2030年「情報システム終焉」に備えよ──NTTデータの「AIショアリング×オントロジーAI」戦略

2030年へのロードマップ──システム領域から事業領域へ

　4つのソリューションを束ねる形で、錦織氏は3段階のロードマップを示した。

• STEP 1（〜2026年）：システム領域の適用。GRAG AIで基本設計・詳細設計を、AI-Shoringで製造から総合試験を、運用巻取りで運用フェーズをカバーする。高度エンジニアリソースをSTEP 2領域へシフトさせることが狙いだ。
• STEP 2（〜2027年）：お客様領域への適用。システム領域で培ったオントロジーAIのノウハウを、需要予測・予防保全・個別最適化といった事業領域に展開する。たとえば需要予測では、LLM+RAGが「暑い→売れる」という相関関係で予測するのに対し、GRAG AIは「猛暑継続→まとめ買い→短期需要先食い」「健康懸念→低カロリー飲料へのシフト」という因果連鎖を考慮した予測を行う。
• STEP 3（〜2030年）：AIが自律的に価値を産む。オントロジー基盤が顧客事業の差別化を強力にサポートし、状況によってはAIが自律的に動ける状態を目指す。

　「システム領域と事業領域に共通する壁は、『なぜ』が説明できないという点です。システム領域で意味理解のノウハウを徹底的に磨くことが、ビジネス領域への展開の前提になります」と錦織氏は語った。

　NTTデータは現在、2ヵ月ごとに新ソリューションを評価し、有望なものだけを生き残らせる「弱肉強食モデル」でサービスを開発している。AI技術の進化速度に合わせたアジャイルな体制だ。

　錦織氏はこう締めくくった。「最適なAI活用の答えは外にはない。御社の中にある。AI時代に勝てる構造を、一緒に見極めたい」。

　4領域への分類とそれぞれへのアプローチ、そして2030年に向けた段階的なロードマップ。NTTデータが描くAI経営への道筋は、「今すぐできること」と「将来目指すべき姿」を明確に切り分けた実践的な提言だった。