。連載「AI事件簿 ~思わぬトラップとその対策~」では、過去のAIに関するインシデント事例や先人たちの教訓をもとに具体的なリスク対策を解説。AI技術を活用する上で避けては通れない「AIリスク」とは何か、それにどう対応すべきかなどを紐解きます。

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この記事の著者

平田 泰一(ヒラタ ヤスカズ)

Robust Intelligence Country Manager, Cisco Business Development Managerを務める。Accenture, Deloitte, Akamai, VMware, DataRobotなどを経て、デジタル戦略・組織構築・ガバナンス策定・セキ...

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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