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デル・テクノロジーズが実践する「生成AIガバナンス」の中身

AIのリスクを“正しく”恐れるために、まずは許容度を定義することから

概要編:生成AIのリスクと許容度を整理する


 「ものごとは出来る限りシンプルにすべきだ。しかし、シンプルすぎてもいけない」。この執筆を始めたとき、アルバート・アインシュタインの名言が私の頭をよぎった。生成AIは人の知能的と思えることを、計算機に行わせるように作られている。シンプルなはずがない。さらにガバナンスとなると技術的なことだけはなく、社会倫理やビジネス上の一つひとつの事柄が互いに関係してくるので、蜘蛛の巣のようになってしまうのは避けられない。そういう訳で、同様の悩みを持つ人に向けて参考になればと思い、社内メンバーの支援を得ながら、全3回のリレー形式でデル・テクノロジーズの生成AIガバナンスを紹介する。まずは、生成AIのガバナンスとはどういったもので、なぜ必要とされるかを整理してみよう。

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増月 孝信(マスヅキ タカノブ)

デル・テクノロジーズ株式会社 データワークロード・ソリューション本部 シニアビジネス開発マネージャ, AI Specialist | CTO Ambassador現在デル・テクノロジーズのAIスペシャリストおよびCTO Ambassadorとして活動中。国内大手電機メーカーの研究所にてAI...

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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