実験を前提とした学習プロセス
既存事業において、マネジメントの基準になるのは「結果」だ。数値化された業績をみながら、昨年や昨月の実績と比較して「評価」を行う。しかし、イノベーションへの取り組みにおいて、結果は全く基準とならない。
今月新しく始めた取り組みに対して、比較可能な過去のデータはどこにも存在しない。
イノベーションのマネジメントで基準とすべきは「学習」だ。どれだけ学習できたかを基準とするほうが、結果を基準とした時よりもうまくいく。ここで言う学習とは「憶測に基づく予想を、信頼できる予測に変えていくプロセス」である。ある種の実験を思い浮かべるとイメージが近い。
単純化してみよう。手元に5つの選択肢がある。どれを選べば好ましい結果が得られるのかはわからない。そこで、憶測でとりあえず1つを選ぶ。どうやら失敗だった。残るは4つだ。5つの中から適切な1つを予測するより、4つの中から予測する方が「予測精度」は高い。
もちろん、実際の事業はそう単純ではない。しかし、重要なのは「結果は管理できないが、学んだこと（ここでは、最初の1つは失敗だったこと）は管理ができる」という点にある。予測精度が改善されるのなら、それはよい学習だ。イノベーションに欠かせない不確実性の低減につながるからだ。
図1 学習のいちばんよい指標は予測が改善されているかどうか
（書籍の図版を元に筆者が作成）
結果を基準にした場合、3回失敗しても「何も得られなかった」となってしまう。しかし、学習を基準とすれば、失敗の度に高まった「予測精度」を手にできる。その予測精度の高さが、組織の財産となる。
以上のように、学習を前提として計画を立てていこう。そのうえで、次ページから紹介するような形で組織設計を行って具体的にイノベーションへの取り組みを進めていきたい。
