オリンパスは7月27日、ディープラーニングを活用した画像解析技術「TruAI」を搭載した、顕微鏡用画像解析ソフトウェア「OLYMPUS Stream」のバージョン2.5を発売した。
本バージョンでは、「TruAI」に教師データを学ばせることで、作業者のスキルに依存せず、顕微鏡画像から正確に対象物を検出することが可能になるという。具体的には、合金や金属材料の品質検査で行う画像解析において、顕微鏡画像から粒子やキズなどを正確に検出、分類。これにより、業務効率向上と解析結果の精度向上に貢献するとしている。
主な特長の詳細
「TruAI」に、対象物が正しく検出された画像を教師データとして学ばせることで、色や輝度が似ていて誤検出されやすい箇所を識別し、最適なしきい値を自動で設定。また、「TruAI」は、1枚以上の教師データを学習させることで、実用が可能だという。学習させたデータは、「OLYMPUS Stream」によって、インストールされた別の機器へ受け渡せるため、同一水準での検出を実現するとしている。
【関連記事】
・ディープラーニングを高速処理するハードウェアのためのコンパイラ「NNgen」が一般公開
・NEC、従来技術の半分の学習データ量でも高精度に識別可能なディープラーニング技術を開発
・サイバーセキュリティクラウド、ディープラーニングを用いた攻撃検知AIエンジン「Cyneural」を新開発
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
EnterpriseZine編集部（エンタープライズジン ヘンシュウブ）
「EnterpriseZine」（エンタープライズジン）は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。データテクノロジー/情報セキュリティの最新動向を中心に、企業ITに関する多様な情報をお届けしています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
この記事は参考になりましたか？
この記事をシェア
