AIの正答率を10％から94％に上げるメタデータの真価──“情報の付与”を実運用に乗せる3ステップ

　生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではなく、AIに渡すデータの品質と管理にあります。その解決に向けたカギを握るのが「メタデータ」。連載「《脱・AI迷走》メタデータの掟」では、企業データの90％を占める非構造化データとメタデータの関係を整理しながら、AI活用の本質と、IT部門が取り組むべき最初のステップを解説しています。第2回となる本稿では、メタデータをどう付与すべきか、実際の運用ステップに落とし込みながら説明します。