2025年上半期のバズワード「MCP」はデファクトスタンダードになりうるのか？Red Hatに訊く

なぜ「MCP」が支持され急拡大しているのか？

　MCPがAIアプリケーション開発者やAIプロバイダーから支持を得た大きな理由の一つに、AIアプリケーションと外部リソース（ツール、API、ベクターデータベースなど）との接続をクライアント／サーバー方式でもって大幅に簡素化（標準化）したことが挙げられる。

　これまではAIアプリケーション（LLM）を外部リソースと連携させる場合、ツールや外部APIごとに異なる実装が必要だった。極端にいえば「N個のモデル」と「M個のツール」があった場合、N×M個のソリューションを開発しなければならず、このことがAIエージェントの普及を妨げる一因となっていた。しかしMCPの登場により、モデルとツールの接続（サーバーによるツールの提供方法とクライアントによるツールの呼び出し方法）が共通化／標準化され、AIエージェントの開発工程を大幅に削減することが可能となり、スケールしやすくなったといわれている。AnthropicはMCPのことを「AIアプリケーション開発におけるUSB-C規格」と表現しているが、同社はMCPの定義だけでなくSDKをオープンソースで公開したこともあって、2025年に入ってからは一気に利用が拡大している。

　MCPへのコミットを表明した企業の一つで、「Red Hat OpenShift AI」「RHEL AI」を展開するRed Hatは年次カンファレンスで、MCPおよびMeta開発の「Llama Stack」をRed HatにおけるエージェンティックAIのキーコンポーネントとする方針を明らかにした。近い将来にはOpenShift AIにMCPとLlama Stackを統合し、AIエージェント開発のためのオプション／リファレンスを提供する予定であるという。Red HatでAI部門のCTOを務めるブライアン・スティーブンス（Brian Stevens）氏は「AIエージェントはエンタープライズAIの未来であり、エージェンティックAIの未来を支えるのはLlama StackとMCP」とRed Hat Summitで語っており、今後はAnthropicやMetaとの協業を深めていくことを明言している。