ITリーダーは生成AIへの「憧れ症候群」に注意せよ──役割と選択肢が増える中で陥る意思決定の罠とは？

最新テクノロジーへの「憧れ症候群」に注意、ITリーダーは特定の技術に囚われるな

　最初にEnterpriseZineに質問の機会が与えられた。そこで、生成AIの活用が当たり前となった時代を生きる「ITリーダーに求められる素養」について、次のように質問を投げかけた。

　すると、アップチャーチ氏は競争優位性の本質から説明を始めた。

　「今日の競争優位性を左右する要素は、大きく2つあると考えています。1つ目は、情報に基づき競合他社と同等以上の速さでビジネス判断を下す能力です。そして2つ目は、他者よりも速く学習することです」（アップチャーチ氏）

　加えて同氏は、「データを活用した意思決定そのものが競争優位性につながる」ことを前提として認識するのが重要だと指摘。データに基づかない意思決定は、企業自身だけでなく、顧客をも危険にさらす可能性があると強調した。

　「今は“不確実性の時代”です。だとすれば、データによってその不確実性をできる限り取り除き、最良の意思決定を導かなければいけません」（アップチャーチ氏）

　この前提を踏まえたうえで、ようやくAI時代のリーダーに必要な素養について議論できるとアップチャーチ氏。同氏はまず、リーダーが果たすべき役割として「責任あるイノベーション」の重要性を挙げた。

　データを活用する以上、そのデータがどこから来たのかを理解する責任がリーダーには求められる。この理解があって初めて、直感ではなく確固たる根拠に基づく意思決定と、その説明が可能になるのだという。

　アップチャーチ氏は、「意思決定とは単線的なプロセスではなく、一つの選択が新たな分岐を生む連続的な流れ」だと捉える。それはまるでツリーのようなイメージだ。そして、一つひとつの分岐の行く先を、正確にシミュレーションすることが重要だ。その中から同じ種類の判断が繰り返される場面を特定し、定型的な意思決定はテクノロジーに任せるべきだと指摘した。

　ここで注意すべき点として、同氏は「新しい技術への憧れ症候群」を挙げた。テクノロジーに興味と理解を持つCIOが陥りやすい罠だ。最新テクノロジーに夢中になりすぎて、ビジネスの目的を見失ってしまうITリーダーが多いのである。

　生成AIは最たる例だ。過去2年間、生成AIはまさに「新しい技術への憧れ」の対象だった。テクノロジーの力を信じる多くの人が、あらゆるビジネス課題を生成AIで解決できると夢を描いたことだろう。しかし、現実は必ずしもそういうわけではなかった。最終的には「人による意思決定」が最も重要であり、生成AIでは解決できない課題もあるというのが、今日のスタンダードである。

　「生成AIは、人々に情報を提供して一定のポイントまで導いてくれます。しかし、実際に決定論的な判断を下すのは生成AIではありません。それには、異なるAI技術が必要となるでしょう」（アップチャーチ氏）

　ここでいう「異なるAI技術」というのは、予測分析や機械学習のことだ。生成AIが得意とするのは創造的な思考や情報の整理・提示であるが、ビジネス上の明確な判断を下す際には、そうした別種のAI技術が適している場合が多い。アップチャーチ氏は、特定の技術に囚われず、課題に応じた適切な選択をすることの重要性を示したのだ。