NVIDIA、世界初のオープンソース量子AIモデルファミリー「NVIDIA Ising」発表

　NVIDIAは、世界初のオープンソース量子AIモデルファミリーと称する「NVIDIA Ising（イジング）」を発表した。研究者や企業が実用的なアプリケーションを実行可能な量子プロセッサを構築できるよう設計されたとのことだ。

　大規模で実用的な量子アプリケーションを実現するには、量子プロセッサのキャリブレーションと量子誤り訂正において大きなブレークスルーが必要だという。AIは、量子プロセッサを大規模で信頼性の高いコンピュータへと変えるのに役立つとのことだ。オープンモデルは、開発者がデータとインフラストラクチャを完全に制御しながら、高性能なAIを構築することを可能にすると述べている。

　NVIDIA Isingファミリーは、量子エラー訂正とキャリブレーションのためのAIツールを提供するという。イジングモデルは世界最高レベルの量子プロセッサ較正を実行し、量子誤り訂正に必要な復号処理において最大2.5倍の高速化と3倍の精度向上を実現することで、研究者が量子コンピュータを用いてより大規模で複雑な問題に取り組むことを可能にするとしている。

　具体的には、量子プロセッサを高速化するカスタマイズ可能なモデル、ツール、データが含まれているとのことだ（以下のとおり）。

• イジングキャリブレーション：量子プロセッサからの測定値を迅速に解釈し、反応できる視覚言語モデル。これにより、AIエージェントは継続的なキャリブレーションを自動化でき、必要な時間を数日から数時間に短縮できる
• イジング復号：量子誤り訂正のためのリアルタイム復号を実行するために、速度または精度のいずれかに最適化された3D畳み込みニューラルネットワークモデルの2つのバリアント。イジング復号モデルは、現在のオープンソース業界標準であるpyMatchingよりも最大2.5倍高速で、3倍高精度だという

　イジングキャリブレーションに関しては、すでにAtom Computing、中央研究院、EeroQ、Conductor Quantum、フェルミ国立加速器研究所、ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学部、 Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、ローレンス・バークレー国立研究所の先端量子テストベッド、Q-CTRL、英国国立物理研究所（NPL）で使用されているとのことだ。

　イジング復号は、コーネル大学、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、サンディア国立研究所、SEEQC、カリフォルニア大学サンディエゴ校、カリフォルニア大学サンタバーバラ校、シカゴ大学、南カリフォルニア大学、延世大学によって導入されているという。

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