Tricentisは、新たに「Tricentis AI Workspace」を基盤とする統合エージェント型ソフトウェア品質プラットフォームを発表した。
同プラットフォームは、AIエージェント群を統合することで、エンタープライズチームがリスクとリソースを管理しながら迅速な革新を実現できるよう支援すると述べている。高品質なコードのテストからガバナンス、リリースまでをAI時代に対応するスピードで行うことができ、従来の開発の在り方を根本から再定義するとのことだ。
Tricentis AI Workspaceは、共有コンテキスト、統合ワークフロー、ネイティブなエージェント間コラボレーションを備えた、単一の統合コマンドセンターとして機能するという。エージェント型品質工学のSystem of Record(SoR)および「管制塔」として、テスト、自動化、パフォーマンス、品質インテリジェンス全体にわたりAIエージェントを統括し、ガバナンス、承認プロセス、監査性を実行プロセスに直接組み込むとしている。
Tricentis AI Workspaceのエージェント
Tricentis AI Workspace上では、ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)全体にわたり責務を担う、複数のAIエージェントが連携して稼働するという。
- Tricentis Agentic Quality Intelligence:ソフトウェア開発ライフサイクル全体における変更、リスク、品質シグナルを継続的に解析し、リリース準備状況を判断。必要に応じて自動的にテストを指示し、判断が求められる場合のみ人間へ要請を出す
- Tricentis Agentic Test Automation(アップデート版):Agentic Test Automationの初期リリースを基盤に、生産性をさらに向上。SAP GUIおよびWebアプリケーションへの対応、Tricentis Tosca自動化エンジンとの統合強化、テストモジュールのインテリジェントな再利用により、重複や保守負担、リスクを低減
- Tricentis Agentic Performance Testing:分析、設計、実行全体に自律型エージェントを組み込み、エンタープライズ対応のAI駆動型パフォーマンス検証を実現。インサイト獲得を最大90~95%高速化し、手動専門家作業のボトルネックを排除、APIからエンドツーエンドシステムまで、迅速かつ確信を持ったリリース判断を可能に
- Tricentis Agentic Test Creation:Tricentis qTestに統合され、テストエンジニアと並走しながらコンテキスト内でのテスト作成を支援。自然言語によるテスト作成を可能にし、再利用可能なテストケースを迅速かつ一貫性高く生成しながら、重複や専門知識への依存を低減
これらのエージェントおよび機能群は、今後数年にわたり企業が完全自律型かつ継続的に統制された品質工学へ移行するための基盤となる、より広範なエージェント型品質プラットフォームの土台を構成すると述べている。
主なメリット
- エンタープライズ規模での品質スループット向上:AIエージェント、ツール、ワークフローを統合し、手動引き継ぎを排除。デリバリースピード向上に対応した継続的品質実行を実現し、初期導入では回帰テストグリッドの最大60%自動化を達成
- AIに対する運用管理およびガバナンスの確立:ポリシー適用、承認、監査性を一元管理し、AIの実行内容や人による介入が必要なタイミングをリーダーが可視化
- 低リスクなAI導入:実行プロセスに人間のレビューゲートと監督を組み込み、企業がコンプライアンスおよび運用リスクを増大させることなくAI活用を拡張
- 品質チーム全体でのAI活用の民主化:ゼロコードでのAIエージェント作成・管理を可能にし、専門スキルやカスタム開発に依存せずチーム全体で一貫したAI拡張を実現
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EnterpriseZine編集部(エンタープライズジン ヘンシュウブ)
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