新たに実用化が迫る「量子AI」は何がすごいのか、AIの進化を前に必要な心構えは？

SASはこの1年間、どんな世界を創り上げてきた？

ラマナタン氏：2024年のSAS Innovate（ラスベガス開催）で行われた最も大きな発表は、やはりプログラミング環境の「SAS Viya Workbench（以下、Workbench）」だったでしょう。そこからは1年かけて、Workbenchの様々な機能強化を行ってきました。

　その中で我々が重んじてきたコンセプトがあります。まずは「単一のプラットフォーム」であることです。SAS言語だけでなく、PythonやR言語を使う人たちも同じプラットフォームの中でプログラミングができる環境を作り上げてきました。我々が目指し、期待する世界というのは、オープンソースだろうがSASだろうが、皆さんが同じプラットフォームで共に協働し、実証を行い、成果を出せる世界です。

　この世界をさらに確立するためには今以上の機能強化も必要ですし、複数のクラウド環境にも対応させなければなりません。現在はAWS（Amazon Web Services）とMicrosoft Azureに対応しています。

ラマナタン氏：生成AIの普及と共に重視すべきは、「意思決定をどのように進めるか」という問題です。そして、SASはこの問題に応えるプラットフォームを提供しています。

　Workbenchは、モデルを構築することにおいては非常に優れていますが、それを本番環境へと移行し、運用化まで漕ぎつけるためには、やはりエンタープライズ・プラットフォームが必要となります。そのプラットフォームというのは「SAS Viya（以下、Viya）」のことですね。これは今後も変わりません。構築したモデルをViyaが取得すると、それをいかに意思決定に組み込み、そのモデルをどう「エージェント」としてデプロイするかを検討します。そして、他のアプリケーションがそのエージェントを使えるようにします。

　ここでポイントとなる潮流は、組織が「複数のエージェントを持てるようになった」点です。Viyaではエージェントのためのオーケストレーションのレイヤーも提供していますので、たとえばユーザーが「エージェント1」「エージェント2」「エージェント3」をデプロイし、次にそれらのエージェントからフィードバックを得て、それをモデルにフィードバックする、という一連のプロセスがすべて自動で完了できるのです。

　ここまでを踏まえて総括すると、Workbenchは優れた開発者プラットフォームで、Viyaはオーケストレーション・プラットフォームだといえます。この2つを合わせることで、ユーザーは思い描くモデルを好きな言語で構築し、それをデプロイし、生成AIのエージェントとして運用化までほぼ自動で実現できるようになります。

　こうした世界の実現と強化に、我々はこの1年間注力してきたといえるでしょう。