福本勲氏、Resilire、Skillnoteが問う──製造業は「AIエージェント」「サプライチェーン可視化」「スキルデータ経営」で変われるか？

2026年はフィジカルAIの年──製造業DXを急かす構造変化

　「今、製造業のDX推進を急かす要因がいくつかある」と述べたのは、福本勲氏（アルファコンパス代表CEO）だ。その根底にあるのは、少子高齢化に伴う熟練技能者の引退という現実だ。日本では生産年齢人口の縮小が進み、「継承先そのものがなくなる」という事態が目前に迫っている。「デジタルで継承可能なものはデジタルで継承していく取り組みが重要になっていく」と福本氏は強調する。

　こうした国内の課題と並行して、グローバルサプライチェーンの複雑化も深刻さを増している。工場の一部を効率化してコストを下げても、全体の在庫が膨らんで総コストが上がるという非最適化に陥るケースは現実に多い。「グローバルサプライチェーンの最適化は個々の企業が単独で実現できる時代ではなくなってきており、グローバルエコシステムによる対応が必要となっている」と福本氏は言う。さらに、EUが推進するDPP（デジタルプロダクトパスポート）に代表されるように、サプライチェーン情報のデジタル化が規制対応という形で企業に迫りつつある。製品のトレーサビリティ情報をデジタルデータとして保持するこの仕組みは、2027年以降は繊維・衣服など身近な製品にも適用が拡大し、2030年には鉄鋼・アルミ・家具など広範な産業に及ぶ見通しだ。規制をコストとして捉えるのではなく、サプライチェーンデータの透明性を競争優位の源泉にする発想の転換が、先進企業と後発企業の分岐点になりつつある。

生成AIからフィジカルAIへ、製造現場の近未来が見えてきた

　こうした構造変化を加速させるドライバーが、急速に進化するAIだ。製造業では構内物流・生産管理・生産計画それぞれの専門知識を持つAIエージェントが各システムと連携しながら複雑な問題に対処するマルチエージェント型の取り組みが始まっている。

　そして2026年、最も注目すべきテクノロジーとして福本氏が挙げたのが「フィジカルAI」だ。産業用ロボットやヒューマノイドロボットを自律的に動かすためのAIであり、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOも「2026年はフィジカルAI関連の年になる」と言及している。4月のハノーバーメッセでもインダストリアルAIがキーテーマに掲げられ、AIが未来のスマートファクトリーを牽引するという明確なメッセージが世界に発信される。

　この波を競争優位として捉えられるかは、現場データの蓄積と人材育成において先手を打ってきたかどうかにかかっている。「日本の強みは現場の誇りや文化。これをAIにしっかりと継承させながら、人と技術が共に進化することで生産性をさらに向上させる取り組みを進めることが、製造業の維持・発展において重要」と福本氏は締め括った。