有限責任監査法人トーマツ(以下、トーマツ)は、取引の多面的リスク評価モデルに関する特許を取得した(特許番号:第7763988号)。2026年6月から、同AIモデルの財務諸表監査でのパイロット適用を開始し、循環取引などの高リスク取引の効率的な検出を目指すとしている。
同モデルでは、AIがシナリオ間のスコアの関連性を評価し、各シナリオに重み付けを行い、最終的な統合スコアを算出することで、取引のリスクを総合的に評価するという。監査人は統合スコアをもとに取引を抽出したうえで、取引概要の把握や経済合理性などの必要な検討・判断を行うとのことだ。
統合スコアは各取引の総合的なリスクを示すもので、個別スコアにシナリオの重要度を掛け合わせて積算して算出されるため、値が大きいほどリスクが高いことを示すという。これにより、ある一つの特徴だけが突出して高く評価されていた取引の陰で見落とされがちだった、「複数のシナリオに中・軽度に抵触する取引」を統合スコア「高」として識別できるようになるとしている。この統合スコアを活用することで、監査人の経験や属人的な判断に依存することなく、リスクの高い取引を早期に発見し、アプローチすることが可能になると述べている。
同モデルは、すでに特許を取得している複合的異常検知モデルを発展させたものであり、その知見も活かしながら、一般的に循環取引のリスクが高い業種でのパイロット適用を進めるとのこと。監査実務での課題の把握やノウハウをさらに蓄積した上で、循環取引をはじめとする不正リスクの高い領域での実践的な活用を目指すとしている。
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