なぜ日本IBMやJCBは「OpenText」を選ぶのか？　失敗しない「エンタープライズAI」の条件

重要性が増している、AIエージェントのライフサイクル管理　どう実現する？

　「自社のコンテンツがセキュアでなかったために、廃業に追い込まれた企業を見てきた」と警鐘を鳴らすのは、OpenTextのムヒ・マズーブ（Muhi Majzoub）氏。コンテンツこそが組織における最も重要な資産であり、厳格なセキュリティとコンプライアンス要件を満たし、“データの信頼性”を担保できる基盤を提供しつづけてきたからこそ、OpenTextは世界中の政府機関や1万2000社以上のエンタープライズ企業から支持を得ていると主張する。

　そして、エンタープライズAIの成否を握るのが「エージェントのライフサイクル管理」だとした。

　同社において、AIエージェントのライフサイクル管理を実現するための製品が「OpenText Aviator Studio」だ。この新製品は、AIエージェントの開発・実行、ガバナンス管理までを統括する「AIコントロールプレーン」として機能する統合環境である。業務ごとにAIエージェントを個別開発してPoC止まりになることを防ぎ、共通基盤上で一元的に管理したいという強いエンタープライズ企業のニーズに応えたものだ。

　Aviator Studioは、ノーコードおよびプロコードの両方に対応したUIを備える。たとえば「経費精算レポートのコンプライアンス違反をチェックする」というタスクを自動化したい場合、ユーザーは対話型のインターフェースを通じて達成したいゴールを自然言語で入力するだけで、新たなデジタルナレッジワーカー（AIエージェント）を生み出せる。生成されたAIエージェントは、既存の社内システムとAPIで連携して行動するだけでなく、OpenTextの管理下にある非構造化データ（ナレッジソース）を組み合わせて、精度の高い意思決定も行えるという。

　また、マルチエージェントのオーケストレーション機能も特徴的だ。単一のタスクをこなすAIエージェントだけでなく、独立した複数のAIエージェントをチームとして機能させることで、複雑なワークフローを自動的にオーケストレーションできる。

　当然ながらエンタープライズ企業の要望に応えるべく、AIを制御するためのシステムも強固な設計となっているようだ。プロンプトライブラリやモデルブローカー、プロンプトインジェクション防止を含むガードレール設定機能に加えて、ID管理や監査ログなどを備えたセキュアな実行環境を提供する。MCPやA2Aといったオープンプロトコルにも対応しており、OpenText製品群だけでなく外部エコシステムを含めた、再利用性の高い「AIファブリック」として機能する。

　さらにAIエージェントの本番環境へのデプロイ先もSaaS、オンプレミス、オフクラウド（Off-Cloud）を選択でき、リリース前にアプリケーション内で“AIの思考プロセス”を監視・シミュレーションできるテスト環境も組み込まれている。これにより、大企業や規制産業でも安全にAIを運用できるとした。