アクセンチュアのアナリティクスチームの連載、第四回はディープラーニング。機械学習のひとつであるディープラーニングが今、なぜ注目されているか、その可能性と実ビジネスに与えるインパクトについて解説します。
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工藤 卓哉 （クドウ タクヤ）
Accenture
Data Science Center of Excellence
アクセンチュア アナリティクス 日本統括
マネジング・ディレクター慶應義塾大学を卒業しアクセンチュアに入社。コンサルタントとして活躍後、コロンビア大学国際公共政策大学院で学ぶため退職。同...※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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保科 学世（ホシナ ガクセ）
アクセンチュア株式会社 デジタル コンサルティング本部
マネジング・ディレクター
慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了 理学博士。アクセンチュアにてAFS［Accenture Fulfillment Service］、ARS［Accenture Recommend Service］など、アナリ...※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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平村 健勝 （ヒラムラ タケカツ）
アクセンチュア株式会社 デジタル コンサルティング本部
コンサルタント 東京工業大学大学院 社会理工学研究科修士課程修了、アクセンチュア入社。 通信、メディア業界を中心としたシステム導入、新規サービス企画、設計、構築およびプロジェクト管理を手がける。プライベートではR言語のアドオンパッケージ開発、検索...※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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阪野 美穂（バンノ ミホ）
アクセンチュア株式会社 デジタル コンサルティング本部
コンサルタント東京大学新領域創成科学研究科博士課程修了 博士（科学）。専攻はバイオインフォマティクス（構造生物学）。民間企業にて独立行政法人、製薬企業向けの医療統計解析およびバイオインフォマティクスに関連する研究サポート業務に従事。2014年9月...※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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